大家好，我是画画的小强

今天我将继续分享AI绘画Stable Diffusion的模型、参数含义等，分享给各位朋友一起学习。

一、模型

Stable difusion 模型就是所谓的大模型，用来控制整个画面的风格走势的。

打开webui页面，可以看到大模型一般2G以上，大部分后缀为.safetensors或.ckpt，如图：

大模型一般保存文件夹路径如下：

大小为2-7G不等（也就是说如果要增加模型，直接拖到这儿就Ok，各种模型下载请看文末扫描获取哦）

在这里简单介绍下目前主要两类的模型SDXL和SD1.5区别：

SDXL全称 stable diffusion XL；

SD 全称 stable diffuson，一般将 SD 和 SD 1.5 等同

区别：(一句话总结就是SDXL好，但配置要求高哈哈）

1、本身出图大小

SD1.5模型参数量小，出图就只能512、768起步，本来像素就不够高。

SDXL是1024起步，长图一般是768*1024这种尺寸，比1.5模型大了一圈，如果再加上高清放大，从清晰度来说肯定是更好的。

2、出图质量

好的人像SDXL模型更高清些，脸部细节更真实，不过显存不足的小伙伴也没啥必要非得整XL。

SD1.5，找到人像效果好的真实模型，也是 ok 的。

3、提示词理解能力

SDXL的一个特点就是，对文本的理解能力更强。

4、人像lora训练方面

以往在 1.5 模型上训练的 lora 更容易过拟合，后面使用SDXL，选我推荐的模型，成功率会高些。

但 SDXL 的 lora，训练更久，尺寸更大，时间消耗也是比较多的。

5、Controlnet 控制方面

如果需要一些Controlnet控制，还是优先1.5型

SDXL的控制类型还不多，暂时不够完善。

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二、VAE

相当于给画面加载滤镜的作用，修正图片色彩，不加载vae画面会比较灰，或者出现很奇怪的乱码感觉。

对应SD1.5模型，常用VAE是:

对应SDXL模型，常用VAE是：

三、lora

一些风格类的小模型，比如人脸、画风、物品等，都可以训练成一个lora模型，通常在几十M到几百M，模型网站上标记着LORA的均为lora模型。

路径如下：

调用方式：找到Lora下面的标签，点击想要的模型，可以同时混合多选。

就会在上方提正向示词当中出现：

冒号后面是权重，一般在0.7、0.8就可以，根据情况去调整。

但是需要注意，lora使用的时候一般是需要触发词的，这个需要在原模型网站上去看，或使用C站助手这款插件去自动获取 （C站助手插件下载请看文末扫描获取哦）

如果获取到，点开lora右上角的小图片应该能看：

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