基于YOLOv5+PyQT5的吸烟行为检测(含pyqt页面、模型、数据集)

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简介

吸烟不仅对个人健康有害,也可能在某些特定场合带来安全隐患。为了有效地监控公共场所和工作环境中的吸烟行为,我们开发了一种基于YOLOv5目标检测模型的吸烟检测系统。本报告将详细介绍该系统的实际应用与实现,包括系统架构、功能实现、使用说明、检测示例、数据集获取与介绍、YOLOv5模型介绍及其训练过程。

系统架构

系统组成

  1. 用户界面(GUI):基于PyQt5开发,支持图像、视频和实时摄像头检测功能。
  2. 检测模型:基于YOLOv5的目标检测模型,用于识别吸烟行为。
  3. 视频处理模块:处理视频流,实现实时吸烟检测。
  4. 数据管理模块:负责数据的加载、保存及标注。

工作流程

  1. 用户加载图像/视频或启动摄像头
  2. 系统调用YOLOv5模型进行吸烟行为检测
  3. 检测结果显示在GUI上,包括吸烟行为的位置和类别
  4. 用户可以保存检测结果

功能实现

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