Elasticsearch exists 和 missing 查询:检查字段是否存在或缺失

在Elasticsearch中,数据通常以文档的形式存储,而每个文档又包含多个字段。在查询数据时,我们经常需要知道某个字段是否存在或者是否缺失。为了满足这种需求,Elasticsearch提供了existsmissing查询,它们允许我们基于字段的存在性或缺失性来过滤文档。

exists 查询

exists查询用于检查文档中是否包含指定的字段。如果字段存在,无论其值是什么(包括null),查询都会返回匹配的文档。

示例

假设我们有一个名为products的索引,其中包含以下文档:

{"id": 1,"name": "Apple","description": "Juicy fruit"
},
{"id": 2,"name": "Banana","price": 2.5
}

如果我们想要查询所有包含description字段的文档,可以使用exists查询:

GET /products/_search
{"query": {"exists": {"field": "description"}}
}

上述查询将返回第一个文档,因为它包含description字段。

missing 查询

exists查询相反,missing查询用于检查文档中是否缺失指定的字段。如果字段不存在,查询将返回匹配的文档。

需要注意的是,missing查询在Elasticsearch 7.x及以后的版本中已被弃用,并推荐使用bool查询结合must_notexists查询来实现相同的功能。

示例(使用bool和must_not模拟missing查询)

如果我们想要查询所有缺失description字段的文档,可以使用bool查询结合must_notexists查询:

GET /products/_search
{"query": {"bool": {"must_not": {"exists": {"field": "description"}}}}
}

上述查询将返回第二个文档,因为它不包含description字段。

注意事项

  • 当使用existsmissing(或其替代方案)查询时,字段名必须精确匹配文档中的字段名,包括大小写。
  • exists查询不检查字段的值是否为null,只要字段存在就会返回匹配的文档。
  • 在Elasticsearch 7.x及以后的版本中,建议使用bool查询结合must_notexists查询来替代missing查询。
  • 如果要查询的字段是动态映射的,并且可能不存在于所有文档中,那么使用existsmissing查询会非常有用。

总结

existsmissing(或其替代方案)查询是Elasticsearch中非常有用的工具,它们允许我们基于字段的存在性或缺失性来过滤文档。通过正确地使用这些查询,我们可以更加精确地检索和处理存储在Elasticsearch中的数据。

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