【python量化交易】—— 文章目录指引
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获取金融数据,请参考下面几篇文章:
Python量化投资——金融数据最佳实践: 使用qteasy+tushare搭建本地金融数据仓库并定期批量更新【附源码】
【python量化交易】qteasy使用教程02 - 获取和管理金融数据
计算技术指标,请参考下面几篇文章:
Python量化交易——投资组合的评价和可视化(上):计算收益率、波动率、最大回撤、阿尔法alpha、贝塔beta、夏普率Sharp等指标【源码+详解】
Python量化交易——投资组合的评价和可视化(下):使用mplfinance生成专业的投资回测数据可视化仪表盘【源码+详解】
Python量化交易——股票技术分析TA-lib常用函数的python实现版