Python基础语法(与C++对比)(持续更新ing)

代码块

Python在统一缩进体系内,为同一代码块
C++{...}内部的为同一代码块

注释

Python

单行注释:#...

多行注释:'''...'''

C++

单行注释://...

多行注释: /*...*/

数据类型

1. Python数据类型

       Python中支持数字之间使用下划线 ' _ ' 分割数字,旨在查看方便 

       Python中为动态类型,不用显示给变量声明类型。若想声明类型:a:int = 10

int

(1)数据范围:无穷大

(2)默认为4字节大小

(3)支持动态扩容(内存足够大,就可以保存足够大的数据)

(4)十六进制:0x开头

(5)八进制:0o开头

float

(1)双精度浮点数

(2)默认为8字节大小

(3)科学计数法表示:1.23 * 10 ** 9 == 1.23e9 ;

                                      1.23 * 10 ** (-3)  == 1.23e-3

字符串

(1)可以用单引号 ' .. '  双引号 " ... "  三引号 ''' ... ''' 

(2)单引号、双引号、三引号可以相互嵌套使用,完成各种语境

(3)r "..." 表示 内部字符串默认不转义,就是普通字符

(4)'''line1

          ...line2

          ...linen ''' 表示多行内容,与\n效果一致

bool

(1)True False

(2)用于条件选择 while、if 中

(3)0为假、非0为真

空值 None(1)不为0,为一个特殊值

2. C++数据类型

整型类型:

char

short

int

long

long long

...

(1)根据存放数据的大小由程序员自由选择

(2)不支持扩容,所以才会有这么多类型

(3)十六进制:0x开头

(4)八进制:0开头

浮点数类型:

float

double

(1)float:单精度浮点数,默认字节为4,只保留6位小数

(2)double:双精度浮点数:默认字节为8

(3)使用printf函数时如果没有指定精度,float与double都           是默认输出6位有效数字,此时使用.nf / .nlf来指定输             出的小数位数

(4)使用cout输出的时候,只保留五位小数(四舍五入)

字符串

(1)只能用双引号 " ... "

(2)以 ' \0 ' 结尾,字符串结束的标志,不算字符串的内容

(3)strlen计算字符串长度,不算末尾的' \0 '

bool类型

(1)true、false

(2)默认字节为 1字节

(3)true为1,false为0

(4)0为假,非0为真

变量

    Python

动态类型语言

(1)无需显示声明变量的数据类型,会根据赋值来自动推导数据类型,并且变量的类型可以动态改变

(2)Python中的变量必须初始化,因为变量为对象的引用,是别名,必须初始化

       C++

静态类型语言

(1)变量在使用之前必须声明类型,一旦确定类型,在其整个生命周期中,不允许被改变,也不允许其他数据类型进行赋值,但C++提供了强制类型转换的方法

(2)变量可以不初始化,被称为声明,旨在告诉编译器预留出一段空间来存放该数据类型的数据,以便后续进行赋值。

变量作用域

    Python

动态类型语言

        Python分为多级作用域,且只有函数和class类的代码块会涉及到作用域,if、else、elif、while、for的代码块定义的变量可以在外面使用,即属于全局变量

(1)Python的全局变量与局部变量同名时,优先匹配同级作用域的变量,若无,则找上级作用域的变量

(2)下级作用域若创建一个与上级作用域同名的变量,默认是创建一个新的数据对象,对下级作用域中的变量进行修改,不会影响上级作用域的同名变量。若想在下级作用域中修改上级变量,使用global关键字先标识上级变量,再对其进行修改

       C++

静态类型语言

        变量的作用域由大括号来决定,生命周期由自身的属性决定,但是其可以通过引用传参或指针传参来直接或间接访问变量

        全局变量:作用域全局,生命周期随进程

        栈变量:作用域和生命周期为所处大括号范围内

        堆变量:作用域所处大括号范围内,生命周期随进程

        静态局部变量:作用域所处大括号范围内
                                 生命周期随进程

        静态全局变量:作用域全局,生命周期随进程

变量赋值

    Python

动态类型语言

        在 Python 中,变量通过引用指向对象,当多个变量被赋值为相同的值时,它们实际上指向的是同一个对象。这种机制有助于提高内存使用效率和编程的便捷性,需要注意的是Python中赋与相同的值的对象必须是不可变对象,多个变量才会指向同一个对象,如果是list这种可变对象,则会开辟多个空间,因为Python不能确保我们后续是否会修改,若只开辟一个空间创建一个对象,则后续修改一个,其他变量也会被修改

       C++

静态类型语言

        C++是一种静态类型语言,在编译时就需要确定变量的类型和大小,这是因为在编译的时候,就已经将变量名换成地址了,为的是在运行时,初始化进程地址空间。在 C++中,每个变量都有自己独立的内存空间,因此可以在不同的作用域中使用相同的变量名,而不会相互干扰。这是因为在编译的时候,就已经把变量名转换为地址来表示了,变量名只是给我们自己看的,即使变量名相同,但是底层的地址不同,就属于不同的变量

内存管理机制

    Python

动态类型语言

        具有自动的内存管理机制,通过垃圾回收器来自动回收不再使用的对象所占用的内存

       C++

静态类型语言

        程序员需要手动管理内存,包括用newdelete操作符来分配和释放内存   

常量

PythonPython没有真正意义的常量,通常用全大写的字母来表示常量,但是这些常量本质依旧是可以改变的变量,只不过是对程序员的一种非限制性约束,只要程序员看到全大写的变量,会默认这是一个不可修改的变量,即常量。
C++

(1)const修饰的常变量:给变量添加常属性

(2)enum枚举常量

(3)define定义的宏

(4)字面常量:1,3.14

运算符

        

算数运算符

+   -   *   /   %    **    //

a ** b :数学中的乘方运算,b可正、负,可整数、小数

a // b :向下取整的除法(往小方向取整)

(1)Python中除0或0.0都为除0异常

         C++中只有除0会抛异常,除0.0会得到无穷大的数inf

(2)Python中int / int ,除不尽得到小数,不会截断

         C++中 int / int ,除不尽得到整数,会截断

关系运算符

<  <=  >  >=  ==  !=

(1)比较整数、比较字符串(按照字典序比较)

(2)比较浮点数:使用关系运算符比较浮点数的时候,存在一定的风险,因为浮点数载内存的存储和表示,是可能存在误差的,这样的误差会在进行算数运算的时候被放大,从而导致关系运算符的判断不准。

        正确比较浮点数:作差,判断是否在误差范围

-0.000001 < a - b < 0.000001  在误差范围就是True,反之False

(3)Python支持连续小于的写法,即Python支持连续的条件判断,而C/C++不支持

逻辑运算符

(1)and:C++中的   &&  并且

(2)or:   C++中的   ||     或者

(3)not: C++中的   !      逻辑反

赋值运算符

(1)赋值

a = 10

a = b = 10

a , b = 10 , 20

(2)交换

a, b = b, a

身份运算符

is 、is not :用于判断两个对象是否为同一个对象

                    即它们是否具有相同的内存地址

【Python中若给两个变量赋同一个值,本质上这两个变量指向的是同一个内存地址,底层不会给两个变量开辟两个相同的值的空间,这属于一种浪费,所以在使用is来判断的时候,他们属于同一个对象;但是在C++中,是会给同一个值的两个变量开辟不同的空间存放,这是不同之处】

成员运算符

in、not in:用于判断一个对象是否在可迭代对象中

位运算符&、|、~、^、<<、>>
混合运算符

+=、-=、*=、/=、%=、**=、//=

Pyhton不支持++、--

格式化打印

Python

第一种:

(1)采用与C语言一致的风格

(2)格式:print(" ...%d %s ... " %(123, ' hello '))

(3)%s可以把所有的数据类型转换为字符串类型

第二种:

(1)format函数,通过{0}、{1}、{2}这种占位符来进行格式化打印

(2)占位符: 格式 -> 表示需要以哪种形式打印出来数据

        { 0 : nd }     { 0 : .nf }     { 0 : ns }

(3)与print配套使用

(4)print (" 我的名字是{ 0 },我{ 1 }岁 ".format ( ' hh ',' 20 ' ) )

第三种:

(1)f-string :使用以f开头的字符串,内部如果包含{变量名},就会以对应的变量替换

(2)与print配套使用

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Python的dict

        Python的dict与C++的unordered_map类似,用来存放键值对的数据结构,是高效的搜索结构

Python

(1)表示形式:以{ ... }包围,内部为key:value形式

(2)创建:d =  {key:vlaue, key:value}

(3)key不可以重复、且key为不可变对象,所以可以用做key的类型有:字符串、整数、浮点数、bool、元组

(4)查找:使用in / not in 来判断在或不在,这里是判断key

                    d [key] 存在获得value,反之抛异常

                    d.get( )存在获取value,不存在获取None

(5)插入:d [key] = value(key不存在)

(6)修改:d [key] = value(key存在)

(7)删除:d.pop(key)

(8)遍历:for循环

                    d.keys( ) 获取所有key

                    d.values( ) 获取所有values

                    d.iitems( ) 获取所有的key:values

Python的set

        set是一组key的集合,但是不存储value,重复元素会被自动过滤,这与C++的unordered_set类似

Python

(1)创建: s =   { key, key, key, ... }

(2)key必须是不可变对象

(2)插入:s.add( key )

(3)删除:s.remove( key )

(4)多个set可以做数学意义上的交集和并集等操作

Python的可变对象与不可变对象

不可变对象:对象调用自身方法,不会改变自身的内容,会创建新的方法并返回

可变对象:对象调用自身方法会改变自身的内容

条件判断

Python

if <条件判断>:

        <代码块>

elif<条件判断>:

        <代码块>

else:

        <代码块>

C++

if (条件判断)

{

        //代码块

}

else if(条件判断)

{

        //代码块

}

else

{

        //代码块

}

模式匹配

        有关变量的条件:match / switch 到的变量在每个case中是否匹配,匹配就执行

Python

match 变量:

        case 有关变量的条件:

                <代码块>

        case 有关变量的条件:

                <代码块>

        case _: # 匹配到其他情况

                <代码块>

C++

switch (变量)

{

        case 有关变量的条件:

        {        

                // 代码块

        }

        ...

        default:

        {

                // 代码块

        }

}

循环

        break:退出循环;

        continue:提前结束本轮循环,直接进入下一轮循环

        两者通常搭配if语句使用

        可迭代对象:list/tuple/dict/set等数据结构,range内建函数

Python

(1)while循环

while 条件:

        循环体

(2)for循环

for 循环变量 in 可迭代对象:

        循环体

C++

(1)while

while(循环条件)

{

        // 循环体

}

(2)do-while

do

{

        //循环体

} while(循环条件)

(3)for

for(循环变量初始值;循环条件;循环变量下一次进入循环的值)

{

        // 循环体

}

空语句

        Python要保证语法格式的正确,提供一个空语句起占位功能

a = 10
if a < 10:pass

函数

def function_name (参数, ...) -> return value_type:# 函数体return value# 看具体需求# 如果没有return语句,函数执行完毕后也会返回结果# 只是结果为None。return None可以简写为return

Python中返回多个值

        返回的是一个元组对象,在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值,所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便;

        而C++中返回多个值,可以采用输出型参数或者是返回一个类对象

def function_name (参数, ...):return a, b ,c

        如果函数的返回值我们只使用一部分,不关注其他的返回值,可以使用占位符 ‘ _ ’来进行占位

def func():return 1, 2, 3_, _, a = func()
print('a = %d' % a)

空函数

def func():pass

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