学习测试8-数据库mysql操作

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使用

在Linux里

1 service mysql start 启动服务

2 在Navicatt 中连接Linux服务器
请添加图片描述

3

第一步
将所有文件上传到/opt目录下
第二步
chmod 777 deploy-mysql.sh
第三步
./deploy-mysql.sh

4 service mysql status 查看状态是否安装成功
请添加图片描述

5 重启mysql服务
service mysql restart
请添加图片描述

– 关闭mysql服务 这个命令，同1的server命令
/etc/init.d/mysql stop
– 启动mysql服务
/etc/init.d/mysql start

sql语句

创建表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

#创建银行客户信息表
use bankDB;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS userInfo(customerID INT(8) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '客户编号',customerName VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '开户姓名',PID CHAR(18) NOT NULL COMMENT '身份证编号',telephone CHAR(11) NOT NULL COMMENT '手机号码',address VARCHAR(50) COMMENT'地址'
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8 COMMENT='银行客户信息表';

简单sql - 查询

-- 查表
SELECT * FROM userInfo; 
--查address是上海
SELECT * FROM userInfo WHERE address ='上海';--查id是4
SELECT * FROM userInfo WHERE id=4;
--查不是4
SELECT * FROM userInfo WHERE id<>4;
--查address不是上海，<>可以用于数字，也可以是字符
SELECT * FROM userInfo WHERE address<>'上海';-- between ..and  ..   查id在3和5之间
SELECT * FROM userInfo WHERE id between 3 and 5;-- in  包含多个无规律的
SELECT * FROM userInfo WHERE customerID  IN (1,3,4);
SELECT * FROM userInfo WHERE customerName  IN ('刘流','丁强');-- 模糊查询 查以上海开头
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '上海%';
-- 模糊查询 查以海开头,两个字的     _为占位符
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '海_';
-- 模糊查询 查以开头第二个字是海的     _为占位符
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '_海%';
-- 模糊查询 查以倒数第二个字是海结尾的     _为占位符
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '%海_';-- 模糊查询 查以浦东结尾
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '%浦东';
-- 模糊查询 查带海字的
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '%海%';
逻辑运算符 and or not
--查address是上海，同时id 大于 2       and用于多条件
SELECT * FROM userInfo WHERE address='上海' and id > 2;--查address是带海字的，或者 id 大于 1       or是或
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '%海%' or customerID > 1;--查id不等于4
SELECT * FROM userInfo WHERE not id=4;
排序 order by asc 正序 desc 倒序
-- 将表以money 的正序，从小到大排序     asc可以不写
select * from tradeInfo order by money asc-- 将表以money 的逆序，从大到小排序     asc可以不写
select * from tradeInfo order by money desc-- 将表以多列排序    先对第一列排列，有相同的再第二列排，，
select * from tradeInfo order by transMoney ASC,cardID DESC;-- 查询1010开头，1130结尾的银行卡的交易记录，结果按照交易时间降序排序
SELECT * FROM tradeInfo WHERE tradeInfo.cardID like '1010%' AND cardID LIKE '%1130' ORDER BY transDate ;
聚合函数 MAX MIN SUM AVG COUNT
-- MAX()函数返回指定列中的最大值
SELECT max(transMoney) FROM tradeInfo;-- MIN()函数返回指定列中的最小值
SELECT MIN(transMoney) FROM tradeInfo;-- SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和
SELECT SUM(transMoney) FROM tradeInfo;-- AVG()指定列数据的平均值
SELECT AVG(transMoney) FROM tradeInfo;-- COUNT()函数统计表中包含的记录行的总数，或根据查询结果返回列中包含的数据行数
SELECT COUNT(transMoney) FROM tradeInfo;
单组函数 YEAR MONTH DAY REPLACE SUBSTR IFNULL
-- YEAR()取单列的年月日
SELECT YEAR(transDate) FROM tradeInfo;
SELECT MONTH(transDate) FROM tradeInfo;
SELECT DAY(transDate) FROM tradeInfo;-- replace()替换   字段名  要替换的   替换成
-- 并未真的改动表，只是改显示
SELECT REPLACE(tradeInfo.transType,'存入','存钱') FROM tradeInfo--  SUBSTR() 截取字段   1 是从第一位开始，5 是截取长度为5位
SELECT SUBSTR(cardInfo.cardID ,1,5) FROM tradeInfo;-- IFNULL 判断为空替换值   字段名，空被替换成
SELECT IFNULL(openmoney,10) FROM cardInfo;
分页 limit
-- limit  n  查询前多少行
SELECT * FROM tradeInfo LIMIT 5;-- limit 查询4到9行     3是从第三行后开始，6是取六行
SELECT * FROM tradeInfo LIMIT 3,6;
先排序再分页 where order by limit
-- 查询1130结尾的银行卡的交易记录，结果按照交易时间降序排序,显示4行
SELECT * FROM user WHERE userId LIKE '%30' ORDER BY transDate  limit 4 ;
练习
-- 练习：
-- 1）统计有多少个用户
SELECT COUNT(userInfo.customerID) FROM userInfo;-- 2）统计银行卡信息表中有多少张银行卡
SELECT COUNT(cardInfo.cardID) FROM cardInfo;-- 3）统计交易信息表中总共有多少笔交易
SELECT COUNT(tradeInfo.transDate) FROM tradeInfo;-- 4）统计存款种类表中有多少中存款类型  
SELECT COUNT(deposit.savingID) FROM deposit;-- 1）查询所有9月份的交易记录  
SELECT * FROM tradeInfo WHERE MONTH(transDate) = 9 ;-- 2）将姓名中带有强的用户姓名替换成强强
SELECT REPLACE(userInfo.customerName,'强','强强') FROM userInfo;-- 6）查询交易信息表中，所有交易时间（只要返回几月几号）比如2020-12-11 12:00:00 只需要返回12-11
SELECT MONTH(transDate),DAY(transDate) FROM tradeInfo ;-- 7）查询丁强和王旺两个客户手机号后4位
SELECT SUBSTR(userInfo.telephone,7,4) FROM userInfo WHERE userInfo.customerName IN("丁强","王旺");-- 1)查询交易金额最高的银行卡号（用limit）
SELECT tradeInfo.cardID FROM tradeInfo ORDER BY transMoney DESC LIMIT 1;-- 2)查询存款余额前三名的银行卡信息
SELECT * FROM cardInfo ORDER BY cardInfo.balance DESC LIMIT 3;-- 3)查询做的支取交易，按照交易金额排序，最小的三个银行卡号
SELECT cardID FROM tradeInfo WHERE tradeInfo.transType = '支取' ORDER BY transMoney LIMIT 3;-- 4)查询交易信息表中，存入金额是第2高到第5高的交易
SELECT * FROM tradeInfo WHERE transType = '存入' ORDER BY transMoney DESC LIMIT 1,4;

分组 对某一类分组 group by 配合函数一起用

只能查询显示到分组的那一组

-- 对存取类型transType 分组，只能查看分组类型这一列
SELECT transType FROM tradeInfo GROUP BY transType;--  查询每张卡交易的最大金额、最小金额
SELECT cardID,MAX(transMoney),min(transMoney) FROM tradeInfo GROUP by tradeInfo.cardID;--  查询存入交易的总金额
SELECT cardID,SUM(transMoney) FROM tradeInfo WHERE transType = '存入' GROUP by tradeInfo.cardID;--  查询2023-05-06日支取交易金额的最大值和和最小值     先筛，再分
-- WHERE transDate like '2023-05-06%' 也可以
SELECT cardID,MAX(transMoney),MIN(transMoney)FROM tradeInfo WHERE SUBSTR(transDate,0,10) ='2023-05-06' AND transType ='支取' GROUP by cardID;
先分组，再进行筛选 group by 列名 having 过滤条件

请添加图片描述

-- 所有成绩都及格的学生
SELECT stuName FROM stu GROUP by stuName HAVING min(score) >= 60;-- 没有学生不及格的科目
SELECT 科目 FROM stu GROUP by 科目 HAVING score >= 60;-- 成绩最低都是80 的学生
SELECT stuName FROM stu GROUP by stuName HAVING min(score) >= 80;
多重分组 GROUP by x,x2

请添加图片描述

-- 每轮所有成绩都及格的学生   先以姓名分组，再以轮次分组
SELECT 姓名 FROM stu GROUP by 姓名,轮次 HAVING min(score) >= 60;
多表联查 嵌套

在这里插入图片描述

-- 1）查询交易金额大于2000的用户姓名和手机号
-- 方法1
-- SELECT userInfo.cardID FROM userInfo WHERE userInfo = (SELECT cardID FROM tradeInfo WHERE tradeInfo.transMoney > 2000)
-- 方法2
SELECT customerName,telephone FROM cardInfo,userInfo,tradeInfo WHERE cardInfo.customerID = userInfo.customerID AND cardInfo.cardID = tradeInfo.cardID AND tradeInfo.transMoney > 2000;-- 2）查询支取交易金额大于400的用户姓名和手机号
SELECT customerName,telephone FROM cardInfo,userInfo,tradeInfo WHERE cardInfo.customerID = userInfo.customerID AND cardInfo.cardID = tradeInfo.cardID AND transType = '支取' AND transMoney >400;--  查询账户余额大于5000的客户姓名
SELECT userInfo.customerName FROM userInfo WHERE userInfo.customerID = (SELECT customerID FROM cardInfo WHERE cardInfo.balance > 5000);--  存款方式为1的账户的交易金额
SELECT transMoney FROM tradeInfo WHERE tradeInfo.cardID IN (SELECT cardID FROM cardInfo WHERE cardInfo.savingID =1);-- 4）查询不同的存款类型的银行卡余额最大值大于500的银行卡卡号和余额
select cardID,balance from cardInfo  where savingid in (select  savingid  from cardInfo GROUP BY savingid having max(balance)>500);

连表 左连接 右连接

左连接称之为左外连接 右连接称之为右外连接 这俩个连接都是属于"外连接"
左连接关键字：left join 表名 on 条件 / left outer 表名 join on 条件
右连接关键字：right join 表名 on 条件/ right outer 表名 join on 条件

左连接说明：left join 是left outer join的简写，左(外)连接，左表(a_table)的记录将会全部表示出来， 而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。
右连接说明：right join是right outer join的简写，与左(外)连接相反，右(外)连接，左表(a_table)只会显示符合搜索条件的记录，而右表(b_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。

下方为左连接的表现
在这里插入图片描述

SELECT * FROM cardInfo left join tradeInfo on  cardInfo.cardID = tradeInfo.cardID ;

练习

-- 3）查询交易总额超过10000的月份 SELECT month(transDate)  FROM tradeInfo group by  month (transDate) having SUM(transMoney) > 10000;-- 2）查询手机号是135开头的客户号和银行卡余额
SELECT cardInfo.customerID,cardInfo.balance FROM cardInfo WHERE cardInfo.customerID IN (SELECT customerID FROM userInfo WHERE userInfo.telephone LIKE '135%');-- 1）查询存入和支取的总额分别是多少
SELECT transType,SUM(tradeInfo.transMoney) FROM tradeInfo GROUP by tradeInfo.transType;

增加字段

insert into 表名 values (值1，值2，值3··) 除了自增，其他的必须所有字段名全都输入
insert into 表名(列名，列名2，列名3··) values (值1，值2，值3··) 字段名对应值，一一对应

INSERT INTO userInfo VALUES(6,"王佳",675365343497420574,16543268749,"湖北荆门");
-- Column count doesn’t match value count at row 1 意思是列数目跟值数目不匹配。

修改表

-- UPDATE userInfo SET customerName = '新值' WHERE customerName = '旧值'
UPDATE userInfo SET customerName = '王天' WHERE customerName = '王佳'

删除表

-- 删除整张表
drop table tabname--DELETE FROM 表名 WHERE 筛选条件 （列名 = '值'）
DELETE FROM userInfo WHERE customerName = '乔天真'

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