一、下载OpenCV模块
截止目前：现在OpenCV使用环境还是python3.8的版本所以咱们下载时记得用3.8版本的
终端下载：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
这是国内的镜像下载能快一些；
下载成功的标志：
二、图像视频的加载和显示
2.1创建和显示窗口
namedWindow() 创建命名窗口
imshow() 显示窗口
destroyAllwindows() 摧毁窗口
resizeWindow() 改变窗口大小
waitKey() 等待用户输入
#OpenCV导包的时候，叫做CV2import cv2#cv2.WINDOW_AUTOSIZE不允许修改窗口#创建窗口 cv2.nameWindow('window',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)#更改窗口 大小cv2.resizeWindow('window',800,600)#展示窗口名字为window；cv2.imshow('window',0)#等待按键#可以利用waitKey来销毁窗口，不用每次重启；0表示接受任意按键，其他的整数表示等待按键的时间，单位是毫秒;key是int型，最少16位，ascii码是8位
Key=cv2.waitWey(0)if Key &0xFF ==ord()；‘q’:cv2.destroyAllWindows()2.2读取图片
import matplotlib.pylot as plt图片 =cv2.imread("路径")图片.max#颜色不一样。是因为opencv读进来不是默认的图片，而是BGR，读进来，不要用别的方式展现，用opencv自己的方式展现；cv.2imshow（“图片”，img）plt.imshow(图片)#必须执行外部文件；table和空格混用的缩进问题，执行之后，会 自动把外部函数导入%run utils.py2.3保存图片
cv2.imwrite（path,img）;2.4读取摄像头和视频数据
import cv2#视频其实本质上就是由一幅一幅的照片组成的，#打开摄像图cv2.namedWindow('video',cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.resizeWindow('video',640,480)cap=cv2.VideoCapture(0)#类，首字母大写，代码书写规范# #打开视频，输入视频的地址# cap=cv2.VideoCapture('')#循环读取摄像头的每一帧# while True:while cap.isOpened():#读一帧数据，返回标记和这一帧数据，TURE表示读到了数据，False表示没读到数据，ret,frame=cap.read()#可以根据ret做个判断if not ret:#没读到数据，直接退出break#显示数据cv2.imshow("video",frame)key=cv2.waitKey(10)if key&0xFF==ord("q"):break#别忘了释放资源cap.release()cv2.destroyAllWindows()2.5视频录制
# import cv2
# cap=cv2.VideoCapture(0)
# fourcc =cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
# # 创建videoWriter
# vw=cv2.VideoWriter('output.mp4',fourcc,30,(640,480))# while True:
# ret,frame=cap.read()
# if not ret:
# break
# # 写每一帧数据
# vw.write(frame)
# cv2.imshow('frame',frame)
# if cv2.waitKey(1)==ord('q'):
# break
