5G边缘计算为工业自动化生产线带来的赋能主要体现在以下几个方面：

1. 低延迟与高可靠性：5G网络的低延迟特性对于工业自动化是至关重要的，特别是在需要快速响应的生产线上。边缘计算可以在数据产生地点附近处理数据，从而进一步减少通信延迟，确保生产线的实时性和同步性。

2. 增强的数据处理能力：边缘计算允许在数据产生的地方即时处理数据，这减少了大量数据传输到云端的需要，提高了数据处理速度和效率。对于数据密集型的生产环境，这意味着更快的决策和更高的生产力。

3. 提高系统的可靠性和安全性：通过在本地处理数据，边缘计算减少了对远程数据中心的依赖，提高了生产线的运行可靠性。此外，减少数据传输也意味着数据安全风险降低，尤其是对于那些对安全性要求极高的生产环境。

4. 灵活性和可扩展性：边缘计算的部署模式使得工业生产线更加灵活，能够根据需要快速扩展或调整计算资源，更好地适应生产需求的变化。

以LabVIEW为例，这是一个广泛用于工业自动化的图形编程语言，可以有效地利用5G边缘计算的优势。例如，使用LabVIEW开发的系统可以部署在边缘计算设备上，实时收集和处理来自生产线的数据。LabVIEW的强大功能包括数据采集、信号处理、和设备控制，这些都可以在边缘设备上本地执行，减少数据传输延迟，提高生产效率。此外，LabVIEW支持的模块化设计也使得系统可以根据实际应用需求快速适应和扩展。

在实际应用中，例如在一个使用LabVIEW控制的自动化生产线上，5G和边缘计算可以使得系统更加灵活地调整生产策略，实时响应各种生产状况，从而提高生产效率和产品质量。这种结合使用可以大幅提升工业自动化的整体性能和竞争力。