Oracle数据库的AI能力分析,释放企业数据价值

 

解锁Oracle数据库的AI潜力

Oracle数据库提供了一系列的AI能力,旨在帮助企业和开发者更高效地利用人工智能技术。以下是Oracle数据库AI能力的一些关键点:

1. AI向量相似性搜索:Oracle Database 23c引入了AI Vector Search功能,该功能允许数据库将文档、图像等非结构化数据的语义内容存储为向量,并快速运行相似性查询。

2. Retrieval Augmented Generation (RAG):Oracle数据库支持RAG技术,这是一种结合大型语言模型(LLM)和私有商业数据的生成式AI技术,用于提高查询的准确性。

3. 机器学习服务:Oracle提供了多种机器学习算法,这些算法完全可扩展,覆盖了常用的机器学习技术,并且可以直接在数据库中部署模型,无需移动数据。

4. Oracle Autonomous Database:Oracle的自治数据库集成了AI,可以自动执行数据库管理任务,同时提供基于AI的功能来增强数据管理。

5. AI应用开发:Oracle APEX工具支持AI,使开发人员能够使用自然语言提示生成SQL查询,并快速创建应用程序组件。

6. 数据科学与分析:Oracle提供了OCI Data Science服务,这是一个全面管理的平台,用于数据科学项目,支持在云端构建、训练、部署和管理AI模型。

7. AI Solutions Hub:Oracle的AI解决方案中心提供了一系列基于AI的解决方案,旨在提高企业的生产力和效率。

8. 安全性和数据完整性:Oracle强调即使在引入AI功能的同时,也保持了数据库的安全性、数据完整性和性能。

9. 多语言支持:数据科学家可以使用包括Python、R和SQL在内的多种脚本语言进行AI开发,增加了开发的灵活性。

10. 云基础设施集成:Oracle的AI能力与其云基础设施紧密集成,允许用户利用云的弹性和高性能来运行AI模型。

Oracle通过这些AI功能,使数据库不仅是数据存储和管理的平台,也是一个强大的数据分析和AI应用开发平台,帮助企业快速实现AI技术的商业价值。   

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