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本节学习了通过Pix2Pix实现图像转换。
Pix2Pix是基于条件生成对抗网络（cGAN）实现的一种深度学习图像转换模型。可以实现语义/标签到真实图片、灰度图到彩色图、航空图到地图、白天到黑夜、线稿图到实物图的转换。Pix2Pix是将cGAN应用于有监督的图像到图像翻译的经典之作，其包括两个模型：生成器和判别器。
实例步骤：
1.准备数据
2.数据展示
3.创建网络
3.1生成器G结构
3.2基于UNet的生成器
3.3基于PatchGAN的判别器
3.4Pix2Pix的生成器和判别器初始化
4.训练
5.推理