大家好，我是煎鱼。
7 月 9 日起，OpenAI 将正式终止对部分地区（包含中国）提供 API 服务，引起业内一片哗然，纷纷开始自检，找新的国内可用的国产化替代方案。
此时我有一个朋友的 Boss，结合各家大模型的表现和价格（性价比），推荐了阿里云的通义千问。
尤其是提起最近新出的开源大模型 Qwen2 系列。非常强！今天特意了解了下，做一个快速的介绍分享。
通义千问 Qwen2
2024 年 6 月 7 日，通义千问正式发布了 Qwen2 系列，其包含 5 个尺寸的预训练和指令微调模型，分别是：
Qwen2-0.5B
Qwen2-1.5B
Qwen2-7B
Qwen2-57B-A14B
Qwen2-72B
其中最特别的是：Qwen2-72B，性能超过美国最强的开源模型 Llama3-70B，也在多个测评中超过文心 4.0、豆包 pro、混元 pro 等众多国内闭源大模型。
体验使用上，所有同学都可以在魔搭社区或 Hugging Face 免费下载通义千问最新开源模型。
Qwen-2开源地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-72B-Instruct
快速体验
大家如果想要方便一点的，也可以直接访问通义大模型官网：https://tongyi.aliyun.com/qianwen/ 。对外界面上提供的就是通义千问 2.5，可以直接免费体验。
百闻不如一见。我快速测试了几个 case。
1、写 SQL 语句：
2、写短视频剧本：
3、写工作周报：
整体几轮测试下来，通义千问在每轮的问答上，性能不错，回复速度很快。明显感觉比 GPT 快的多。
内容的有效性上，我个人觉得都挺不错。尤其是认真看了周报部分。通义千问现在已经很强了。这个场景下对于现实职场的适配度高。
大模型评测数据
个人的体验可能还是有限的。这里有一些业内专家对各大模型的评测。
可以参照看看，自行根据业务场景识别。
Qwen2-72B 开源模型第一
6 月 27 日，全球著名开源平台 huggingface 的联合创始人兼首席执行官 Clem 在社交平台宣布，阿里最新开源的 Qwen2-72B 指令微调版本，成为开源模型排行榜第一名。
他表示，为了提供全新的开源大模型排行榜，使用了 300 块 H100 对目前全球 100 多个主流开源大模型，例如，Qwen2、Llama-3、mixtral、Phi-3 等，在 BBH、MUSR、MMLU-PRO、GPQA 等基准测试集上进行了全新评估。
结果显示，阿里开源的 Qwen-2 72B 力压科技、社交巨头 Meta 的 Llama-3、法国著名大模型平台 Mistralai 的 Mixtral 成为新的王者，中国在全球开源大模型领域处于领导地位。
Qwen2 测评榜单国内第一
上海人工智能实验室大模型测评榜单 Compass Arena，最近公布了最新结果：
Qwen2-72B 得分仅次于 GPT-4o，以 1 分之差排名第二，成为排名最高的开源大模型，总成绩超过文心 4.0、讯飞星火 3.5 等国内闭源大模型。
用户口碑
Qwen2的编码和推理能力比同等规模的 llama-3-8b 更好，无需专门训练即可编写俄罗斯方块游戏：
总结
讲了很多内容，可以看的出来通义千问在不断地持续进化，直至现在 Qwen2 系列已经到了 “遥遥领先” 国内各大模型的地步了。
还有一个关键点，通义有自己阿里云基于自研的异构芯片互联体系，在基础设施层，阿里云灵骏智算集群具备高达十万卡 GPU 的扩展性。这是其他国内厂商都所难以在短时间内匹敌的。
推荐大家可以尝试接入使用看看！
