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打开终端（在Unix或macOS上）或命令提示符/Anaconda Prompt（在Windows上）。
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创建一个名为
lora的虚拟环境并指定Python版本为3.9。
conda create --name lora python=3.9
- 激活新创建的虚拟环境。
conda activate lora
- 克隆项目。
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
- 安装Python依赖项。由于您已经有了依赖项的列表，您可以使用
pip来安装它们。
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install transformers_stream_generator bitsandbytes tiktoken auto-gptq optimum autoawq -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install --upgrade tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip uninstall flash-attn -y
- 运行代码。
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 USE_MODELSCOPE_HUB=1 python src/train.py
- 当您完成工作后，您可以停用虚拟环境。
conda deactivate
请确保您已经有了conda命令行工具，并且已经添加到您的系统环境变量中。如果您还没有安装conda，您可以从Anaconda或Miniconda官网下载并安装。
请注意，如果您在安装过程中遇到任何依赖性问题，您可能需要根据错误信息调整包的版本或安装顺序。
