前言

在处理PDF文件中的表格时，常常会遇到表格跨页的情况。并且一些PDF文件为扫描版。这种情况下，如果要将跨页的表格合并为一个完整的表格，手动操作不仅繁琐且容易出错。因此，本文将介绍如何利用PaddleOCR和Python代码，自动化地检测并合并这些跨页表格。

1.环境准备

首先，我们需要安装以下库：

• pandas：数据处理
• paddleocr：OCR识别表格结构
• pdf2image：将PDF页面转换为图像
• beautifulsoup4：解析HTML
• numpy：数组处理

安装命令如下：

pip install pandas paddleocr pdf2image beautifulsoup4 numpy

引入所需的库并设置一些警告和日志配置，以确保代码执行过程中不会被不必要的信息干扰：

import pandas as pd
from paddleocr import PPStructure, save_structure_res
from pdf2image import convert_from_path
from bs4 import BeautifulSoup
import warnings
import numpy as np
import logging
import oswarnings.filterwarnings("ignore")
logging.disable(logging.DEBUG)
logging.disable(logging.WARNING)

2.文件路径与阈值设置

定义PDF文件的路径和一些参数阈值，用于判断表格是否跨页：

path = 'E:/Jobcontent/data/测试/'
output_folder = "E:/table/ex/"
topthreshold = 0.2
dthreshold = 0.8table_engine = PPStructure(show_log=True)

3.定义辅助函数

这些辅助函数用于提取PDF页面中的表格信息，并判断表格是否跨页。

• top_bottom_table_info：获取页面中最上方表格的列数和坐标。
• find_bottom_table_info：获取页面中最下方表格的列数和坐标。
• is_continuation：判断表格是否跨页。

def top_bottom_table_info(table_result):top_table = Nonemin_y = 0for table in table_result:if table['type'] == 'table':bbox = table['bbox']current_bottom_y = bbox[1]if top_table is None or current_bottom_y < min_y:top_table = tablemin_y = current_bottom_yif top_table is not None:soup = BeautifulSoup(top_table['res']['html'], 'html.parser')last_row = soup.find_all('tr')[-1]columns = last_row.find_all('td')top_row_columns = len(columns)top_xy = top_table['bbox']return top_row_columns, top_xyelse:return Nonedef find_bottom_table_info(table_result):bottom_table = Nonebottom_y = 0for table in table_result:if table['type'] == 'table':bbox = table['bbox']current_bottom_y = bbox[3]if bottom_table is None or current_bottom_y > bottom_y:bottom_table = tablebottom_y = current_bottom_yif bottom_table is not None:soup = BeautifulSoup(bottom_table['res']['html'], 'html.parser')last_row = soup.find_all('tr')[0]columns = last_row.find_all('td')last_row_columns = len(columns)bottom_xy = bottom_table['bbox']return last_row_columns, bottom_xyelse:return Nonedef is_continuation(top_row_columns, last_row_columns, bottom_xy, top_xy, page_height, dthreshold=0.8, topthreshold=0.2):if top_row_columns != last_row_columns:return Falseis_last_table_at_bottom = bottom_xy[3] > dthreshold * page_heightis_first_table_at_top = top_xy[1] < topthreshold * page_heightreturn is_last_table_at_bottom and is_first_table_at_top

4.处理PDF文件

读取PDF文件并提取每页的表格信息。对于跨页的表格，提取其列数和坐标，并将结果合并。

1. 获取PDF文件列表：获取指定路径下所有以“.pdf”结尾的文件。
2. 逐个处理PDF文件：对于每个PDF文件，初始化一个列表来存储跨页表格信息。
3. 将PDF页面转换为图像：将PDF文件的每一页转换为图像，并逐页处理。
4. 提取表格信息：使用table_engine函数从每个页面图像中提取表格信息，并保存结构化结果。
5. 检测跨页表格：检查当前页的最后一行和下一页的第一行的列数是否相同，如果相同，则记录跨页表格的信息。
6. 合并跨页表格：对于检测到的跨页表格，读取跨页的两部分表格，合并后保存为CSV文件。
7. 完成提取：在处理完所有PDF文件后，打印“表格提取完成”的消息。

pdf_files = [f for f in os.listdir(path) if f.endswith('.pdf')]
print(pdf_files)for pdf_file in pdf_files:cross_page_tables = []pdf_path = os.path.join(path, pdf_file)images = convert_from_path(pdf_path, dpi=200)print('正在提取表格,请耐心等待...')for page_number, image in enumerate(images):table_result = table_engine(np.array(image))save_structure_res(table_result, output_folder, f'{page_number+1}')_, page_height = image.sizelast_row_columns, bottom_xy = find_bottom_table_info(table_result)if page_number+1 < len(images):table_result_end = table_engine(np.array(images[page_number+1]))top_row_columns, top_xy = top_bottom_table_info(table_result_end)if is_continuation(top_row_columns, last_row_columns, bottom_xy, top_xy, page_height):cross_page_tables.append((bottom_xy, top_xy, page_number+1, page_number+2))print(f"{pdf_file} 的表格在第 {page_number+1} 页和第 {page_number+2} 页之间跨页，并且最后一行和下一页的第一行列数相同")if cross_page_tables:for (bottom_xy, top_xy, start_page, end_page) in cross_page_tables:output_folder_s = output_folder + f'{start_page}/'output_folder_t = output_folder + f'{end_page}/'file_s = f'{bottom_xy}'+'_0'+'.xlsx'file_t = f'{top_xy}'+'_0'+'.xlsx's_path = os.path.join(output_folder_s, file_s)e_path = os.path.join(output_folder_t, file_t)table_result_start =pd.read_excel(s_path, header=None)table_result_end = pd.read_excel(e_path, header=None)merged_table = pd.concat([table_result_start, table_result_end], ignore_index=True)output_path = os.path.join(output_folder, f'{pdf_file}_merged_{start_page}_{end_page}.csv')merged_table.to_csv(output_path, index=False)print('表格提取完成')

5.总结

通过上述代码，可以实现对扫描版PDF文件中跨页表格的检测与合并，并将结果保存为CSV文件。该方法对提升PDF表格处理的自动化程度和效率具有重要意义。