在现代智能手机和数码相机中，图像传感器（Image Sensor）是至关重要的组件，它决定了设备的图像捕捉能力。常见的图像传感器类型有两种：RAW传感器（Raw Sensor）和YUV传感器（YUV Sensor）。本文将详细比较这两种传感器的特点、优缺点以及应用场景。

一、RAW传感器

1.1 定义

RAW传感器捕捉的是未经处理或最少处理的原始图像数据。这意味着传感器记录了每个像素的光的强度信息，并且没有进行任何压缩或颜色处理。

1.2 工作原理

RAW传感器直接从光电二极管读取电荷，生成最原始的图像数据。这些数据通常会被存储为RAW文件格式，保留了最完整的图像信息，需要通过后期处理软件进行解码和处理。

1.3 优点

• 高质量图像：最大限度地保留了图像的动态范围和细节。
• 灵活性：可以在后期处理时进行更大的调整，例如曝光、白平衡、降噪等。
• 无损压缩：数据没有经过压缩处理，保留了图像的原始信息。

1.4 缺点

• 文件大：RAW文件比压缩后的文件大得多，占用更多存储空间。
• 需要后期处理：图像需要通过专业软件进行处理，增加了复杂性。
• 处理速度慢：由于数据量大，处理