文章目录
- CAS
- 使用示例
- Unsafe类
- 实现原理
- CAS问题
CAS
CAS全称为Compare and Swap被译为比较并交换，是一种无锁算法。用于实现并发编程中的原子操作。CAS操作检查某个变量是否与预期的值相同，如果相同则将其更新为新值。CAS操作是原子的，这意味着在多个线程同时执行CAS操作时，不会发生竞争条件。
使用示例
java.util.concurrent.atomic并发包下的所有原子类都是基于CAS来实现的。
public class CASExample {public static void main(String[] args) {AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);int expectedValue = 0;int newValue = 1;boolean result = atomicInteger.compareAndSet(expectedValue, newValue);if (result) {System.out.println("更新成功，当前值：" + atomicInteger.get());} else {System.out.println("更新失败，当前值：" + atomicInteger.get());}}
}
CAS一些常见使用场景：
- 使用CAS实现线程安全的计数器，避免传统锁的开销。
private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);public int increment() {int oldValue, newValue;do {oldValue = counter.get();newValue = oldValue + 1;} while (!counter.compareAndSet(oldValue, newValue));return newValue; } - 使用CAS来实现无锁队列、栈等数据结构。
public class CASQueue<E> {private static class Node<E> {final E item;final AtomicReference<Node<E>> next = new AtomicReference<>(null);Node(E item) { this.item = item; }}private final AtomicReference<Node<E>> head = new AtomicReference<>(null);private final AtomicReference<Node<E>> tail = new AtomicReference<>(null);public void enqueue(E item) {Node<E> newNode = new Node<>(item);while (true) {Node<E> currentTail = tail.get();if (currentTail == null) {if (head.compareAndSet(null, newNode)) { tail.set(newNode); return; }} else {if (currentTail.next.compareAndSet(null, newNode)) { tail.compareAndSet(currentTail, newNode); return; }else { tail.compareAndSet(currentTail, currentTail.next.get()); }}}}public E dequeue() {while (true) {Node<E> currentHead = head.get();if (currentHead == null) { return null; }Node<E> nextNode = currentHead.next.get();if (head.compareAndSet(currentHead, nextNode)) { return currentHead.item; }}}} - 在数据库中，CAS可以用于实现乐观锁机制，避免长时间持有锁。
public class OptimisticLocking {private AtomicInteger version = new AtomicInteger(0);public boolean updateWithOptimisticLock(int expectedVersion, Runnable updateTask) {int currentVersion = version.get();if (currentVersion != expectedVersion) { return false; }updateTask.run();return version.compareAndSet(currentVersion, currentVersion + 1);}public int getVersion() { return version.get(); }public static void main(String[] args) {OptimisticLocking lock = new OptimisticLocking();Runnable updateTask = () -> System.out.println("Performing update");int version = lock.getVersion();boolean success = lock.updateWithOptimisticLock(version, updateTask);if (success) { System.out.println("Update successful."); } else { System.out.println("Update failed."); }} } - 在实现线程池时，CAS可以用于安全地管理线程状态和任务队列。
public class CASThreadPool {private static class Node<E> {final E item;final AtomicReference<Node<E>> next = new AtomicReference<>(null);Node(E item) { this.item = item; }}private final AtomicReference<Node<Runnable>> head = new AtomicReference<>(null);private final AtomicReference<Node<Runnable>> tail = new AtomicReference<>(null);public void submitTask(Runnable task) {Node<Runnable> newNode = new Node<>(task);while (true) {Node<Runnable> currentTail = tail.get();if (currentTail == null) {if (head.compareAndSet(null, newNode)) { tail.set(newNode); return; }} else {if (currentTail.next.compareAndSet(null, newNode)) { tail.compareAndSet(currentTail, newNode); return; }else { tail.compareAndSet(currentTail, currentTail.next.get()); }}}}public Runnable getTask() {while (true) {Node<Runnable> currentHead = head.get();if (currentHead == null) { return null; }Node<Runnable> nextNode = currentHead.next.get();if (head.compareAndSet(currentHead, nextNode)) { return currentHead.item; }}} }
Unsafe类
Unsafe是CAS的核心类，Java无法直接访问底层操作系统，而是通过native方法来访问。不过尽管如此，JVM还是开了一个后门，JDK中有一个类Unsafe，它提供了硬件级别的原子操作。
Unsafe类位于sun.misc包中，它提供了访问底层操作系统的特定功能，如直接内存访问、CAS 操作等。由于其提供了直接操作内存的能力，使用不当可能导致内存泄漏、数据损坏等问题，应谨慎使用。Unsafe类包含了许多不安全的操作，所以它并不是Java标准的一部分，而且在Java9开始已经标记为受限制的API。
Java中CAS操作的执行依赖于Unsafe类的方法，Unsafe类中的所有方法都是native修饰的，也就是说Unsafe类中的方法都直接调用操作系统底层资源执行相应任务。
public class UnsafeExample {private static final Unsafe unsafe;private static final long valueOffset;private volatile int value = 0;static {try {Field field = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");field.setAccessible(true);unsafe = (Unsafe) field.get(null);valueOffset = unsafe.objectFieldOffset(UnsafeExample.class.getDeclaredField("value"));} catch (Exception e) {throw new Error(e);}}public void increment() {int current;do {current = unsafe.getIntVolatile(this, valueOffset);} while (!unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, current, current + 1));}}
实现原理
以AtomicInteger原子整型类为例，来看一下CAS实现原理。
public class MainTest {public static void main(String[] args) {new AtomicInteger().compareAndSet(1,2);}
}
调用栈如下：
compareAndSet--> unsafe.compareAndSwapInt---> unsafe.compareAndSwapInt--> (C++) cmpxchg
AtomicInteger内部方法都是基于Unsafe类实现的。
Unsafe是CAS的核心类，Java无法直接访问底层操作系统，而是通过native方法来访问。不过尽管如此，JVM还是开了一个后门，JDK中有一个类Unsafe，它提供了硬件级别的原子操作。
// setup to use Unsafe.compareAndSwapInt for updates
private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
private static final long valueOffset;
private volatile int value;static {try {valueOffset = unsafe.objectFieldOffset(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));} catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
}public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
}
compareAndSwapInt方法参数：
this：Unsafe对象本身，需要通过这个类来获取value的内存偏移地址；valueOffset：valueOffset表示的是变量值在内存中的偏移地址，因为Unsafe就是根据内存偏移地址获取数据的原值的。expect：当前预期的值；update：要设置的新值；
继续向底层深入，就会看到Unsafe类中的一些其他方法：
public final class Unsafe {// ...public final native boolean compareAndSwapObject(Object var1, long var2, Object var4, Object var5);public final native boolean compareAndSwapInt(Object var1, long var2, int var4, int var5);public final native boolean compareAndSwapLong(Object var1, long var2, long var4, long var6);// ...
}
对应查看openjdk的hotspot源码，src/share/vm/prims/unsafe.cpp。
#define FN_PTR(f) CAST_FROM_FN_PTR(void*, &f){CC"compareAndSwapObject", CC"("OBJ"J"OBJ""OBJ")Z", FN_PTR(Unsafe_CompareAndSwapObject)},{CC"compareAndSwapInt", CC"("OBJ"J""I""I"")Z", FN_PTR(Unsafe_CompareAndSwapInt)},{CC"compareAndSwapLong", CC"("OBJ"J""J""J"")Z", FN_PTR(Unsafe_CompareAndSwapLong)},
最终在hotspot源码实现/src/share/vm/runtime/Atomic.cpp中都会调用统一的cmpxchg函数。
jbyte Atomic::cmpxchg(jbyte exchange_value, volatile jbyte*dest, jbyte compare_value) {assert (sizeof(jbyte) == 1,"assumption.");uintptr_t dest_addr = (uintptr_t) dest;uintptr_t offset = dest_addr % sizeof(jint);volatile jint*dest_int = ( volatile jint*)(dest_addr - offset);// 对象当前值jint cur = *dest_int;// 当前值cur的地址jbyte * cur_as_bytes = (jbyte *) ( & cur);// new_val地址jint new_val = cur;jbyte * new_val_as_bytes = (jbyte *) ( & new_val);// new_val存exchange_value，后面修改则直接从new_val中取值new_val_as_bytes[offset] = exchange_value;// 比较当前值与期望值，如果相同则更新，不同则直接返回while (cur_as_bytes[offset] == compare_value) {// 调用汇编指令cmpxchg执行CAS操作，期望值为cur，更新值为new_valjint res = cmpxchg(new_val, dest_int, cur);if (res == cur) break;cur = res;new_val = cur;new_val_as_bytes[offset] = exchange_value;}// 返回当前值return cur_as_bytes[offset];
}
从上述源码可以看出CAS操作通过CPU提供的原子指令cmpxchg来实现无锁操作，这个指令会保证在多个处理器同时访问和修改数据时的正确性。
CPU处理器速度远远大于在主内存中的速度，为了加快访问速度，现代CPU引入了多级缓存，如L1、L2、L3 级别的缓存，这些缓存离CPU越近就越快。这些缓存存储了频繁使用的数据，但在多处理器环境中，缓存的一致性成为了下一个问题。当CPU中某个处理器对缓存中的共享变量进行了操作后，其他处理器会有个嗅探机制。即将其他处理器共享变量的缓存失效，当其他线程读取时会重新从主内存中读取最新的数据，这是基于MESI缓存一致性协议来实现的。
在多线程环境中，CAS就是比较当前线程工作内存中的值和主内存中的值，如果相同则执行规定操作，否则继续比较，直到主内存和当前线程工作内存中的值一致为止。每个CPU核心都有自己的缓存，用于存储频繁访问的数据。当一个线程在某个CPU核心上修改了共享变量的值时，其他CPU核心上缓存中的该变量会被标记为无效，这样其他线程再访问该变量时就会重新从主内存中获取最新值，从而保证了数据的一致性。CAS操作通过CPU提供的原子指令cmpxchg来比较和交换变量的值，它的原子性和线程安全性依赖于CPU的硬件支持和缓存一致性协议的保障。
所以当执行CAS方法时，读取变量当前的值，并与预期值进行比较。如果变量的当前值等于预期值，则将其更新为新值。如果变量的当前值不等于预期值，则不执行更新操作。注意CAS操作是原子的，即整个过程不会被其他线程打断。
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {int var5;do {var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));return var5;
}
CAS问题
- 循环时间长开销：CAS操作在失败时会进行自旋重试，即反复尝试CAS操作直到成功或达到一定的重试次数。自旋次数过多可能会影响性能，因此在使用CAS时需要权衡自旋次数和性能之间的关系。例如
getAndAddInt方法执行，如果CAS失败会一直会进行尝试，如果CAS长时间不成功，可能会给CPU带来很大的开销。public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {int var5;do {var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));return var5; } - 原子性问题：CAS操作本身是原子的，即在执行过程中不会被中断。但需要注意的是，CAS操作是针对单个变量的原子操作，而对于判断某个变量的值并根据结果进行另外的操作，需要额外的控制确保整体的原子性。这个时候就可以用锁来保证原子性，但是Java从1.5开始JDK提供了
AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性，可以把多个变量放在一个对象里来进行CAS操作。public class AtomicReferenceSimpleExample {static class DataObject {private int var1;private String var2;public DataObject(int var1, String var2) {this.var1 = var1;this.var2 = var2;}}public static void main(String[] args) {// 创建一个 AtomicReference 实例，并初始化为一个 DataObject 对象AtomicReference<DataObject> atomicRef = new AtomicReference<>(new DataObject(1, "Initial"));// 执行 CAS 操作，修改 DataObject 对象的属性atomicRef.updateAndGet(data -> {data.setVar1(data.getVar1() + 10);data.setVar2("Updated");return data;});// 获取修改后的值DataObject updatedObject = atomicRef.get();System.out.println("Updated var1: " + updatedObject.getVar1());System.out.println("Updated var2: " + updatedObject.getVar2());} } - ABA问题：ABA问题指的是，在CAS操作过程中，如果一个变量的值从A变成了B，然后再变回A，那么CAS操作会错误地认为变量的值未改变过。比如，线程1从内存位置V取出A，线程2同时也从内存取出A，并且线程2进行一些操作将值改为B，然后线程2又将V位置数据改成A，这时候线程1进行CAS操作发现内存中的值依然时A，然后线程1操作成功。尽管线程1的CAS操作成功，但是不代表这个过程没有问题。简而言之就是只比较结果，不比较过程。解决ABA问题的常见方法是使用版本号或者标记来跟踪变量的变化。
public class ABASolutionWithVersion {public static void main(String[] args) {// 初始值为100，初始版本号为0AtomicStampedReference<Integer> atomicRef = new AtomicStampedReference<>(100, 0);int[] stampHolder = new int[1]; // 用于获取当前版本号int expectedValue = 100; // 期望值int newValue = 200; // 新值// 模拟一个线程进行 ABA 操作new Thread(() -> {int stamp = atomicRef.getStamp(); // 获取当前版本号atomicRef.compareAndSet(expectedValue, newValue, stamp, stamp + 1); // 修改值和版本号atomicRef.compareAndSet(newValue, expectedValue, stamp + 1, stamp + 2); // 再次修改回原值和新版本号}).start();// 其他线程进行 CAS 操作new Thread(() -> {int stamp = atomicRef.getStamp(); // 获取当前版本号boolean result = atomicRef.compareAndSet(expectedValue, newValue, stamp, stamp + 1);System.out.println("CAS Result: " + result); // 输出CAS操作结果}).start();} }
