AI 语录(一)

Midjourney创始人谈AI

Midjourney创始人关于AI的一些看法给了我新的输入,AI越来越智能化给人了一种脊背发凉的感觉,但是从新水源和冲浪板的角度看,学习驾驭AI和AI共存的方式更加积极也更加合理。


"当计算机比99%的人善于视觉想象的时候,这意味着什么,这并不意味着我们要停止想象,比如骑车比人快,难到就不需要步行了嘛,当我们远距离需要运送物品的时候,我们需要发动机,飞机,汽车。今天如果我们需要非常狂野的想象未来的时候,我们需要一个引擎。我们要做的不是用人的体力和精力赛跑而是如何驾驭这个引擎。"
"人们完全误解了人工智能是什么。他们把它看作是一只老虎。老虎很危险,可能会吃掉我,是一个对手。水也有危险,你会淹死在水中,但流水的危险与老虎的危险大不相同。水是危险的,是的,但你也可以在里面游泳,你可以制造船只,可以用水坝发电。水是危险的,但它也是文明的驱动力,作为知道如何与水一起生活和共事的人,我们相处得更好。这是一个机会。它没有意志,没有恶意。"
                                                                        --AI绘画工具Midjourney创始人:人工智能像水

   大模型是人工智能应用的新范式。

1、大模型应用通常经历模型训练、模型微调、构建提示工程三个阶段。从海量、公开的大数据所构建和训练的通用大模型,到加入行业数据、机构数据的行业和领域大模型,再到根据岗位专家数据进行微调的垂类专家大模型,代表着大模型完成了从通才、从业者、机构职员到岗位专家的学习和应用路径。

2、我们的大脑以权重的形式储存知识,它们使用这些权重来重构事件。如果事件是最近的,那么重构通常相当准确。如果事件是旧的,我们通常会在很多细节上出错(除非我们频繁地复习)。也就是记忆不是存储,而且是重构

黄仁勋加州理工演讲

  • 一些违反直觉的教训:在面对技术和业务挑战时,坚持知识诚实和谦逊,以及在必要时采取战略性撤退

  • 人工智能是老黄所知的唯一一项同时以多个指数级发展的技术

  • 现代计算可以追溯到IBM System 360,它的主要思想、架构和战略仍然主导着今天的计算机行业

  • 基于Carver Mead在加州理工学院关于芯片设计方法和教科书的开创性工作,彻底改变了IC设计。它使我们这一代人能够设计出超大型芯片,并最终设计出CPU。

  • NARD缩放、晶体管缩放和指令级并行性的限制降低了CPU性能。CPU性能提升速度放缓之际,计算需求持续呈指数级增长。计算需求与计算机能力之间呈指数级增长的差距,如果不加以解决,计算能源消耗和成本以及通货膨胀,最终将扼杀每个行业。

  • 人工智能的下一波浪潮是机器人技术,这是一个“0亿美元市场”,但未来将价值数十亿美元,就像 Nvidia 刚起步时的 GPU 加速计算一样。

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