第三次浪潮
人类科技发展的主线正沿着“能源”和“新型”展开。AI的尽头是光伏和储能。
如今我们正在经历第三次浪潮——信息文明。
| 社会生产力 | 劳动对象 | 劳动工具 | 劳动者 | 生产要素 |
| 农业文明铜器铁器 | 材料 | 人力工具 | 农民 | 土地+人力 |
| 工业文明机车电力 | 材料+动力 | 动力工具 | 工人 | 物质+能量+资本 |
| 信息文明 网络、计算机 | 材料+动力+信息 | 智能工具 | IT人员 | 物质+能量+ 技术+数据 |
数智经济
智能化是新一轮工业革命的主要特征和发展重点。从2011年德国提出的工业4.0，到2021年欧盟发布的工业5.0，数智化发展越来越强调工业与整个经济—科技—社会系统的深度融合。数智经济伴随着工具的智能化和要素的数据化。
数字科技创新要通过商务模式的创新落地。数智经济通过商务智能，改变产业生态。相像一下，新动能——渠道改变，新业态——C2B电商，新要素——精准保险。
人工智能AI——数智经济时代的新引擎
到目前为止，AI并没有确切的定义，世界权威的韦伯字典对“Intelligence”的定义是"Ability oflearning or understanding things, ordealing with new or difficult situations."。
人工智能的发展将经历三个阶段
>1、弱人工智能阶段(ANI)
>2、强人工智能阶段(AGI)
>3、超人工智能阶段(ASI)
对应的：
1.让机器像人一样听懂
- 语音识别
- 主体识别
2.让机器像人一样看见
- 视觉识别
- 运动识别
3.让机器像人一样思考
- 机器学习
- 自动推理
- 人工意识
- 知识表示
GAI：生产式人工智能——AI应用的风口。
驾驶导航--面向任务的解决方案
ChatGPT--基于NLP的内容生成
智能制造-一为机器人提供操作指令
元宇宙--多模态媒体生成
智慧城市--综合性城市功能大脑
语义通信--:要义提炼与摘要
人工智能产业的四层架构
以ChatGPT时代人工智能为例
苹果的前CEO乔布斯曾经说过：“技术不是为工程师而生，而是为应用而生。”
如今大模型技术如火如荼，大模型创新简单分为两种模式——通用人工智能AGI和垂直化应用。
通用人工智能AGI，如chatGpt，训练千亿级模型，通用模型，寻找应用场景。
垂直化应用，如某一方面，挖掘应用场景，垂直模型，打造最适合模型。人工智能的主要垂直化应用场景与技术支撑主要体现在如下图当中。
摩尔定律一冯诺依曼架构与算力的瓶颈
人工智能的发展离不开三要素——数据、算法和算力。具体可以参考我的另一篇博客：
从宏观上对人工智能（AI）的一些理解_忽略宏观ai控制是什么意思-CSDN博客
而强大算力离不开硬件GPU芯片的支撑，今年，英伟达Nvidia公司的股票都涨疯了。
1、GPU内部
显存和计算单元之间的数据传输传统GPU:GDDR内存-平面封装新方案:HBM内存-垂直封装(256GB/S，10倍+）
2、AI服务器
4-8个其至更多GPU之间的协同计算英伟达连接方案:NVLink协议，50GB/S华为连接方案:HCCS协议，30GB/S其它PCIE5标准接口:每通道传输速度4GB/S
3、数据中心
成百上千台AI服务器之间的数据连接英伟达方案:专用的Infiniband网络；
其它解决方案:ROCE高速以太网网络。
4、算力网络(运营商)
异地甚至不同城市数据中心的联网核心:调度与统筹趋势:“云边端”架构与泛在计算
参考资料：
从数字化到数智化：经济社会发展范式的新跃进----中国科学院
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