✨前言：
Python中的类可以定义两种类型的变量：类变量和实例变量。
类变量（Class Variables）： 类变量是在类级别上定义的变量，它们是对所有实例共享的。这意味着类变量只有一个副本，无论你创建了多少个类的实例，类变量的值都是相同的。如果你通过任意一个实例或者类本身改变了类变量的值，这个改变对所有实例都是可见的。
✨一、类变量与实例变量的概念
类变量，也称为静态变量，是定义在类内部但在方法之外的变量。它属于类本身，而不属于任何一个具体的对象实例。所有对象实例共享同一个类变量。一旦类变量的值发生变化，这种变化将反映到所有对象实例上。
实例变量则属于类的实例（即对象）。每个对象实例都有自己独立的实例变量，不同对象实例的实例变量互不影响。
✨二、类变量与实例变量的特性
🌟类变量的特性
类变量在内存中只有一个拷贝（节省内存），当任何一个对象实例的类变量值发生改变时，其他对象实例的类变量值也随之改变。
类变量可以通过类名直接访问，也可以通过对象实例访问。
类变量通常用于存储与类本身相关的、不随对象实例改变的信息。
🌟实例变量的特性
每个对象实例都有自己的实例变量副本，因此不同对象实例的实例变量值可以不同。
实例变量只能通过对象实例访问，不能通过类名直接访问。
实例变量通常用于存储与对象实例相关的、随对象实例状态改变的信息。
✨举个例子：
class MyClass:shared_var = 10 # 类变量def __init__(self, instance_var_value):self.instance_var = instance_var_value # 实例变量# 访问类变量
print(MyClass.shared_var) # 输出: 10# 修改类变量
MyClass.shared_var = 20
print(MyClass.shared_var) # 输出: 20# 实例化对象
obj1 = MyClass(1)
obj2 = MyClass(2)# 访问同一个类变量
print(obj1.shared_var) # 输出: 20, 即使是通过实例访问, 也反映了类变量的更改
print(obj2.shared_var) # 输出: 20从上面的代码可以看出，类变量shared_var在所有实例之间共享，对它的更改通过类本身或任何实例都会反映到其他实例上。
实例变量（Instance Variables）： 实例变量是定义在方法（如__init__方法）内部的变量，它们通过self关键字前缀，并且每创建一个新的类实例时，每个实例变量都有自己的值和存储空间。实例变量是实例级别的，它们不会在不同的实例之间共享。
class MyClass:shared_var = '类变量' # 类变量def __init__(self, value):self.instance_var = value # 实例变量# 创建两个实例
obj1 = MyClass('实例变量1')
obj2 = MyClass('实例变量2')# 每个实例的实例变量都是唯一的
print(obj1.instance_var) # 输出: 实例变量1
print(obj2.instance_var) # 输出: 实例变量2# 类变量在实例之间共享
print(obj1.shared_var) # 输出: 类变量
print(obj2.shared_var) # 输出: 类变量在这个例子中，每个实例obj1和obj2都有自己的instance_var实例变量，并且它们的值是独立的。但是，shared_var作为类变量，其值在两个实例之间是共享的。
🌟要点概括：
类变量
定义方法：类变量是在类的顶层定义的，即类的定义体中，但在任何方法之外。
作用域：类变量对类本身以及类的所有实例都是可见的。
共享性：类变量是共享的，这意味着所有实例都访问同一个变量。对类变量的任何修改都会反映到所有实例上。
使用场景：适用于存储应该在类的所有实例之间共享的数据，例如配置选项或该类的所有实例共用的数据。
实例变量
定义方法：实例变量是在类的方法中定义的，通常是在__init__方法中，通过self标识符引用。
作用域：实例变量对于类的每个实例来说都是唯一的，每个实例都拥有自己的变量副本。
共享性：实例变量不是共享的，每个实例的实例变量的更改不会影响到其他实例。
使用场景：适用于存储实例特定的数据，例如，一个对象的状态或属性，这些是对每个实例都是唯一的。
重要提醒
访问方式：尽管类变量可以通过实例来访问（例如self.class_var），但更改类变量的推荐方式是通过类名进行（例如MyClass.class_var = new_value）。
变量遮蔽：如果通过实例为类变量分配了一个值，这实际上会在该实例中创建一个同名的实例变量，从而“遮蔽”了类变量。这可能导致不直观的行为和难以发现的错误。
正确认识和区分这两种变量类型对于编写清晰、可维护和有效的Python代码至关重要。理解这些概念将帮助你更好地利用面向对象编程的优势，编写出既高效又易于理解的代码。
