优选算法之技巧(一):双指针一:移位0与复写0

引用:我们之前学过快排,首先用三元取中,找(key),然后就用到了双指针的方法来进行交换排序,那我们今天要讲的双指针其实大同小异,无非在数组中就变成了下标。

题一:

给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

题一思路:

    current起到遍历作用,从左向右,起始位置在第一个元素,即下标0;

    desteration是指最后一个非0元素,起始位置在第一个元素前一个,即下表-1;

    当current当前是非0元素,即desteration++,然后让current与desteration所指向的原素进行交换,current++

   当current当前是0元素,即current++;

 当current遍历完,则结束循环,输出结果!

  思路图如下:

题一思路代码:

class Solution {

public:

    void moveZeroes(vector<int>& nums) {

       int current=0;

       int desteration=-1;

       int size=nums.size();

       while(current!=size)

       {

          if(nums[current]!=0)

          {

            desteration++;

            swap(nums[current],nums[desteration]);

            current++;

          }

          else

          {

            current++;

          }

       }

    }

};


题二:

给你一个长度固定的整数数组 arr ,请你将该数组中出现的每个零都复写一遍,并将其余的元素向右平移。

注意:请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的数组 就地 进行上述修改,不要从函数返回任何东西。

题二思路:

     我们如果从前往后进行操作的话,会出现desteration在current之后,所以我们要从后往前操作,故我们要找出最后一个current的位置,desteration为最后一个位置刚好为最后一个元素。

但是如果最后一个current指向的元素为0,那desteration会超出数组范围,也就是越界。

故这作为一种特殊情况处理。如图:

常规:

一,找最后一个current步骤:1,判断当前current的值。2,让desteration进行向后移动一步或二步。3,判断desteration是否到最后。4,current++;

(特殊情况)n-1=0,current--,desteration-=2;

二,进行逆“复写”。

题二思路代码:

class Solution {

public:

    void duplicateZeros(vector<int>& arr) {

          int desteration=-1;

          int current=0;

          while(current<arr.size())

          {

            if(arr[current]!=0)

            {

                desteration++;

            }

            else{

                desteration+=2;

            }

            if(desteration>=arr.size()-1)

            {

                break;

            }

            current++;

          }

          if(desteration==arr.size())

          {

            current--;

            arr[arr.size()-1]=0;

            desteration-=2;

          }

          //逆复写

          while(current>=0)

          {

            if(arr[current]!=0)

            {

                arr[desteration--]=arr[current--];

            }

            else{

                arr[desteration--]=0;

                arr[desteration--]=0;

                current--;

            }

          }

    }

};

让我们相遇在下一篇算法讲解!

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