VS2019中配置C++ OpenCV 4.5.4完整指南

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VS2019中配置OpenCV 4.5.4完整指南

一、前言

在做Cpp 开发桌面应用的时候，总想着向python那样可以调用视觉的一些库，从而玩起YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks 。

关键的一步就在VS2019中搭建好OpenCV库。

但是，😂OpenCV的库过于多，且版本之间向上和向下兼容性差的问题，因此查过了一些资料也踩了一些坑，希望这篇博客可以简单的带你入个门。

从OpenCv配置入门，运行一个简单demo，调试一个基于OpenCV的项目。

二、OpenCV的安装

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本文将指导你如何在Visual Studio 2019中配置OpenCV 4.5.4并编译在openCV基础上开发的ZXing库，以便在你的项目中利用这些强大的工具。
第一部分：配置OpenCV 4.5.4

下载和安装OpenCV

首先，你需要从OpenCV的官方网站下载OpenCV 4.5.4版本。下载完成后，解压缩文件到你的电脑上一个方便访问的位置。

配置环境变量

为了让OpenCV在Visual Studio 2019中正常工作，你需要配置环境变量。这一步骤确保VS2019能够找到OpenCV的库和头文件。

打开“系统属性”对话框，然后点击“环境变量”按钮。
在“系统变量”区域，找到Path变量，然后点击“编辑”。
点击“新建”，添加OpenCV的build\x64\vc15\bin目录到路径中。
确认更改，并重启电脑使路径生效。

在VS2019中配置项目

创建一个新的C++项目后，你需要配置项目以使用OpenCV库。

右击项目名称，选择“属性”。
在“配置属性”下，选择“C/C++” > “常规”，然后在“附加包含目录”中添加OpenCV的include目录路径。
在“链接器” > “常规”下，添加OpenCV的lib目录路径到“附加库目录”。
根据你的构建类型（Debug或Release），在“链接器” > “输入”下的“附加依赖项”中添加相应的OpenCV库文件。

完成这些步骤后，你的项目就配置好了OpenCV。

三、OpenCv的简单Demo

为了测试你在Visual Studio 2019中是否成功配置了OpenCV，你可以编写一个简单的C++程序，用于加载并显示一张图片。这将验证OpenCV库是否被正确链接和能够正常工作。
以下是一个简单的测试代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>int main() {// 替换为你的图片路径std::string imagePath = "path_to_your_image.jpg";// 使用OpenCV的cv::imread函数加载图片cv::Mat image = cv::imread(imagePath, cv::IMREAD_COLOR);if (image.empty()) {std::cout << "无法加载图片，请检查路径是否正确" << std::endl;return -1;}// 创建一个窗口cv::namedWindow("测试OpenCV", cv::WINDOW_AUTOSIZE);// 在窗口中显示图片cv::imshow("测试OpenCV", image);// 等待用户按键，参数是等待时间（毫秒），0表示无限等待cv::waitKey(0);return 0;
}