在特定的conda环境中，打开Jupyter Notebook时遇到模块导入错误（例如：ModuleNotFoundError: No module named 'XXX'），但在终端中输入python并导入模块没有问题，这通常是因为Jupyter Notebook没有正确使用你激活的conda环境中的Python解释器。

Jupyter Notebook 使用的内核不是当前的conda环境：当你启动Jupyter Notebook时，它可能使用的是一个不同的Python内核，而不是你当前激活的conda环境。

解决方法：在conda环境中安装并注册Jupyter内核

1.激活你的conda环境

conda activate yourenv

2.安装ipykernel（如果还没有安装）

conda install ipykernel

3.将当前conda环境注册为Jupyter内核

python -m ipykernel install --user --name yourenv --display-name "Python (yourenv)"

4.启动Jupyter Notebook

jupyter notebook

5.在Jupyter Notebook界面中，选择Kernel -> Change Kernel，然后选择你刚刚注册的内核（"Python (yourenv)"）。