1. 结构化信息处理类
1.1. 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)
任务描述:从中文文本中识别具有特定意义的实体,如人名、地点、组织、时间等。
示例:原文:"小米集团 CEO雷军在2024年 发布了小米汽车。"
实体识别结果:
- 人名:雷军
- 职务:小米集团 CEO
- 日期: 2024 年
1.2. 语义角色标注(Semantic Role Labeling, SRL)
任务描述:标注句子中各个成分(如主语、谓语、宾语)的语义角色。
示例:句子:"张伟给李静送了一束花。"
语义角色标注结果:
- 张伟:施事者(Agent)
- 给:动作(Predicate)
- 李静:受事者(Recipient)
- 一束花:受益物(Theme)