每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！ 订阅：https://rengongzhineng.io/
为什么大科技公司大量裁员？
大家都知道那些宣布大规模技术裁员并声称这些裁员是为了促进增长的公司声明，其实都是扯淡。
对吧？
这件事让人十分气愤。因为如果有一个商业原则是坚定不移的，那就是：你不能通过裁员来实现增长。这根本不可能。
那么，为什么这么多技术人员被解雇了？
原因其实有几个，大多数是不可避免的，但没有一个是为了“增长”。
没有人真正了解AI，但每个人都以为自己懂
如果再看到一个“专家”写的文章说AI会取代所有人的工作，除非那些懂得如何使用AI的人，真想给出版商写一封强烈抗议的信，因为这是他们为了点击率放出的垃圾文章。
用三个词就可以解释为什么AI的反乌托邦不成立：电影。不是。真实的。
AI不是天网，我们也没生活在《黑客帝国》中。我们不必欢迎我们的OpenAI新 overlords。
目前的生成式AI（GenAI）不会普遍取代知识型劳动。今天被宣传为“AI”功能的东西，更像是“强大的计算机快速处理if/then语句”，而不是“有意识的存在”。
然而，GenAI确实对SaaS构成威胁，尤其是那些创建和汇总数据以驱动大量B2B SaaS的商业智能系统。这些人正在恐慌，他们幻想AI是一个可以在任何技术时间以更少的技术资金完成任何技术任务的奇迹。
为什么要花高价雇软件工程师来开发特定商业问题的优雅解决方案，而我们可以直接让ChatGPT来解决这些问题呢？
祝你好运。
投资者和董事会飞得太近了太阳
这个原因与AI有关，但不仅仅是AI。当经济泡沫时期，且有看起来会改变游戏规则的技术进化（即AI），投资者和董事会就会忘记如何平衡账本。
2024年之前的三年，经济学术语来说，简直是疯狂。
那些年，自由现金流占主导地位，加上疫情前几年，这意味着有大量现金储备可以快速花费。虽然疫情对华尔街的经济影响看起来像是纸老虎，但AI竞赛开始升温。
于是，时间紧迫，投资者和董事会成员肩上都有恐惧和机遇，钱花得有些怪异。很多都落在了两个类别，要么是竞相采用AI，要么是采取措施对抗AI。
我一般认为这是因为太多公司错过了前20年一些重大的技术变革——互联网的兴起，移动，云计算，然后是电子商务。大家看着谷歌，然后是苹果，然后是亚马逊，接着…亚马逊，吃掉他们的午餐。
奇怪的是，疫情前的区块链和NFT也是类似的技术周期——但这些警告信号被疫情掩盖，没人意识到房间里的800磅大猩猩（如亚马逊）并没有追逐NFT香蕉。
顺便说一下，我为最后那句话感到骄傲。
这次，OpenAI和谷歌确实在吃所有的AI香蕉，因为真正的AI真的很贵。因此，没有加入OpenAI或谷歌的投资者和董事会正在大规模放弃这一代GenAI会很快提升所有船只的想法，尤其是在他们现在超级紧张的现金储备耗尽之前。
所以技术裁员可能是为了“增长”，但不是过去三年所雇用的那种增长。
技术人员变得自负
是的，让我们稍微责怪一下受害者。
大家，真的以为这条幸福列车会永远持续下去吗？
新老技术人才提出的各种要求——从工作地点，到工资，再到相信商业方面终于会理解时间、成本和质量的三角关系——某些时候吱吱作响的轮子会被更换，对吧？
开个玩笑。稍微。
但就像太多人以为他们懂AI一样，现在商业方面也有太多人以为他们懂技术。他们看到那些从代码学校和大学出来的孩子们，头脑中灌输了语法，拥有GitHub项目作品集和所有敏捷/Jira术语，他们想，这就是编码。
于是他们雇了一大批。
我们的几十年积累的怨恨变成了他们不应得的自负。
他们是从我们这里学来的，朋友们。
现在每个人都被解雇了。
错的人在掌舵
归根结底就是这样。
负责讲述技术故事的人在卖最具反乌托邦的故事。
负责开支票的人在追逐摆动的钟摆，害怕再次被烧伤。
负责构建技术的人则是人手不足、技能不足且过于自信。
是的，如果把这个困境交给我，我也会开始擦掉黑板。这是不可避免的。
