基于conda包的环境创建、激活、管理与删除

CUDA版本

CUDA 是 NVIDIA 专为图形处理单元 (GPU) 上的通用计算开发的并行计算平台和编程模型，CUDA版本需满足对应的Pytorch要求

进入NVIDIA控制面板

进入左下角“系统信息”，找到组件

“NVIDIA CUDA 12.3.107 driver” 

 

Pytorch版本

进入Pytorch官网界面

Start Locally | PyTorchhttps://pytorch.org/get-started/locally/选择合适的版本

 复制下方命令

 

Pytorch安装

在Anaconda prompt中通过conda指令创建一个命名为pyt1的环境

conda create -n pyt1 python=3.6

 -n后面加上命名，pyt1是环境名，python=3.6指给创建的环境配置python3.6的解释器 

 询问是否安装以下包，输入y即可

 创建完成后，通过conda指令激活环境 

conda activate pyt1

 左侧（pyt1）即进入了pyt1环境 

在创建的虚拟环境中安装Pytorch，使用之前复制的命令

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

 安装完成后看下包列表，“torch 1.10.2”

 

 

可用情况

进入python环境

输入以下代码 

import pytorch
torch.cuda.is_available()

 返回Ture，说明GPU可以使用