张量笔记(4):张量网络

张量分解通常是将高维张量分解成一系列较低维的张量,表示能力相对较低。而张量网络可以表示复杂的高维数据结构,通过连接多个张量形成网络结构,可以更灵活地表示和处理复杂的数据关系。本节主要介绍HT和TT网络。
2.5.1 HT分解——首先我们引入了维度树的相关定义,然后给出了HT分解的定义以及一个例子,并给出了HT分解的两种算法,最后给出了HT分解的一个推广:TTNS;
2.5.2 TT分解——给出了TT分解的定义,并给出了TT分解的ALS算法,然后介绍了TR分解的定义及算法,最后粗略介绍了TT分解的其他推广,如PEPS、HCL、MERA。
本节记号较多,因此在最后附上了张量展开的定义和记号。

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