大模型实战提示工程4—结构化信息与代码相关任务示例

1. 结构化信息处理类

1.1. 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)

任务描述:从中文文本中识别具有特定意义的实体,如人名、地点、组织、时间等。

示例:原文:"小米集团 CEO雷军在2024年 发布了小米汽车。"

实体识别结果:

  • 人名:雷军
  • 职务:小米集团 CEO
  • 日期: 2024 年

1.2. 语义角色标注(Semantic Role Labeling, SRL)

任务描述:标注句子中各个成分(如主语、谓语、宾语)的语义角色。

示例:句子:"张伟给李静送了一束花。"

语义角色标注结果:

  • 张伟:施事者(Agent)
  • 给:动作(Predicate)
  • 李静:受事者(Recipient)
  • 一束花:受益物(Theme)

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