从工业经济时代走向数字经济时代，世界经济发生着全方位、革命性的变化，产业数字化便是最显著的表现之一。当前，产业数字化不断深入发展，平台经济、工业互联网、智能制造等新业态、新模式不断涌现，成为了数字经济的重要组成部分。

与传统经济相比，我国产业数字化发展面临哪些挑战？如何促进产业数字化发展？

面临哪些挑战？

首先是产业数字化产生的不确定性问题。

数字化在赋能传统产业转型升级的同时，带来更多不确定性。一是产业数字化自身带来的不确定性。产业数字化转型正在经历从基于传统的ERP、CRM等企业资源信息系统的信息化管理，到基于云计算、大数据和物联网等新兴数字技术的价值体系重构。但数字化转型所构建系统的复杂性和影响因素相较传统产业而言都在增加，因此，在推进数字化的同时也带来不确定性。二是数字化的结果存在较大不确定性。在产业数字化转型的过程中，高成本和高风险会给企业带来较大压力，并在很大程度上会影响最终的转型结果。即便转型成功，数字化应用是否能对企业绩效带来提升，有待进一步观察，这也提升了数字化的不确定性。三是产业数字化对监管带来的不确定性。数字化普遍存在各领域相互融合的特点，而现有的政府治理体系在职能设置上主要面向特定区域、特定领域。因此，产业数字化的发展对政府职能部门的监管带来一定挑战，对政府部门监管手段的跟进与更新提出更高要求。

其次是产业数字化产生的不平衡问题。

随着数字技术的发展，产业数字化不平衡问题日益突出。一是形成特定数字鸿沟。数字经济背景下，参与者要生存和发展，需要掌握充足的信息资源和先进的数字化技术。而新一代数字基础设施建设进度和数据资源的丰富程度差异较大，主要集中在资金和技术基础充足的原生数字企业。传统经济组织受多种因素制约，难以获取相应资源，从而形成发展障碍。二是一些头部企业存在垄断现象。在产业数字化转型过程中，由于数字经济存在梅特卡夫法则现象，即网络价值以用户数量的平方的速度增长。因此，在网络外部性的作用下，数字化转型容易形成“赢者通吃”局面，市场结构趋于垄断。三是企业间数字化程度差异较大。据IDC统计，我国目前仍有超过55%的企业尚未完成基础设备数字化改造，并且企业间数字化发展水平差距较大，超过50%的制造企业的数字化尚处于单点试验和局部推广阶段，难以产生协同效应。

再次是产业数字化面临的技术壁垒问题。

产业数字化过程中存在的技术壁垒阻碍着数字化的进程。一是技术成本难以负担。一般而言，中小企业的技术难以达到数字化的要求，往往都是依赖第三方数字平台整合自身资源。但外部的数据平台难以满足企业的个性化需求，在使用中存在诸多限制，且使用成本较高，在无形中增加了企业技术壁垒。二是缺乏对数字化的认知。不少企业对于信息技术的应用认知还停留在ERP、CRM等传统信息技术的应用阶段，而新兴技术发展迭代速度较快，传统制造企业理解、应用、掌握这些技术存在一定困难。三是缺乏数字化人才。中小企业数字化转型过程中面临的重要问题在于缺乏合适的数字化人才。专业技术人才的缺乏也导致了企业在转型过程中受阻，加大了企业面临的技术壁垒。

最后是产业数字化产生的就业影响。

产业数字化对原有的就业形态造成较大冲击。一是数字经济影响传统就业方式。数字经济的不断发展，对传统经济运行模式带来较大影响，如网络购物的兴起对传统零售行业的冲击等。相对于传统经济从业者，新兴数字企业因其在技术和资金上的明显优势，能够快速占领市场，影响传统行业从业者的利益，冲击传统行业的就业。二是数字经济的发展降低了对低技能人才的需求。数字经济增加了对高技术人才的需求，增加了高技术人才的就业，提高了技能溢价，但低技能人才就业数显著降低，劳动要素的工资所得不断下降，扩大了高技术人才与低技术人才的收入差距。三是数字经济的发展使得越来越多的资本替代劳动。财富在资本和劳动的分配不平衡，加剧了拥有不同资产人群的财富不平等。尽管人工智能增加了劳动生产率，提升了产出效率，但是技术的替代效应会降低劳动在经济增加值中的份额，从而减少对劳动者的需求，并增加劳动者之间的不平等。四是数字经济会加剧人才的“马太效应”。我国经济发展不平衡，城乡之间、区域之间发展不平衡，区域之间的数字基础设施存在差异、人才的受教育程度更是存在较大差异，这种差异会使得高质量人才不断向数字化程度较高的区域集聚，加剧不同区域在产业数字化上的不平衡。

如何推动产业数字化发展？

第一，加快数字基础设施建设。

数字基础设施是培育新模式、新业态、新产业的重要支撑。随着数据不断融入经济价值创造过程，并成为一种新生产要素，其作为构建数字生产力、驱动数字经济发展关键要素的基本定位得到明确，也成为国际竞争中争夺数字经济制高点的新变量。通过数字基础设施建设，能够有效推动传统产业转型升级，实现降本提质增效，提升传统产业的市场竞争能力和整体发展水平。因此，要加快数字基础设施建设进度，力争早日建成高质量、广覆盖的数字基础设施网络，特别是在需求迫切的产业集聚区、经济发达地区优先建成应用。此外，要加强数字基础设施和应用场景、应用技术的协同发展，坚持需求导向，推动数字基础设施与能源、交通和制造业等传统产业的结合，支撑创新业态的快速发展。

第二，鼓励数据资源高效利用。

深化数据归集利用，用数据赋能产业转型。针对数字经济数据爆发增长、海量集聚的特点，要充分发掘数据资源要素潜力，更好发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。具体而言，要制定数据资源的确权、定价、交易等相关制度，完善数据产权的保护规则，推动数据共享开放，深化数据归集利用。此外，要建立统一规范的数据管理制度和高技术、高算力、高安全的数据交易中心，系统全面地采集、汇聚、整合、存储数据资源，从而实现数据资源高效利用，发挥数据资源对传统产业的赋能和驱动作用。

第三，推进农业全产业链延伸和升级。

推进农业生产、经营、管理、服务全链条数字化。创新推动农业数字化发展，提升现代农业生产的数字化和智能化水平，是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。因此，在农业产业的数字化方面，要利用大数据、人工智能等数字技术，将农业生产过程中的经验性知识和技能数据化，通过数据分析等进行优化，为实现智能化和高效化的农业生产经营提供支撑。此外，要健全市场和产业损害监测预警体系，开发提供产品生产情况、行情资讯、供需平衡等服务，推动农业绿色可持续发展。

第四，推动传统制造业加快数字化转型。

深入推进数字技术与制造业融通发展。随着数字技术的广泛渗透，消费者的消费习惯发生变化，企业的商业模型快速更新迭代，传统产业的边界不断模糊和弱化，传统产业发展面临的压力不言而喻。因此，实现传统产业间以及传统产业和数字企业间的产业生态融合共生，打造互利共赢的利益共同体，才能营造适合产业数字化转型的良好生态环境。数字技术能够提高企业生产效率、解决市场供需失衡等问题，推动传统企业转型升级。一方面，制造业转型升级动力源于数字技术影响下产品生产和制造过程的自动化和智能化水平的提升，以及分工组织的不断深化，从而实现产用结合和柔性生产。另一方面，数字经济又通过数据驱动促进制造业转型升级，并通过引导制造业与新兴数字技术融合发展，为制造业转型提供新动能。数字经济也能够拓展经济适用范围，显著降低生产成本，能够最大化发挥规模经济效应。

第五，加速传统服务业数字化、网络化转型。

传统服务业全面数字化升级将撬动经济发展的新动能。数字技术具有传播范围广、边际成本低等特征，可以穿透服务业的各个场景和环节，推动各要素的互联互通和资源配置的优化，促进全产业链上下游的高度协同。在供给端拓展生产可能性边界，在需求端提升消费者能力和意愿，并推动服务功能、价格、空间、时间等维度的有效匹配，推动产业效率提升。因此，要利用数字技术对传统服务业进行全方位的改造，实现传统服务业的数字化、精准化、智能化发展，不断发挥数字技术对业态的放大、叠加、倍增作用，最终将促进服务业提质增效、健康发展，服务业也有望通过全面数字化转型实现弯道超车，成为助力经济增长的重要抓手。

第六，完善相关政策支持。

政府在产业数字化发展政策引导上要突出精准化，在政策措施制定及服务方面由“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，帮助企业解决数字化转型过程中出现的问题，精准把脉产业数字化转型的难点痛点，为有效破解当前产业数字化发展中面临的转型能力不足、转型改造成本高、数字化人才储备不足等难题提供新思路、新支撑。解决产业数字化对发展不平衡和收入分配不平等的问题，要发挥财政税收政策对企业和就业的支撑作用，支持中小企业获得低成本的融资支持，缓解企业融资难、融资贵问题，减轻中小微企业转型压力。同时，完善并调整税收激励政策，加大对大型数字企业税收征收力度，增加资本所占税基的相对比例。此外，要通过财税政策提升对短期性失业人群的转移支付水平，强化数字经济新型就业岗位保障，支持民生短板领域岗位创造。