Objects365数据集介绍

Objects365数据集介绍

  • 什么是Objects365数据集?
  • 数据集的规模与内容
  • 数据集的特点
  • 数据集下载

什么是Objects365数据集?

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  • Objects365是一个大规模、高质量的物体检测数据集。该数据集旨在推动物体检测技术的发展,特别是在真实世界场景下的应用。
  • Objects365数据集包含了365个类别的物体,涵盖了日常生活中的各种物品和场景,使得它成为一个极具挑战性和多样性的数据集。

数据集的规模与内容

  • Objects365数据集的规模非常庞大,包含超过60万个图像和超过1000万个标注框。这些图像来自各种真实场景,包括室内、室外、城市街道、自然环境等,具有极高的多样性和复杂性。
  • 每个图像中标注了多个物体,标注信息包括物体的类别和边界框坐标。数据集中的365个物体类别涵盖了从常见的“人”、“汽车”到相对稀有的“獐子”、“抛光机”等各种物品。这些类别的丰富性和多样性使得Objects365成为评估和训练物体检测算法的理想数据集。

数据集的特点

  1. 多样性和复杂性:Objects365数据集包含了来自不同场景、不同角度、不同光照条件下的图像,极大地提高了数据集的多样性和复杂性。
  2. 高质量标注:数据集中所有图像都经过了专业的标注团队的精心标注,保证了标注信息的准确性和一致性。
  3. 丰富的类别:365个物体类别涵盖了日常生活中的绝大多数物品,极大地扩展了物体检测算法的应用范围。
  4. 大规模数据:超过60万个图像和1000万个标注框,为训练深度学习模型提供了充足的数据支持,有助于提升模型的泛化能力。

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