1.Redis高可用
在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。
但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。
在Redis中,实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和Cluster集群,下面分别说明它们的作用,以及解决了什么样的问题。
持久化:持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段),主要作用是数据备份,即将数据存储在硬盘,保证数据不会因进程退出而丢失。
主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
Cluster集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案
2.Redis主从复制
●主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
●哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作。
●集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。
---------------------- Redis 主从复制 ----------------------------------------
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。
默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。
2.1 主从复制的作用
●数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。
●故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
●负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。
●高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。
2.2 主从复制流程
1)首次同步:当从节点要进行主从复制时,它会发送一个SYNC命令给主节点。主节点收到SYNC命令后,会执行BGSAVE命令来生成RDB快照文件,并在生成期间使用缓冲区记录所有写操作。
2)快照传输:当主节点完成BGSAVE命令并且快照文件准备好后,将快照文件传输给从节点。主节点将快照文件发送给从节点,并且在发送过程中,主节点会继续将新的写操作缓冲到内存中。
3)追赶复制:当从节点收到快照文件后,会加载快照文件并应用到自己的数据集中。一旦快照文件被加载,从节点会向主节点发送一个PSYNC命令,以便获取缓冲区中未发送的写操作。
4)增量复制:主节点收到PSYNC命令后,会将缓冲区中未发送的写操作发送给从节点,从节点会执行这些写操作,保证与主节点的数据一致性。此时,从节点已经追赶上了主节点的状态。
5)同步:从节点会继续监听主节点的命令,并及时执行主节点的写操作,以保持与主节点的数据同步。主节点会定期将自己的操作发送给从节点,以便从节点保持最新的数据状态.
注意:当slave首次同步或者宕机后恢复时,会全盘加载,以追赶上大部队,即全量复制
2.3 搭建Redis 主从复制
Master节点:192.168.80.10 centos7-4
Slave1节点:192.168.80.11 centos7-5
Slave2节点:192.168.80.12 centos7-6
---------------------- 搭建Redis 主从复制 ----------------------------------------
Master节点:192.168.80.15 centos7-4
Slave1节点:192.168.80.50 centos7-5
Slave2节点:192.168.80.60 centos7-6
2.3.1 安装部署Redis
//环境准备
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
(1) 修改内核参数
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048sysctl -p
(2)安装redis
yum install -y gcc gcc-c++ maketar zxvf /opt/redis-7.0.9.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-7.0.9
make -j 2
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行 ./configure 进行配置,可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。
(3)创建redis工作目录
mkdir /usr/local/redis/{conf,logs,data}cp /opt/redis-7.0.13/redis.conf /usr/local/redis/conf/useradd -M -s /sbin/nologin redis #创建nologin用户
chown -R redis.redis /usr/local/redis/
(4)环境变量
vim /etc/profile
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin #增加一行source /etc/profile
(4)定义systemd服务管理脚本
vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/logs/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true[Install]
WantedBy=multi-user.target
(4)修改 Redis 配置文件(Master节点操作)
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 0.0.0.0 #87行,修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no #111行,将本机访问保护模式设置no
port 6379 #138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes #309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/logs/redis_6379.pid #341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/logs/redis_6379.log" #354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data #504行,指定持久化文件所在目录
#requirepass abc123 #1037行,可选,设置redis密码
appendonly yes #1380行,开启AOF
systemctl restart redis-server.service
(5)修改 Redis 配置文件(Slave节点操作)
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 0.0.0.0 #87行,修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no #111行,将本机访问保护模式设置no
port 6379 #138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes #309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/logs/redis_6379.pid #341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/logs/redis_6379.log" #354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data #504行,指定持久化文件所在目录
#requirepass abc123 #1037行,可选,设置redis密码
appendonly yes #1380行,开启AOF
replicaof 192.168.80.10 6379 #528行,指定要同步的Master节点IP和端口
#masterauth abc123 #535行,可选,指定Master节点的密码,仅在Master节点设置了requirepasssystemctl restart redis-server.service
(6)验证主从效果
###在Master节点上添加数据内容
redis-cli -h 192.168.80.15 -p 6379
keys *
set name kx
get name###在slave节点上查看主节点添加的数据内容
redis-cli -h 192.168.80.50 -p 6379
keys *
get name
redis-cli -h 192.168.80.15 -p 6379info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.80.50,port=6379,state=online,offset=420,lag=0
slave1:ip=192.168.80.60,port=6379,state=online,offset=420,lag=1
在Master节点上验证从节点:
-----验证主从效果-----
在Master节点上看日志:
tail -f /usr/local/redis/logs/redis_6379.log
3.Redis哨兵模式
3.1 哨兵模式概述
主从切换技术的方法是:当服务器宕机后,需要手动一台从机切换为主机,这需要人工干预,不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制。
哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移。
3.2 哨兵模式的作用
●监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。
●自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其它从节点改为复制新的主节点。
●通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。
哨兵结构由两部分组成,哨兵节点和数据节点:
●哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。
●数据节点:主节点和从节点都是数据节点。
#故障转移机制:
1.由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障
每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,这样就客观下线了。
2.当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过Raft算法(选举算法)实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。
3.由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:
●将某一个从节点升级为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点;
●若原主节点恢复也变成从节点,并指向新的主节点;
●通知客户端主节点已经更换。
需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作。
3.4 主节点的选举
1.过滤掉不健康的(已下线的),没有回复哨兵 ping 响应的从节点。
2.选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)
3.选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点。
哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式
3.5 搭建Redis哨兵模式
注意:
哨兵节点既可以单独部署,也可以和数据节点部署在一台服务器上,视服务器的数量而定。在主从复制基础上进行下面的哨兵模式实验:
(1)设置Redis哨兵模式配置文件的属组以及属主(所有节点操作)
cp /opt/redis-7.0.13/sentinel.conf /usr/local/redis/conf/
chown redis.redis /usr/local/redis/conf/sentinel.conf
(2)修改Redis哨兵模式的配置文件(所有节点操作)
vim /usr/local/redis/conf/sentinel.conf
protected-mode no #6行,关闭保护模式
port 26379 #10行,Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes #15行,指定sentinel为后台启动
pidfile /usr/local/redis/logs/redis-sentinel.pid #20行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/logs/sentinel.log" #25行,指定日志存放路径
dir /usr/local/redis/data #54行,指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.80.15 6379 2 #73行,修改 指定该哨兵节点监控192.168.80.10:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移
#sentinel auth-pass mymaster abc123 #76行,可选,指定Master节点的密码,仅在Master节点设置了requirepass
sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000 #114行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
sentinel failover-timeout mymaster 180000 #214行,同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间(180秒)###将修改好的redis的配置文件复制到另外两个从服务器
scp -r /usr/local/redis/conf/sentinel.conf 192.168.80.50:`pwd`
scp -r /usr/local/redis/conf/sentinel.conf 192.168.80.60:`pwd`
(3)启动哨兵模式
先启master,再启slave
cd /usr/local/redis/conf/
redis-sentinel sentinel.conf &
(4)查看哨兵信息
###在主从节点上执行以下命令redis-cli -p 26379 info Sentinel
(5)关闭主节点进程,模拟故障切换
#查看redis-server进程号:
ps -ef | grep redis#杀死Master节点上redis-server的进程号
kill -9 12394 #Master节点上redis-server的进程号
(6)验证故障切换结果
tail -f /usr/local/redis/logs/sentinel.log
redis-cli -p 26379 info Sentinel###在新选举的主上执行以下命令
redis-cli -h 192.168.80.70 -p 6379 -a '123'
info replication
---------------------- Redis 群集模式 ----------------------------------------
集群,即Redis Cluster,是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。
集群由多组节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点组中。节点组中的节点分为主节点和从节点:只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。
#集群的作用,可以归纳为两点:
(1)高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。
(2)数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。
集群将数据分散到多组节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。
Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。
#Redis集群的数据分片:
Redis集群引入了哈希槽的概念
Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)
集群的每组节点负责一部分哈希槽
每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作
#以3个节点组成的集群为例:
节点A包含0到5460号哈希槽
节点B包含5461到10922号哈希槽
节点C包含10923到16383号哈希槽
#Redis集群的主从复制模型
集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用。