YOLOv8各种改进模型在Jetson Orin NX上面的部署与实验对比

一 环境配置

1.1 Jetson平台的GPU版本torch与torchvison的安装

一般在使用YOLOv8时候,通常由两种模式:

1)pip install ultralytics :不需要修改模型的话,直接用这个方便

2) pip installl requirement.txt -r:对模型结构修改的话只能用这个

作者是为了对模型进行改进,并测试其性能,使用方式2

  • 安装完毕之后,把torch与torchvision卸载掉,使用uninstall命令

  • 下载支持GPU版本的touch与torchvision,PyTorch for Jetson - Jetson & Embedded Systems / Announcements - NVIDIA Developer Forums参考网址

    备注:torch如果没有你对应平台的版本,可以自己自行进行编译,torchvision一般都是自己构建的.这里可以参考这篇文章jetson NX部署Yolov8_jetson部署yolov8-CSDN博客

    安装完成之后

安装完成之后,可以使用predict函数测试一下一张图片&

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