代码块
Python | 在统一缩进体系内,为同一代码块 |
C++ | {...}内部的为同一代码块 |
注释
Python | 单行注释:#... 多行注释:'''...''' |
C++ | 单行注释://... 多行注释: /*...*/ |
数据类型
1. Python数据类型
Python中支持数字之间使用下划线 ' _ ' 分割数字,旨在查看方便
Python中为动态类型,不用显示给变量声明类型。若想声明类型:a:int = 10
int | (1)数据范围:无穷大 (2)默认为4字节大小 (3)支持动态扩容(内存足够大,就可以保存足够大的数据) (4)十六进制:0x开头 (5)八进制:0o开头 |
float | (1)双精度浮点数 (2)默认为8字节大小 (3)科学计数法表示:1.23 * 10 ** 9 == 1.23e9 ; 1.23 * 10 ** (-3) == 1.23e-3 |
字符串 | (1)可以用单引号 ' .. ' 双引号 " ... " 三引号 ''' ... ''' (2)单引号、双引号、三引号可以相互嵌套使用,完成各种语境 (3)r "..." 表示 内部字符串默认不转义,就是普通字符 (4)'''line1 ...line2 ...linen ''' 表示多行内容,与\n效果一致 |
bool | (1)True False (2)用于条件选择 while、if 中 (3)0为假、非0为真 |
空值 None | (1)不为0,为一个特殊值 |
2. C++数据类型
整型类型: char short int long long long ... | (1)根据存放数据的大小由程序员自由选择 (2)不支持扩容,所以才会有这么多类型 (3)十六进制:0x开头 (4)八进制:0开头 |
浮点数类型: float double | (1)float:单精度浮点数,默认字节为4,只保留6位小数 (2)double:双精度浮点数:默认字节为8 (3)使用printf函数时如果没有指定精度,float与double都 是默认输出6位有效数字,此时使用.nf / .nlf来指定输 出的小数位数 (4)使用cout输出的时候,只保留五位小数(四舍五入) |
字符串 | (1)只能用双引号 " ... " (2)以 ' \0 ' 结尾,字符串结束的标志,不算字符串的内容 (3)strlen计算字符串长度,不算末尾的' \0 ' |
bool类型 | (1)true、false (2)默认字节为 1字节 (3)true为1,false为0 (4)0为假,非0为真 |
变量
Python 动态类型语言 | (1)无需显示声明变量的数据类型,会根据赋值来自动推导数据类型,并且变量的类型可以动态改变 (2)Python中的变量必须初始化,因为变量为对象的引用,是别名,必须初始化 |
C++ 静态类型语言 | (1)变量在使用之前必须声明类型,一旦确定类型,在其整个生命周期中,不允许被改变,也不允许其他数据类型进行赋值,但C++提供了强制类型转换的方法 (2)变量可以不初始化,被称为声明,旨在告诉编译器预留出一段空间来存放该数据类型的数据,以便后续进行赋值。 |
变量作用域
Python 动态类型语言 | Python分为多级作用域,且只有函数和class类的代码块会涉及到作用域,if、else、elif、while、for的代码块定义的变量可以在外面使用,即属于全局变量 (1)Python的全局变量与局部变量同名时,优先匹配同级作用域的变量,若无,则找上级作用域的变量 (2)下级作用域若创建一个与上级作用域同名的变量,默认是创建一个新的数据对象,对下级作用域中的变量进行修改,不会影响上级作用域的同名变量。若想在下级作用域中修改上级变量,使用global关键字先标识上级变量,再对其进行修改 |
C++ 静态类型语言 | 变量的作用域由大括号来决定,生命周期由自身的属性决定,但是其可以通过引用传参或指针传参来直接或间接访问变量 全局变量:作用域全局,生命周期随进程 栈变量:作用域和生命周期为所处大括号范围内 堆变量:作用域所处大括号范围内,生命周期随进程 静态局部变量:作用域所处大括号范围内 静态全局变量:作用域全局,生命周期随进程 |
变量赋值
Python 动态类型语言 | 在 Python 中,变量通过引用指向对象,当多个变量被赋值为相同的值时,它们实际上指向的是同一个对象。这种机制有助于提高内存使用效率和编程的便捷性,需要注意的是Python中赋与相同的值的对象必须是不可变对象,多个变量才会指向同一个对象,如果是list这种可变对象,则会开辟多个空间,因为Python不能确保我们后续是否会修改,若只开辟一个空间创建一个对象,则后续修改一个,其他变量也会被修改 |
C++ 静态类型语言 | C++是一种静态类型语言,在编译时就需要确定变量的类型和大小,这是因为在编译的时候,就已经将变量名换成地址了,为的是在运行时,初始化进程地址空间。在 C++中,每个变量都有自己独立的内存空间,因此可以在不同的作用域中使用相同的变量名,而不会相互干扰。这是因为在编译的时候,就已经把变量名转换为地址来表示了,变量名只是给我们自己看的,即使变量名相同,但是底层的地址不同,就属于不同的变量 |
内存管理机制
Python 动态类型语言 | 具有自动的内存管理机制,通过垃圾回收器来自动回收不再使用的对象所占用的内存 |
C++ 静态类型语言 | 程序员需要手动管理内存,包括用 |
常量
Python | Python没有真正意义的常量,通常用全大写的字母来表示常量,但是这些常量本质依旧是可以改变的变量,只不过是对程序员的一种非限制性约束,只要程序员看到全大写的变量,会默认这是一个不可修改的变量,即常量。 |
C++ | (1)const修饰的常变量:给变量添加常属性 (2)enum枚举常量 (3)define定义的宏 (4)字面常量:1,3.14 |
运算符
算数运算符 | + - * / % ** // a ** b :数学中的乘方运算,b可正、负,可整数、小数 a // b :向下取整的除法(往小方向取整) (1)Python中除0或0.0都为除0异常 C++中只有除0会抛异常,除0.0会得到无穷大的数inf (2)Python中int / int ,除不尽得到小数,不会截断 C++中 int / int ,除不尽得到整数,会截断 |
关系运算符 | < <= > >= == != (1)比较整数、比较字符串(按照字典序比较) (2)比较浮点数:使用关系运算符比较浮点数的时候,存在一定的风险,因为浮点数载内存的存储和表示,是可能存在误差的,这样的误差会在进行算数运算的时候被放大,从而导致关系运算符的判断不准。 正确比较浮点数:作差,判断是否在误差范围 -0.000001 < a - b < 0.000001 在误差范围就是True,反之False (3)Python支持连续小于的写法,即Python支持连续的条件判断,而C/C++不支持 |
逻辑运算符 | (1)and:C++中的 && 并且 (2)or: C++中的 || 或者 (3)not: C++中的 ! 逻辑反 |
赋值运算符 | (1)赋值 a = 10 a = b = 10 a , b = 10 , 20 (2)交换 a, b = b, a |
身份运算符 | is 、is not :用于判断两个对象是否为同一个对象 即它们是否具有相同的内存地址 【Python中若给两个变量赋同一个值,本质上这两个变量指向的是同一个内存地址,底层不会给两个变量开辟两个相同的值的空间,这属于一种浪费,所以在使用is来判断的时候,他们属于同一个对象;但是在C++中,是会给同一个值的两个变量开辟不同的空间存放,这是不同之处】 |
成员运算符 | in、not in:用于判断一个对象是否在可迭代对象中 |
位运算符 | &、|、~、^、<<、>> |
混合运算符 | +=、-=、*=、/=、%=、**=、//= Pyhton不支持++、-- |
格式化打印
Python | 第一种: (1)采用与C语言一致的风格 (2)格式:print(" ...%d %s ... " %(123, ' hello ')) (3)%s可以把所有的数据类型转换为字符串类型 第二种: (1)format函数,通过{0}、{1}、{2}这种占位符来进行格式化打印 (2)占位符: 格式 -> 表示需要以哪种形式打印出来数据 { 0 : nd } { 0 : .nf } { 0 : ns } (3)与print配套使用 (4)print (" 我的名字是{ 0 },我{ 1 }岁 ".format ( ' hh ',' 20 ' ) ) 第三种: (1)f-string :使用以 (2)与print配套使用 |
C++ | C语言printf格式化打印(%d、%md、%f、%c、%s、%o、%x、%p、%e、%E、%n等)_printf %d-CSDN博客 |
Python的列表 list 与 C++的 vector
Python的列表list(与C++的vector对比学习)-CSDN博客
Python的元组 tuple
【深入理解】元组tuple的底层实现(与C++进行对比)-CSDN博客
Python的dict
Python的dict与C++的unordered_map类似,用来存放键值对的数据结构,是高效的搜索结构
Python | (1)表示形式:以{ ... }包围,内部为key:value形式 (2)创建:d = {key:vlaue, key:value} (3)key不可以重复、且key为不可变对象,所以可以用做key的类型有:字符串、整数、浮点数、bool、元组 (4)查找:使用in / not in 来判断在或不在,这里是判断key d [key] 存在获得value,反之抛异常 d.get( )存在获取value,不存在获取None (5)插入:d [key] = value(key不存在) (6)修改:d [key] = value(key存在) (7)删除:d.pop(key) (8)遍历:for循环 d.keys( ) 获取所有key d.values( ) 获取所有values d.iitems( ) 获取所有的key:values |
Python的set
set是一组key的集合,但是不存储value,重复元素会被自动过滤,这与C++的unordered_set类似
Python | (1)创建: s = { key, key, key, ... } (2)key必须是不可变对象 (2)插入:s.add( key ) (3)删除:s.remove( key ) (4)多个set可以做数学意义上的交集和并集等操作 |
Python的可变对象与不可变对象
不可变对象:对象调用自身方法,不会改变自身的内容,会创建新的方法并返回
可变对象:对象调用自身方法会改变自身的内容
条件判断
Python | if <条件判断>: <代码块> elif<条件判断>: <代码块> else: <代码块> |
C++ | if (条件判断) { //代码块 } else if(条件判断) { //代码块 } else { //代码块 } |
模式匹配
有关变量的条件:match / switch 到的变量在每个case中是否匹配,匹配就执行
Python | match 变量: case 有关变量的条件: <代码块> case 有关变量的条件: <代码块> case _: # 匹配到其他情况 <代码块> |
C++ | switch (变量) { case 有关变量的条件: { // 代码块 } ... default: { // 代码块 } } |
循环
break:退出循环;
continue:提前结束本轮循环,直接进入下一轮循环
两者通常搭配if语句使用
可迭代对象:list/tuple/dict/set等数据结构,range内建函数
Python | (1)while循环 while 条件: 循环体 (2)for循环 for 循环变量 in 可迭代对象: 循环体 |
C++ | (1)while while(循环条件) { // 循环体 } (2)do-while do { //循环体 } while(循环条件) (3)for for(循环变量初始值;循环条件;循环变量下一次进入循环的值) { // 循环体 } |
空语句
Python要保证语法格式的正确,提供一个空语句起占位功能
a = 10
if a < 10:pass
函数
def function_name (参数, ...) -> return value_type:# 函数体return value# 看具体需求# 如果没有return语句,函数执行完毕后也会返回结果# 只是结果为None。return None可以简写为return
Python中返回多个值
返回的是一个元组对象,在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值,所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便;
而C++中返回多个值,可以采用输出型参数或者是返回一个类对象
def function_name (参数, ...):return a, b ,c
如果函数的返回值我们只使用一部分,不关注其他的返回值,可以使用占位符 ‘ _ ’来进行占位
def func():return 1, 2, 3_, _, a = func()
print('a = %d' % a)
空函数
def func():pass