引言

• 以后都要向使用Java刷算法进行过滤了，所以今天主要是复习为主，复习两道之前做过的题目，然后做两道新的题目。
• 今天继续加油吧！

复习

Java实现——LRU缓存

• 第一次学习链接
• 第二次学习链接
• 题目链接

对照实现

• 如果要使用Java实现，得学这些一下，对照着实现！Java的语法是知道的，但是忽然间写这个，还是有点不习惯的！

知识补充
Map接口具有哪些具体的实现对象？有什么区别？

• HashMap

  • 基于哈希表实现，允许null的键
  • 插入时间复杂度是O（1），适用于需要快速访问元素时的操作
  • 非线程安全

• LinkedHashMap

  • 继承HashMap，底层是用双向链表维护节点
  • 时间复杂度是O（1），适用于需要按照插入顺序或者访问顺序遍历元素使用。

• TreeMap

  • 基于红黑树实现，按key的自然顺序或者提供的比较器进行排序，线程不安全
  • O（log N），按照键的顺序访问元素使用

• ConcurrentHashMap

  • 线程安全，使用分段锁机制提高并发性能
  • 多线程环境下，比Hashtable好用

Java中如何表示空指针

• null不是None
• 有啥区别？
  
  好吧，东西太多了，记混了，以后就用Java和python了，类的声明方法也是的，用的太多了，就混了

使用HashMap实现的相关方法

• 如何插入对应的值？

 // 创建一个HashMapHashMap<Integer, String> hashMap = new HashMap<>();// 插入键值对hashMap.put(1, "Value1");hashMap.put(2, "Value2");hashMap.put(3, "Value3");

• 如何删除对应的值？

// 删除键值对String removedValue = hashMap.remove(2);

• 如何判定对应的值是否存在？

// 判定键是否存在
boolean containsKey2 = hashMap.containsKey(2);
boolean containsKey4 = hashMap.containsKey(4);

具体实现

class LRUCache {class Node{    int key,val;Node right,left;public Node(int _key,int _val){key = _key;val = _val;right = null;   // how to represent nulll pointer in Javaleft = null;}}Map<Integer,Node> dict;Node L,R;int capacity;public LRUCache(int capacity) {this.capacity = capacity;this.L = new Node(-1,-1);this.R = new Node(-1,-1);dict = new HashMap<>();L.right = R;R.left = L;}public void remove(Node temp){// remove the temp from the listtemp.left.right = temp.right;temp.right.left = temp.left;}public void insert(Node temp){// insert the temp to the firsttemp.right = L.right;temp.left = L;L.right.left = temp;L.right = temp;}public int get(int key) {// judge whether the key existsif(!dict.containsKey(key))  return -1;// refresh the key and return the valueNode temp = dict.get(key);remove(temp);insert(temp);return temp.val;}public void put(int key, int value) {// judge whether the key-value existsif(dict.containsKey(key)){// update the key-value Node temp = dict.get(key);temp.val = value;remove(temp);insert(temp);return ;}// insert the key-value into cacheNode temp = new Node(key,value);dict.put(key,temp);insert(temp);// judge  whether the cache is fullif(dict.size() > capacity){Node toRemove = R.left;// remove(R.left);remove(toRemove);// dict.remove(R.left.key);dict.remove(toRemove.key);}}
}/*** Your LRUCache object will be instantiated and called as such:* LRUCache obj = new LRUCache(capacity);* int param_1 = obj.get(key);* obj.put(key,value);*/

最后这里真的是蠢死了，我没有发现他居然是已经删除了节点，R.left已经发生了变化，弄了半天！

总结

• 以后都用Java了，一方面是复习语法特性，另外一方面，Java的语法写起来，确实比C++好用太多了，还是用Java吧！

Java实现——搜索插入位置

• 这道题做了一遍，这一次单纯是使用java重新刷一下
• 第一次学习链接
• 单纯就是一个二分搜索的模版题

java实现

如何对Java中的数组，获取长度

• 使用length，不是方法

具体实现

class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {int l = 0,r = nums.length - 1,mid = 0;while(l <= r){mid = (l + r) >> 1;if(nums[mid] < target)  l = mid + 1;else if(nums[mid] > target) r = mid - 1;else return mid;}return l;}
}

知识补充

C++中vector，对应Java中的什么？

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class Main {public static void main(String[] args) {List<Integer> a = new ArrayList();a.add(1);a.add(2);a.add(3);a.add(4);a.add(5);System.out.println(a.get(3));System.out.println(a.size());for(int x : a)System.out.println(x);System.out.println("Hello world!");}
}

其他实现

C++中的priority_queue对应Java中的什么？

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Comparator;public class Main {public static void main(String[] args) {PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());pq.add(1);pq.add(2);pq.add(3);while(!pq.isEmpty()){System.out.println(pq.poll());}}
}

• 这里是判定是否为空是isEmpty，不是empty两个方法
• poll是会返回队列头的元素，然后在弹出，和pop不一样

新作

搜索二维矩阵

题目链接


注意

• 矩阵从左到右是严格递增的，所以不存在相等的情况
• 每一行开头的元素都是大于上一行最后一个元素
• 返回在列表中能否找到对应的元素

个人实现

• 这道题就是一个两次二分查找，现在第一行进行二分查找，然后在在当前行中进行二分查找，不过我可能对Java中的二维数组操作不是很习惯！

具体实现代码如下

class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] mat, int tar) {// find the lineint m = mat.length,n = mat[0].length;int up = 0 , down = mat.length - 1,midRow = 0;while(up < down){midRow = (up + down ) >> 1;if(mat[midRow][0] < tar)    up = midRow + 1;else if(mat[midRow][0] > tar)  down = midRow - 1;else return true;}// judge the mid conditionif(up - 1 >= 0 && mat[up - 1][n - 1] >= tar && mat[up -1][0] <= tar  )   up --;else if (up + 1 < m - 1 && mat[up + 1][n - 1] >= tar && mat[up + 1][0] <= tar )  up ++;// find the colint l = 0,r = mat[0].length - 1,midCol = 0;while(l <= r){midCol = (l + r) >>1 ;if(mat[up][midCol] > tar) r = midCol - 1;else if(mat[up][midCol] < tar) l = midCol + 1;else return true;  }if(mat[up][midCol] == tar)  return true;return false;}
}

写是写完了，但是有点小问题

• 第一个判定索引那里，会出现异常情况，这里还是看一下其他的怎么求的吧！
• 这里是将整个二维矩阵逐行进行拼接，将二维矩阵转成一维矩阵，然后根据一维有序数组，使用二分查找目标值。
• 这里专门提到了二分模板，这里也贴一下，自己老是对边界值有误解

参考实现

二分查找的模板

• 有x找到x，否则找到一个最接近x，并且比x大的数字
  • l == r的时候退出循环
  • l是最终的目标值，返回的是最接近x并且第一个比x大的数字

int l = 1,r = n;
while(l < r){int mid = (l + r) >>1;if(a[mid] >= x)	r = mid;else l = mid + 1;
}

• 有x找到x，否则找到第一个最接近x，并且比x小的数字
  • 具体条件同上

int l = 1,r = n;
while(l < r){int mid = (l + r) >>1;if(a[mid] <= x)	l = mid;else r = mid - 1;
}

• 这里背诵的话，基本上是通过的返回条件的要求确定，返回的第一个大于他的数字，就是符号就是大于等于，小于即使小于等于。

左加大，右减小

数组坐标转换

• 行数 = index / 一行多少个元素
• 列数 = index % 一行多少个元素

参考实现代码

class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] mat, int tar) {//  jedge the edge conditionif(mat.length == 0 || mat[0].length == 0)  return false;// convert the idxint m = mat.length,n = mat[0].length;int l = 0,r = m * n -1;while(l < r){int mid = (l +r) >> 1;if(mat[mid / n][mid % n] >= tar)   r = mid;else l = mid  + 1; }return mat[l / n][l % n] == tar;}
}

• 这个模板还是挺好记的，继续加油吧！

总结

• 今天搞得太晚了，已经一点钟了，再不睡，明天又没有精神，不行的！今天主要是加班搞定了MySQL中的索引，明天早上在起来 背背对应的八股，应该就够了。
• 后续再看需要什么，在补充什么，加油，尽快把简历还有项目弄完！