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🌟博客的简介（文章目录）
目录
- 背景描述
- 数据说明
- 数据来源
- 决策树的介绍和应用
- 决策树的介绍
- 决策树的优点
- 决策树的缺点
- 决策树的应用
- 实战
- 演示
- 导入模块
- 训练模型
- 数据和模型可视化（需要用到graphviz可视化库）
- 模型预测
- 基于penguins_raw数据集的决策树实战
背景描述
本次我们选择企鹅数据（palmerpenguins）进行方法的尝试训练，该数据集一共包含8个变量，其中7个特征变量，1个目标分类变量。共有150个样本，目标变量为 企鹅的类别 其都属于企鹅类的三个亚属，分别是(Adélie, Chinstrap and Gentoo)。包含的三种种企鹅的七个特征，分别是所在岛屿，嘴巴长度，嘴巴深度，脚蹼长度，身体体积，性别以及年龄。
数据说明
| 变量 | 描述 |
|---|---|
| species | a factor denoting penguin species |
| island | a factor denoting island in Palmer Archipelago, Antarctica |
| bill_length_mm | a number den |
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