分布式数据库

分布式数据库是将数据存储在多台独立计算机上，这些计算机通过网络连接协同工作的系统。其原理在于将数据分散到多个节点，以提高可用性、可扩展性和容错性。

CAP定理

CAP定理（Consistency, Availability, Partition Tolerance）是由Eric Brewer在2000年提出的理论。这个定理指出，在分布式系统中，不可能同时满足一致性（保证所有节点在同一时间看到相同的数据状态）、可用性（任何时候都能服务）和分区容忍性（系统在面对网络分区时仍然能正常工作）。通常，系统会选择其中的两个属性来优化，要么牺牲一部分一致性以提高可用性（例如NoSQL数据库），要么接受一定程度的数据不一致以维持系统的高可用性。

BASE模型

BASE模型（Basically Available, Soft State, Eventual Consistency）是针对CAP定理的一个修正，由Google工程师Doug Cutting提出。它强调的是在不可避免的数据不一致性情况下，系统应该：

基本可用（Basically Available）：大部分操作应返回响应，即使不是最终结果。
软状态（Soft State）：系统可以在处理过程中允许存在临时性的不一致状态。
最终一致性（Eventual Consistency）：随着时间的推移，数据会达到一致，但这个过程可能需要一些时间。
在分布式数据库的设计中，开发者通常需要根据应用的需求和场景来权衡使用哪种模型，如选择强一致性以满足实时交易，或选择BASE模型以支持大规模的高并发访问和容错性。