ip2region 简介
ip2region 是一个高性能且高准确度的离线 IP 地址定位库和 IP 定位数据管理框架。它能够根据 IP 地址解析出对应的位置信息，包括国家、地区、省份、城市以及互联网服务提供商（ISP）。以下是 ip2region 的一些关键特性：
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高准确率：它声称有 99.9% 的准确率，这使得它在 IP 地址定位方面非常可靠。
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快速查询：查询速度达到 0.0x 毫秒级别，即大约 10 微秒级别，这意味着查询响应非常迅速。
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小体积数据库：尽管包含大量数据，但
ip2region.db数据库文件通常只有几 MB 的大小，这使得它易于部署和使用。 -
多语言支持：提供了多种编程语言的查询绑定，包括 Java、PHP、C、Python、Node.js、Go、C#、Rust 和 Lua 等。
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查询算法：支持 Binary（二进制）、B树和纯内存三种查询算法，以适应不同的性能和资源需求。
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标准化数据格式：每个 IP 数据段的区域信息都有固定的格式，例如“国家|区域|省份|城市|ISP”。对于中国数据，大部分可以精确到城市级别，而其他国则可能只定位到国家级别。
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数据管理与定制：
ip2region不仅是一个定位库，还是一个数据管理框架，允许用户自定义数据格式，比如添加 GPS 信息、国际统一地域信息编码或邮政编码等。 -
数据去重与压缩：其数据库生成工具会自动去除重复数据并进行压缩，保持数据库的精简高效。
ip2region 被广泛应用于需要 IP 地址定位功能的场景中，如网站访问统计、网络安全监控、内容分发网络（CDN）优化、广告定位等领域。由于它是离线数据库，不需要实时连接外部服务进行查询，因此在稳定性上也有保障。
教程
ip2region 开源项目地址 https://github.com/lionsoul2014/ip2region
本文教在nodejs项目中使用ip2region 库根据ip获取地区位置信息
package.json 中引入依赖
"dependencies": {"ip2region": "^2.3.0"},
代码实现
import IP2Region from 'ip2region';let originIp = requestIp.getClientIp(req);let province = null;let city = null;console.log('当前工作目录:', process.cwd());if (originIp != null) {//默认会从IP2Region库中data文件夹下找db文件const data = new IP2Region().searchRaw(originIp);//自定义db文件路径，docker打包时候，IP2Region库里没有下载db文件，所以才自定义路径const data = new IP2Region({ipv4db: process.cwd() + '/db/ip2region.db',ipv6db: process.cwd() + '/db/ipv6wry.db'}).searchRaw(originIp);if (data !== null) {province = data.province;city = data.city;}}
- process.cwd()为当前工作目录
- data 对象里包含国家、省份、城市、运营商等信息，data的类型为Ipv4ToRegionResult或者Ipv6ToRegionResult
/*** IP 解析结果*/
export interface Ipv4ToRegionResult {/** 城市 id */id: number;/** 国家 */country: string;/** 区域 */region: string;/** 省份 */province: string;/** 城市 */city: string;/** ISP 供应商 */isp: string;
}export interface Ipv6ToRegionResult {/** 国家 */country: string;/** 省份 */province: string;/** 城市 */city: string;/** ISP 供应商 */isp: string;/** 原始数据 */data: string;
}
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db文件，在本地使用 pnpm i下载依赖时，ip2region库里是包含db文件的，但是使用docker打包时，下载的ip2region库里只有js和json文件了，于是，从本地的ip2region库拷贝出了db文件，放到了项目根目录下的db文件夹里了。
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记得在dockerfile打包文件配置添加复制命令
COPY --from=builder /app/projects/$name/db /app/projects/$name/db
执行docker打包镜像命令
docker build -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/tarzanx/wikigpt:v0.1.9 --no-cache --build-arg name=app .
