电商数据仓库

目录

1.数据仓库的数据来源为业务数据库（mysql）

初始化脚本 

2.通过sqoop将mysql中的业务数据导入到大数据平台（hive）

在hive中建立映射的数据库

 导入数据

3.通过hive进行数据计算和数据分析 形成数据报表

         补全用户信息表中的关于用户的所在国家名称,所在省份名称,所在城市名称

补全订单表中的用户名称和商品名称过滤中国用户的订单记录

计算不同城市的销售总额

提取用户浏览日志表中的商品信息 补全商品的类型再根据商品类型的不同 计算用户对于不同商品类型的浏览次数

4.再通过sqoop将数据报表导出到mysql 

5.使用FineReport制作数据报表

1.数据仓库的数据来源为业务数据库（mysql）

-- 测试sqoop是否能够连接mysql

 

sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://bigdata004:3306/ --username root --password root123
初始化脚本 

init_mysql.sql  在navicat中新建查询 ，运行

-- 设置sql_mode
set sql_mode = 'NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES';-- 创建数据库mall
create database mall;-- 切换数据库
use mall;-- 创建用户信息表
CREATE TABLE t_user_info(user_id        varchar(100) not null,user_name      varchar(100) not null,sex            varchar(10)  not null,age            int not null,country_code   varchar(100) not null,province_code  varchar(100) not null,city_code      varchar(100) not null
)DEFAULT CHARSET='utf8';-- 创建订单表
CREATE TABLE t_sale_order(sale_id        varchar(100) not null,user_id        varchar(100) not null,goods_id       varchar(100) not null,price          int not null,sale_count     int not null,total_price    int not null,create_time    varchar(100) not null
)DEFAULT CHARSET='utf8';-- 创建商品信息表
CREATE TABLE dim_goods_info(goods_id   varchar(100) not null,goods_name varchar(100) not null
)DEFAULT CHARSET='utf8';-- 创建国家信息表
CREATE TABLE dim_country_info(country_code   varchar(100) not null,country_name   varchar(100) not null
)DEFAULT CHARSET='utf8';-- 创建省份信息表
CREATE TABLE dim_province_info(province_code   varchar(100) not null,province_name   varchar(100) not null,country_code    varchar(100) not null
)DEFAULT CHARSET='utf8';-- 创建城市信息表
CREATE TABLE dim_city_info(city_code     varchar(100) not null,city_name     varchar(100) not null,province_code varchar(100) not null
)DEFAULT CHARSET='utf8';-- 创建用户浏览日志表
CREATE TABLE t_access_log(log_str varchar(500) not null
)DEFAULT CHARSET='utf8';-- 创建商品类别表
CREATE TABLE dim_goods_type(goods_id   varchar(100) not null,type_id    varchar(100) not null,type_name  varchar(100) not null
)DEFAULT CHARSET='utf8';-- 用户信息表插入数据
insert into t_user_info values('c001','王小名','男',22,'86','32','320100');
insert into t_user_info values('c002','李虎','男',40,'86','32','320200');
insert into t_user_info values('c003','韩静','女',26,'86','32','320600');
insert into t_user_info values('c004','董冬','男',35,'86','32','321100');
insert into t_user_info values('c005','张茗','男',21,'86','32','321200');
insert into t_user_info values('c006','张一凡','男',56,'86','32','321300');
insert into t_user_info values('c007','王花','女',20,'86','32','320100');
insert into t_user_info values('c008','刘梦','女',31,'86','32','320600');
insert into t_user_info values('u001','peter','男',30,'1','12','2233');
insert into t_user_info values('u002','rose','女',22,'1','08','2345');
insert into t_user_info values('u003','jack','男',26,'1','02','3663');
insert into t_user_info values('u004','marel','男',31,'1','11','4567');
commit;-- 订单表插入数据
insert into t_sale_order values('s001','c002','g005',1099,1,1099,'2022-11-08 09:23:54');
insert into t_sale_order values('s002','c002','g001',3000,2,6000,'2022-11-08 10:12:36');
insert into t_sale_order values('s003','c004','g006',2899,1,2899,'2022-11-08 09:23:54');
insert into t_sale_order values('s004','u001','g001',3000,1,3000,'2022-11-08 08:01:21');
insert into t_sale_order values('s005','u002','g002',100,3,300,'2022-11-08 13:40:00');
insert into t_sale_order values('s006','c006','g009',299,1,299,'2022-11-08 08:11:20');
insert into t_sale_order values('s007','u003','g005',1099,1,1099,'2022-11-08 15:01:33');
insert into t_sale_order values('s008','c006','g004',3000,1,3000,'2022-11-08 17:08:01');
insert into t_sale_order values('s009','c005','g008',10,8,80,'2022-11-08 12:08:23');
insert into t_sale_order values('s010','c006','g002',100,1,100,'2022-11-08 22:23:14');
insert into t_sale_order values('s011','c006','g007',99,10,999,'2022-11-08 23:07:42');
insert into t_sale_order values('s012','c007','g007',99,1,99,'2022-11-08 06:51:03');
commit;-- 商品信息表插入数据
insert into dim_goods_info values('g001','OPPO K9x 5G全网通手机');
insert into dim_goods_info values('g002','儿童历史地理大百科全书 绘本礼盒典藏全40册');
insert into dim_goods_info values('g003','欧珀莱 AUPRES 时光锁小紫钻抗皱紧实眼霜');
insert into dim_goods_info values('g004','苏泊尔(SUPOR)净水器家用超滤软水机');
insert into dim_goods_info values('g005','小米粽 平板电脑');
insert into dim_goods_info values('g006','GoPro HERO11 Black运动相机');
insert into dim_goods_info values('g007','云南实建褚橙冰糖橙');
insert into dim_goods_info values('g008','四色蓝泡泡洁厕');
insert into dim_goods_info values('g009','奥康男鞋');
commit;-- 国家信息表插入数据
insert into dim_country_info values('1','美国');
insert into dim_country_info values('65','新加坡');
insert into dim_country_info values('81','日本');
insert into dim_country_info values('61','澳大利亚');
insert into dim_country_info values('54','阿根廷');
insert into dim_country_info values('55','巴西');
insert into dim_country_info values('45','丹麦');
insert into dim_country_info values('86','中国');
commit;-- 省份信息表插入数据
insert into dim_province_info values('11','北京市','86');
insert into dim_province_info values('12','天津市','86');
insert into dim_province_info values('31','上海市','86');
insert into dim_province_info values('50','重庆市','86');
insert into dim_province_info values('13','河北省','86');
insert into dim_province_info values('41','河南省','86');
insert into dim_province_info values('53','云南省','86');
insert into dim_province_info values('21','辽宁省','86');
insert into dim_province_info values('23','湖南省','86');
insert into dim_province_info values('43','黑龙江省','86');
insert into dim_province_info values('34','安徽省','86');
insert into dim_province_info values('37','山东省','86');
insert into dim_province_info values('65','新疆维吾尔自治区','86');
insert into dim_province_info values('32','江苏省','86');
insert into dim_province_info values('33','浙江省','86');
insert into dim_province_info values('36','江西省','86');
commit;-- 城市信息表插入数据
insert into dim_city_info values('320100','南京市','32');
insert into dim_city_info values('320200','无锡市','32');
insert into dim_city_info values('320300','徐州市','32');
insert into dim_city_info values('320400','常州市','32');
insert into dim_city_info values('320500','苏州市','32');
insert into dim_city_info values('320600','南通市','32');
insert into dim_city_info values('320700','连云港市','32');
insert into dim_city_info values('320800','淮安市','32');
insert into dim_city_info values('320900','盐城市','32');
insert into dim_city_info values('321000','扬州市','32');
insert into dim_city_info values('321100','镇江市','32');
insert into dim_city_info values('321200','泰州市','32');
insert into dim_city_info values('321300','宿迁市','32');
commit;-- 用户浏览日志表插入数据
insert into t_access_log values('{"user_id": "c001","productId": "g002","productName": "儿童历史地理大百科全书 绘本礼盒典藏全40册","viewTimestamp": "2022-11-07 13:42:38"}');insert into t_access_log values('{"user_id": "c006","productId": "g007","productName": "云南实建褚橙冰糖橙","viewTimestamp": "2022-11-09 01:02:18"}');insert into t_access_log values('{"user_id": "c002","productId": "g001","productName": "OPPO K9x 5G全网通手机","viewTimestamp": "2022-11-07 11:02:28"}');insert into t_access_log values('{"user_id": "c006","productId": "g001","productName": "OPPO K9x 5G全网通手机","viewTimestamp": "2022-11-09 13:01:05"}');insert into t_access_log values('{"user_id": "c008","productId": "g005","productName": "小米粽 平板电脑","viewTimestamp": "2022-11-09 01:02:18"}');insert into t_access_log values('{"user_id": "c006","productId": "g007","productName": "云南实建褚橙冰糖橙","viewTimestamp": "2022-11-09 01:02:18"}');insert into t_access_log values('{"user_id": "u001","productId": "g001","productName": "OPPO K9x 5G全网通手机","viewTimestamp": "2022-11-08 08:45:00"}');insert into t_access_log values('{"user_id": "u003","productId": "g005","productName": "小米粽 平板电脑","viewTimestamp": "2022-11-09 01:02:18"}');insert into t_access_log values('{"user_id": "u001","productId": "g006","productName": "GoPro HERO11 Black运动相机","viewTimestamp": "2022-11-07 09:06:27"}');insert into t_access_log values('{"user_id": "u001","productId": "g002","productName": "儿童历史地理大百科全书 绘本礼盒典藏全40册","viewTimestamp": "2022-11-09 08:02:29"}');commit;-- 商品类别表插入数据
insert into dim_goods_type values('g001','1','3C产品');
insert into dim_goods_type values('g002','2','书籍');
insert into dim_goods_type values('g003','3','日用品');
insert into dim_goods_type values('g004','4','家电');
insert into dim_goods_type values('g005','1','3C产品');
insert into dim_goods_type values('g006','1','3C产品');
insert into dim_goods_type values('g007','5','水果');
insert into dim_goods_type values('g008','3','日用品');
insert into dim_goods_type values('g009','6','鞋帽');
commit;

 init_result.sql

-- 设置sql_mode
set sql_mode = 'NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES';-- 创建数据库result,并进行切换
create database result;use result;-- 创建城市订单总额表
CREATE TABLE t_city_sale_total(city_name         varchar(100) not null,city_total_price  int not null
)DEFAULT CHARSET='utf8';-- 创建商品类别浏览量表
CREATE TABLE t_goods_type_view_count(goods_type        varchar(100) not null,view_count        int not null
)DEFAULT CHARSET='utf8';

 数据库搭建完成

2.通过sqoop将mysql中的业务数据导入到大数据平台（hive）

在hive中建立映射的数据库

init_hive.sql  在beeline中运行

表的格式和mysql中的一一对应

--创建数据库mall_bigdata
create database if not exists mall_bigdata;--切换数据库至mall_bigdata
use mall_bigdata;--创建用户信息表
create table if not exists mall_bigdata.ods_user_info
(user_id       STRING    comment "用户id",user_name     STRING    comment "用户姓名",sex           STRING    comment "性别",age           INT       comment "年龄",country_code  STRING    comment "国家码",province_code STRING    comment "省份码",city_code     STRING    comment "城市码"
)
comment "用户信息表"
row format delimited fields terminated by ","
stored as textfile;--创建订单表
create table if not exists mall_bigdata.ods_sale_order
(sale_id       STRING    comment "订单id",user_id       STRING    comment "用户id",goods_id      STRING    comment "商品id",price         INT       comment "单价",sale_count    INT       comment "购买数量",total_price   INT       comment "购买总金额",create_time   STRING    comment "订单生成时间"
)
comment "销售订单表"
row format delimited fields terminated by ","
stored as textfile;--创建商品信息表
create table if not exists mall_bigdata.dim_goods_info
(goods_id       STRING    comment "商品id",goods_name     STRING    comment "商品名称"
)
comment "商品信息表"
row format delimited fields terminated by ","
stored as textfile;--创建国家信息表
create table if not exists mall_bigdata.dim_country_info
(country_code       STRING    comment "国家码",country_name       STRING    comment "国家名称"
)
comment "国家信息表"
row format delimited fields terminated by ","
stored as textfile;--创建省份信息表
create table if not exists mall_bigdata.dim_province_info
(province_code       STRING    comment "省份码",province_name       STRING    comment "省份名称",country_code        STRING    comment "国家码"
)
comment "省份信息表"
row format delimited fields terminated by ","
stored as textfile;--创建城市信息表
create table if not exists mall_bigdata.dim_city_info
(city_code       STRING    comment "城市码",city_name       STRING    comment "城市名称",province_code   STRING    comment "省份码"
)
comment "城市信息表"
row format delimited fields terminated by ","
stored as textfile;--创建用户浏览日志表
create table if not exists mall_bigdata.ods_access_log
(log_str       STRING    comment "浏览日志"
)
comment "用户浏览日志表"
row format delimited fields terminated by "|"
stored as textfile;--创建商品类别表
create table if not exists mall_bigdata.dim_goods_type
(goods_id      STRING    comment "商品id",type_id       STRING    comment "商品类别id",type_name     STRING    comment "商品类别名称"
)
comment "商品类别表"
row format delimited fields terminated by ","
stored as textfile;

 

 导入数据

表的映射关系
 

hive mysql
ods_user_info t_user_info
ods_sale_ordert_sale_order
dim_goods_infodim_goods_info
dim_country_infodim_country_info
dim_province_infodim_province_info
dim_city_infodim_city_info
ods_access_logt_access_log
dim_goods_typedim_goods_type

sqoop import \

                                     虚拟机      端口号 mysql中的数据库名

--connect jdbc:mysql://bigdata004:3306/mall \  

--username root \

--password root123 \

           mysql中的表名

--table t_user_info \

--num-mappers 1 \

--hive-import \

--fields-terminated-by "," \

--hive-overwrite \

                                        hive中的表名

--hive-table mall_bigdata.ods_user_info

sqoop import \--connect jdbc:mysql://bigdata004:3306/mall \--username root \--password root123 \--table t_user_info \--num-mappers 1 \--hive-import \--fields-terminated-by "," \--hive-overwrite \--hive-table mall_bigdata.ods_user_info

 直接在虚拟机运行，每次改变两个表，将所有数据导入到hive中

3.通过hive进行数据计算和数据分析 形成数据报表

        用户信息表

 user_id       STRING    comment "用户id",user_name     STRING    comment "用户姓名",sex           STRING    comment "性别",age           INT       comment "年龄",country_code  STRING    comment "国家码",province_code STRING    comment "省份码",city_code     STRING    comment "城市码"
         补全用户信息表中的关于用户的所在国家名称,所在省份名称,所在城市名称
--切换数据库
use mall_bigdata;--补全用户信息表中的关于用户的所在国家名称,所在省份名称,所在城市名称
create table if not exists mall_bigdata.tmp_dwd_user_info
asselectuser_id,user_name,sex,age,country_name,province_name,city_namefrom(selectuser_id,user_name,sex,age,country_code,province_code,city_codefrom mall_bigdata.ods_user_info) t1left join(select country_code,country_namefrom dim_country_info) t2on t1.country_code = t2.country_codeleft join(selectprovince_code,province_name,country_codefrom dim_province_info) t3ion t1.province_code=t3.province_code and t1.country_code= t3.country_codeleft join(selectcity_code,city_name,province_codefrom dim_city_info) t4on t1.city_code=t4.city_code and t1.province_code=t4.province_code;
补全订单表中的用户名称和商品名称
过滤中国用户的订单记录
--补全订单表中的用户名称和商品名称
--过滤中国用户的订单记录--切换数据库
use mall_bigdata;create table if not exists mall_bigdata.dwd_sale_order_detail
as select sale_id,t1.user_id,user_name,sex,age,country_name,province_name,city_name,t1.goods_id,goods_name,price,sale_count,total_price,create_timefrom(selectsale_id,user_id,goods_id,price,sale_count,total_price,create_timefrom  ods_sale_order) t1left join(select user_id,user_name,sex,age,country_name,province_name,city_namefrom tmp_dwd_user_info) t2on t1.user_id=t2.user_idleft join(selectgoods_id,goods_namefrom dim_goods_info) t3on t1.goods_id = t3.goods_idwhere country_name='中国';
计算不同城市的销售总额
--切换数据库
use mall_bigdata;--计算不同城市的销售总额create table if not exists mall_bigdata.dws_sale_order_city_total
asselectcity_name,sum(total_price) as total_pricefrom dwd_sale_order_detailgroup by city_name;
提取用户浏览日志表中的商品信息 补全商品的类型
再根据商品类型的不同 计算用户对于不同商品类型的浏览次数
--切换数据库
use mall_bigdata;--提取用户浏览日志表中的商品信息 补全商品的类型
--再根据商品类型的不同 计算用户对于不同商品类型的浏览次数create table if not exists mall_bigdata.dws_view_goods_type_count
asselecttype_name,count(type_name) as view_goods_type_countfrom(selectget_json_object(log_str,'$.productId') as product_idfrom mall_bigdata.ods_access_log) t1inner join(selectgoods_id,typr_namefrom dim_goods_type) t2on t1.product_id = t2.goods_idgroup by type_name;

4.再通过sqoop将数据报表导出到mysql 

-- sqoop导出数据到mysql

sqoop export \

                                   主机名                 数据库
--connect jdbc:mysql://bigdata004:3306/result \
--username root \
--password root123 \

                    mysql上的表名
--table  t_city_sale_total \
--num-mappers 1 \

                    hdfs上的数据库位置
--export-dir /user/hive/warehouse/mall_bigdata.db/dws_sale_order_city_total \
--input-fields-terminated-by  "\001"

此时navicat上无法显示中文，需要修改字符集操作mysql修改字符集为UTF-8-CSDN博客

 

另一个result表


sqoop export \
--connect jdbc:mysql://bigdata004:3306/result \
--username root \
--password root123 \
--table  t_goods_type_view_count \
--num-mappers 1 \
--export-dir /user/hive/warehouse/mall_bigdata.db/dws_view_goods_type_count \
--input-fields-terminated-by  "\001"

5.使用FineReport制作数据报表

 

 

这个区域可以编写sql语句

查询表的数据  select * from

点击选择的表的格式

编写数据 

完成

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HSG金属表面缺陷检测 1. 项目背景1.1 项目简述1.2 项目目标 2. 解决方案3. 数据集3.1 收集各种缺陷的图片3.2 利用有限图片创造更多可能3.3 分割图像3.4 打标签 4. 部分代码4.1 数据集划分4.2图像分割4.3 训练模型4.4 预测 5. 预测结果 1. 项目背景 1.1 项目简述 iPad HSG 的…
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Qt json和xml操作

Qt json和xml操作

学习目标： 认识json和xml读写操作 前置环境 运行环境:qt creator 4.12 学习内容 XML XML（Extensible Markup Language）是一种标记语言,是一种用于描述数据结构的语言。它非常适合用于存储和传输数据。 XML 的主要特点如下: 可扩展性:XM…
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数组算法（二）：交替子数组计数

数组算法（二）：交替子数组计数

1. 官方描述 给你一个二进制数组nums 。如果一个子数组中 不存在 两个 相邻 元素的值 相同 的情况，我们称这样的子数组为 交替子数组 。 返回数组 nums 中交替子数组的数量。 示例 1： 输入： nums [0,1,1,1] 输出： 5 解释&#…
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项目一单机安装基于LNMP结构的WordPress网站 web与数据库服务分离

项目一单机安装基于LNMP结构的WordPress网站 web与数据库服务分离

网站的类型： Jave:LNMT PHP:LNMP Python: LNMU 项目部署： 1.项目的类型（项目的开发语言） 2.项目运营平台的技术选择 3.尽快让项目运行起来 all in one部署 4. 架构的优化 配置ansible管理环境 配置nginx 配置数据库服务…
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leetcode：编程基础0到1

leetcode：编程基础0到1

文章目录 交替合并字符串str.length();StringBuilder类型 ,toString()append() ，chatAt()题目描述 交替合并字符串 str.length(); 输出字符串str的长度 StringBuilder类型 ,toString() append() ，chatAt() 题目描述 class Solution {public String …
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python获取文件列表按照文件修改时间进行排序，默认按照文件名时间戳排序

python获取文件列表按照文件修改时间进行排序，默认按照文件名时间戳排序

python获取文件列表按照文件修改时间进行排序，默认按照文件名时间戳排序 1、流程 1、获取文件绝对路径下的所有文件 2、通过os.path.getmtime获取每个文件的修改时间，并与文件组成元组，方便后续排序 3、默认按照时间戳降序，否则按照按修改时间排序文件列表（从最晚到最早）…
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开个技术外挂｜用技术轻松实现GPU显卡冷却风扇噪声控制

开个技术外挂｜用技术轻松实现GPU显卡冷却风扇噪声控制

GPU显卡冷却风扇噪声分析 游戏玩家可能有这样的体验：当显卡卖力工作的时候，明显感觉到从机箱传来的噪声变大了。这是因为系统监测到芯片有过热风险，从而自动提升了冷却风扇的转速。 如下图所示，当GPU显卡处于 20C 时，风…
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212.贪心算法：跳跃游戏（力扣）

212.贪心算法：跳跃游戏（力扣）

代码解决 class Solution { public:bool canJump(vector<int>& nums) {int cover 0; // 初始化覆盖范围if (nums.size() 1) return true; // 如果数组长度为1&#xff0c;直接返回 true// 遍历数组&#xff0c;直到当前覆盖范围for (int i 0; i < cover; i…
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【易捷海购-注册安全分析报告】

【易捷海购-注册安全分析报告】

前言 由于网站注册入口容易被黑客攻击&#xff0c;存在如下安全问题&#xff1a; 暴力破解密码&#xff0c;造成用户信息泄露短信盗刷的安全问题&#xff0c;影响业务及导致用户投诉带来经济损失&#xff0c;尤其是后付费客户&#xff0c;风险巨大&#xff0c;造成亏损无底洞…
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【活动行】参与上海两场线下活动，教育生态行业赛总决赛活动和WAIC人工智能大会活动 - 上海活动总结

【活动行】参与上海两场线下活动，教育生态行业赛总决赛活动和WAIC人工智能大会活动 - 上海活动总结

目录 背景决赛最后一公里领域范围 决赛作品AI智教相机辅导老师Copilot辅导老师Copilot雅思写作竞技场 优秀作品总结 背景 决赛 百度发起的千帆杯教育生态行业赛于2024年7月4日进行线下决赛&#xff0c;博主虽然没能进入决赛&#xff0c;但也非常荣幸能够以嘉宾身份到现场给进…
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