随着 AI 技术的飞速发展，特别是大模型的出现，传统的程序员角色正在经历深刻的变革，AI 已经对现有的软件开发模式和程序员的工作模式造成了冲击，并且大语言模型在某些特定语言内的表现甚至超过了大部分的程序员。
但人工智能没有情绪情感，它无法推导自己的思绪，而这种情绪、情感以及沟通、共鸣、人与人之间的相互理解，正是工作中需要的一大部分能力。人工智能也许可以分析很多市场数据，但做出可以打动人心的、真正贴近消费者的产品，却仍然需要我们内心代入的情感共鸣。
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AI 对程序员工作模式的冲击
1、使用自然语言生成代码
编程语言的进化历程就是从低级语言逐渐向高级语言的转变，从汇编语言=>C=>JAVA，最终必然会经历演变为自然语言的阶段，而 AI 使得自然语言向相对低级语言的转变成为了可能，而且在现阶段下，只要单个任务足够清晰和简单，AI 已经可以超越很大一部分的程序员，编程语言在一定程度上只是人类和计算机系统间传递信息的一种模态，程序员在其中扮演的角色只是翻译官。
2、使用 AI 辅助编程
随着 AI 能力的提高，AI 已经可以作为 Asstent 或 Copilot 的角色辅助程序员进行开发，程序员的职责已经逐渐演变为负责规划任务和验收结果，其中具体的编码工作已经逐渐在被 AI 替代。
3.模拟人类协同
优秀的软件开发团队是各类人员各尽其职，拥有匹配自身的完美技能，且人员之间可以高效的进行沟通，但是假设其中的某类人员可以完全用 AI 进行替代的话会怎样呢？AI可以胜任部分相对固定的物料生成，人工的工作主要集中在 prompt 的录入和产出物的审核上。
4.人类行为的交互模拟
目前已经有大量的 AI 社会模拟项目涌现，可以对一个特定环境进行设定，给于各个 AI 一个特定的“人设”成为单独的智能体，各个智能体不停模拟相互关系进行迭代。
人类对比AI，差别在于人类的沟通共情能力、创新能力、全局把控能力，对于工作的价值也可能更加凸显出来。AI在完成很明确的任务上有优势，但谁来分配任务，以及在整体系统开发过程中，往往在具体的开发任务不是最难的，而是怎么把系统的整体架构搭起来，组成一个完整的系统更加关键。
YesPMP平台为各行各业的需求方提供软件开发、运营推广、创意设计、灵活用工等服务、产品以及解决方案，在我们选择外包项目服务提供商时，专业的外包服务商能够注意与客户沟通的方式、频率和质量，确保客户和服务提供商之间的沟通畅通无阻，这也是AI在处理工作时无法做到的。
程序员角色的转变
AI 革命冲击的主体不是体力工作者，反而是很大一部分的智力工作者，程序员作为智力工作者的一大群体，在企业中同时也消耗了极大的成本。可以预见的是，程序员的部分岗位和职能多少会被 AI 所冲击。将工作进一步的进行细化并将部分工作交于 AI 进行实现，如：
更加关注软件工程本身，将更加“简单纯粹”的函数交于 AI 实现
使用 ChatGPT 解决通用领域问题
使用 Github Copilot 提高编码效率
在Hugging Face选择合理小模型解决领域问题
使用 DALL-E 和 Midjourney 生成图片
用 Notion AI 做日常记录和文档生成
