目录

移动边缘计算——计算卸载

计算卸载

算力感知网络系统架构模型、任务模型、 通信模型、计算和存储资源模型

算力感知路由和算力资源分配

香农定理

1. 通信系统设计与优化

2. 数据压缩

3. 杂音抵消

4. 信道容量评估

香农公式计算

计算步骤

举例说明

传输信号的最高频率与最低频率

一、传输信号的最高频率

二、传输信号的最低频率

总结

时延计算

例子说明

发送时延计算

传播时延计算

总时延计算

注意事项

获得一个联合优化路径选择与计算节点

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移动边缘计算——计算卸载

随着移动互联网的快速发展，移动设备已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，由于移动设备的处理能力和存储容量有限，许多应用程序无法在移动设备上运行，这限制了用户的使用体验。移动边缘计算——计算卸载技术的出现，为解决这一问题提供了新的思路。

移动边缘计算是一种将云计算、边缘计算和物联网等技术相结合的新型计算模式。它将数据处理和计算能力从云端下沉到边缘设备，从而减少网络带宽和延迟，提高数据隐私性和安全性，同时也能提供更快的响应速度和更佳的用户体验。边缘计算的实现需要用到一系列的技术手段，如计算卸载、网络切片、资源虚拟化等。其中，计算卸载是移动边缘计算中至关重要的一环。

计算卸载

是指将某些应用程序的计算任务从移动设备卸载到边缘设备或云端，从而提高应用程序的处理能力和效率。在移动边缘计算中，边缘设备不仅要负责数据处理，还要承担部分计算任务。因此，边缘设备的处理能力必须足够强大，以便支持各种复杂的应用程序。同时，为了保证应用程序的安全性和隐私性，边缘设备还需要进行身