AI人才争夺战：巨头眼中的产品经理必备技能

前言

在人工智能的浪潮下，BAT等一线互联网企业纷纷加码布局，对AI领域的人才需求空前高涨。然而，要在众多求职者中脱颖而出，成为企业眼中的人才，不仅需要深厚的产品功底，更要具备对AI的深刻理解和应用能力。那么，这些巨头在招聘AI方向的产品经理时，究竟在寻找怎样的人才呢？

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AI行业洞察力：理解趋势与格局企业首先看重的是候选人对AI行业的整体认知。这包括对AI技术发展趋势的把握，对行业格局的清晰理解，以及对AI如何改变商业和社会的前瞻性思考。能够站在行业前沿，洞察未来方向，是AI产品经理必备的素质。
场景应用思维：挖掘价值与创新AI赋能的场景千变万化，能否从中提炼出有价值的商业机会，是考察AI产品经理能力的另一个重点。这不仅需要对技术有深入的理解，更要求能够将技术与实际场景紧密结合，提出创新的产品方案，解决行业痛点，创造用户价值。
技术熟稔度：掌握核心与边界熟悉当下主流的AI技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，是基础中的基础。更重要的是，能够区分不同技术的适用场景，知道何时何地使用哪种技术，才能在产品设计中做出合理选择，避免技术滥用或错用。
方法论与执行力：确保方案落地在AI项目中，资源调配、团队协作、风险管理等能力同样重要。AI产品经理需要掌握一套科学的工作方法，能够在复杂的项目环境中，合理调度资源，协调各方利益，确保产品方案顺利落地。这不仅考验技术判断力，更考验管理智慧和执行能力。

AI产品经理如何入门？

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一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。