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概述

基本概念

首席数据官

个人角色

执行官角色

业务角色

IT角色

混合角色

组织架构模式

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概述

本章书上的重点内容其实不多，了解的地方例如数据管理组织的结构包括分散、网络、混合、联邦、集中等运营模式。

之前也提过的RACI（谁负责，Resonsible；谁批准，Accountable；咨询谁，Consulted；通知谁。Informed）责任矩阵。

基本概念

首席数据官

2014年Dataversity发布的概述CDO常见任务的研究包括：

1. 建立组织数据战略。
2. 使以数据为中心的需求与可用的IT和业务资源保持一致。
3. 建立数据治理标准、政策和程序。
4. 为业务提供建议（以及可能的服务）以实现数据能动性，如业务分析、大数据、数据质量和数据技术。其中提供的建议表示量化只是，数据的量化只是。
5. 向企业内外部利益相关方宣传良好的信息管理原则的重要性。
6. 监督数据在业务分析和商务智能中的使用情况。

个人角色

执行官角色

业务角色

例如数据管理专员就是一个业务角色。

IT角色

混合角色

组织架构模式

数据治理组织模式包括三种，分别为集中式、分布式和联邦式。

建议优化制度、流程与技术，同时完善人员配备，逐渐提升业务人员在数据治理工作中的参与度，以建立联邦式数据治理组织架构。

我们之前处理过的一个组织架构（建议）：

数据治理组织架构由决策层、管理协调层及执行层三个层级构成。建议XX以联邦式组织架构模式为目标，由数据治理办公室统筹数据治理工作，业务部门和科技部门共同从业务及技术角度支持数据治理工作的落实。