《沃趣 分手后霸道少爷宠爆我》盛大开机典礼

南京五聚文化传媒有限公司自豪地宣布,引人入胜的2024年度短剧巨作——《沃趣 分手后霸道少爷宠爆我》——今日正式开拍!在星辰下的华丽舞台上,我们汇集了业界的精英力量,准备讲述一个关于爱、错位与重生的故事。

典礼精彩亮点

1.欢迎致辞:南京五聚文化传媒CEO夏展鹏先生将开启典礼,阐述《沃趣 分手后霸道少爷宠爆我》背后的创作理念,以及公司对这个项目以及未来作品的远大展望。

2.导演与编剧的深度对话:导演刘奇联合主要编剧,详细介绍剧本的构思过程和创作灵感来源,分享他们对于这部作品独到的看法与情感寄托。

3.主演阵容盛大揭晓:本次典礼的高潮之一,将揭晓参与本剧的主要演员阵容。演员们将一一登台,分享他们对角色的理解、对剧本的感受,以及加盟此次项目的个人期待。

4.象征性剪彩仪式:以一场隆重的剪彩仪式,标志着《沃趣 分手后霸道少爷宠爆我》的正式开拍。所有主创团队共同参与,预祝拍摄顺利,作品大获成功。

5.首播精彩预告:首次公开《沃趣 分手后霸道少爷宠爆我》的官方预告片,为观众揭开剧集的神秘面纱,展现其独特的艺术魅力和故事吸引力。

6.媒体互动环节:开放媒体提问,主创团队将面对镜头,回应来自现场及网络上观众和媒体的各种提问,加深大家对剧集的理解和期待。

7.合影留念:最后,以一场充满欢声笑语的集体合影,留下这个具有历史意义时刻的纪念,记录下每一位参与者的热情与梦想。

未来展望

在《沃趣 分手后霸道少爷宠爆我》的光芒之下,我们也将陆续推出更多令人期待的短剧作品。《男主们都能听到我的心声》、《我和我的攻略对象都绑定了系统》、《灵魂互换之恃靓行凶红玫瑰》以及《大佬主妇》,每一部都将展现不同的故事精彩,满足观众对高质量影视作品的渴望。

今晚的开机典礼,不仅是对《沃趣 分手后霸道少爷宠爆我》拍摄的美好祝福,它也代表着南京五聚文化传媒有限公司在影视创作道路上的又一次勇敢探索。让我们共同期待,携手见证这段旅程的辉煌与奇迹!

#南京五聚文化传媒 #沃趣开机典礼 #2024年度短剧新篇章 #影视创作新里程

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/31586.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

0621熟悉项目

1、store:全局状态管理器。共享给各组件的数据。 2、首页组件组成:layout组件下的index为入口。左侧菜单栏SidebarNew(大概意思是遍历数组生成菜单),右侧菜单栏app-mai(主体内容) main-tags-view&#xff0…

数据治理工程师CDGA备考心得、时间安排、题库资源

1.写在前面 之前做一些数据质量控制、元数据、主数据相关工作,一直忙于工作,没有去往考证的方面想,去年年底心血来潮就决定考一考,证多不压身嘛(也有部分学生向我咨询),资源在文章结尾&#xff…

逻辑学中的蕴涵式:SQL开发者必备知识

逻辑学中的蕴涵式:SQL开发者必备知识 在逻辑学中,蕴涵式(Implication)是一种常见的逻辑关系,用于描述两个命题之间的条件关系。在SQL开发中,理解蕴涵式的概念和真值规则对编写复杂查询语句非常有帮助。本文…

onnx转openvino模型(2022版本和2024版本)

网上很多方法都是用openvino自带的mo_onnx.py来转的,但个人下载的2022和2024版都没见到这些文件。所以使用不了 (1)2022版openvino:python需要安装对应版本的openvino库(以2022.3.0为例) pip install openvino2022.3…

软件测试——稳定性测试:adb Monkey

Monkey 1. Monkey1.1 Monkey 是什么1.2 Monkey 测试场景1.3 Monkey 特点1.4 Monkey 在哪里1.5 测试准备事项1.6 Monkey 参数列表 2. 基本命令3. 常用参数4. 事件类型5. 调试参数6. 日志管理7. 日志错误定位8. Monkey测试可以发现的问题 1. Monkey 1.1 Monkey 是什么 Monkey是一…

MySQL笔记——事务

事务 **控制事务****并发事务问题**事务隔离级别 学习黑马MySQL课程,记录笔记,用于复习。 控制事务 方式一: #查看和设置事务提交方式 select autocommit ; set autocommit 0 ; #提交事务 commmit; #回滚事务 rollback;方式二:…

electron自定义标题栏的最大化,最小化,关闭窗口

渲染组件代码&#xff1a; <template><div class"window-btn"><i class"minimize" click"minimize"><img src"../assets/img/最小化.svg" alt"最小化" /></i><i v-if"!isMaximized&…

react 0至1 案例

/*** 导航 Tab 的渲染和操作** 1. 渲染导航 Tab 和高亮* 2. 评论列表排序* 最热 > 喜欢数量降序* 最新 > 创建时间降序* 1.点击记录当前type* 2.通过记录type和当前list中的type 匹配*/ import ./App.scss import avatar from ./images/bozai.png import {useState} …

【408考点之数据结构】队列:定义、特点、基本操作与应用

队列&#xff1a;定义、特点、基本操作与应用 队列的定义 队列&#xff08;Queue&#xff09;是一种特殊的线性表&#xff0c;仅允许在一端进行插入操作&#xff08;称为队尾&#xff0c;Rear&#xff09;&#xff0c;在另一端进行删除操作&#xff08;称为队头&#xff0c;F…

Springboot开发之 Excel 处理工具(二)-- Easyexcel

一、Easyexcel 简介 EasyExcel是一个基于Java的Excel处理工具库&#xff0c;它的核心设计理念是快速、简洁&#xff0c;并且能够有效解决处理大文件时的内存溢出问题。使用EasyExcel&#xff0c;开发者可以在几乎不需要考虑性能和内存消耗的情况下&#xff0c;轻松实现Excel文…

第六节 LLava模型数据处理源码解读(input_ids/labels/attention_mask/image,下篇)

文章目录 前言一、数据格式标签二、LazySupervisedDataset的__gettitem__函数源码解读1、source获取2、图像数据处理1、对话内容source获取(存在图像条件)2、对话内容source获取(不存在图像条件)3、对话文本数据加工4、data_dict进一加工5、data_dict的image元素添加6、返回…

肾虚学习实验第T1周:实现mnist手写数字识别

>- **&#x1f368; 本文为[&#x1f517;365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客** >- **&#x1f356; 原作者&#xff1a;[K同学啊](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)** 目录 一、前言 作为一名研究牲&#xff0…

全面讲解,使用Python搭建自己的后端服务(FastAPI),并提供API接口

全面讲解,使用Python搭建自己的后端服务(FastAPI),并提供API接口 开始工作推荐的项目结构详细步骤配置 Uvicorn 以在 `0.0.0.0` 上运行配置日志记录查看日志完整的项目结构其它解释为什么要对 `start.sh` 赋予执行权限背景为什么要创建 `start.sh` 脚本?为什么要对 `start…

树和二叉树的定义

目录 一、树的定义 1.1概念 1.2表示方式 1.3基本术语 1.4树结构和线性结构的比较 二、二叉树的定义 2.1概念 2.2二叉树的5种基本形态 三、二叉树的性质和存储结构 3.1二叉树的性质 3.1.1满二叉树 3.1.2完全二叉树 3.2二叉树的存储结构 3.2.1二叉树的顺序存储 3.2.…

在Ubuntu上解决 “qmake: could not find a Qt installation of ‘‘” 错误

在Ubuntu上运行qmake命令生成Makefile时&#xff0c;遇到了以下错误&#xff1a; qmake: could not find a Qt installation of 即使我安装了以下软件包&#xff0c;也未能解决此问题&#xff1a; sudo apt-get install qt4-qmake sudo apt-get install qt5-qmake如果你也遇到…

海量数据处理——bitMap/BloomFilter、hash + 统计 + 堆/归并/快排

前言&#xff1a;海量数据处理是面试中一道常考的问题&#xff0c; 生活中也容易遇到这种问题。 通常就是有一个大文件&#xff0c; 让我们对这个文件进行一系列操作——找出现次数最多的数据、求交集、是否重复出现等等。 因为文件的内容太多&#xff0c; 我们的内存通常是放不…

目标跟踪算法(bytetrack)-tensorrt部署教程

一、本机安装python环境 conda create -n bytetrace_env python=3.8 activate bytetrace_env conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c检测GPU是否可用,不可用不行 import torch print(torch.cuda.is_available())安装bytetrack git clone https://github.c…

计算机专业的发展前景与选择建议。

身份角度一&#xff1a;一名曾经的计算机专业学生  在我当年选择计算机专业的时候&#xff0c;计算机科学与技术、人工智能、网络安全、软件工程等专业确实是炙手可热的热门选择。然而&#xff0c;随着时间的推移&#xff0c;市场竞争加剧和市场饱和度提高&#xff0c;这些专…

ELK Kibana搜索框模糊搜索包含不包含

默认是KQL,点击切换Lucene搜索&#xff0c;搜索日志中包含Exception关键字&#xff0c;不包含BizException、IllegalArgumentException、DATA_SYNC_EXCEPTION关键字的日志&#xff0c;如下&#xff1a; message: *Exception AND !(message : *BizException OR message : *Ille…

数据库复习——模式分解

模式分解这边主要包括无损分解和保持函数依赖的分解两种形式&#xff0c;简单整理一下。 无损分解 把一个 R R R 分成 ρ { R 1 , R 2 , ⋯ , R k } \rho \{R_1,R_2,\cdots,R_k\} ρ{R1​,R2​,⋯,Rk​}&#xff0c;然后通过自然连接 R 1 ⋈ R 2 ⋈ ⋯ ⋈ R k R_1\bowtie R…