大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了大模型微调和RAG的应用场景，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。

1. 前言

  前些天有专栏读者发来私信，希望能够更新RAG（检索增强生成）的相关文章。既然粉丝同学们都这么说了，那必须要尽快安排上。

  由于之前的不少文章系统介绍了大模型单卡微调和多卡微调的实战教程和调参技巧，所以在开启RAG课程之前，大家必须先要学习的是大模型微调和RAG的应用场景，也就是说什么时候进行RAG，什么时候进行微调。