自动化数据驱动？最全接口自动化测试yaml数据驱动实战

我们在做自动化测试的时候，通常会把配置信息和测试数据存储到特定的文件中，以实现数据和脚本的分离，从而提高代码的易读性和可维护性，便于后期优化。

而配置文件的形式更是多种多样，比如：ini、yaml、json、toml、py、xml、properties 等。

YAML是一种轻量级的文本格式，可以用于存储结构化数据，非常适合用作测试数据。

在使用YAML数据驱动进行自动化测试时，通常需要准备一个或多个YAML文件，其中包含了测试用例的数据和预期结果。测试脚本会读取这些文件，并根据文件中的数据来执行对应的测试步骤，然后验证实际结果与预期结果是否一致。

下面我们就来详探接口自动化测试中的 YAML 数据驱动

1、什么是 YAML

YAML：YAML Ain’t a Markup Language，翻译过来就是YAML 不是一种标记语言。

它是一种以数据为中心的标记语言，比 XML 和 JSON 更适合作为配置文件。

YAML 的配置文件后缀为.yml 或.yaml，如：caituotuo.yml 或 caituotuo.yaml。

YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲等。

2、YAML 语法

1）基本语法
使用缩进表示层级关系；
缩进不允许使用 tab，只允许空格（官方说法不允许使用 tab，当然如果你使用 tab 在某些地方也是可以的，例如在 PyCharm 软件上）；
缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可；
大小写敏感；
前面加上 #表示注释；

2）数据类型
对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值，又称字面量

纯量是指单个的，不可拆分的值，例如：数字、字符串、布尔值、Null、日期等，纯量直接写在键值对的 value 中即可。

字符串：
默认情况下字符串是不需要使用单引号或双引号的

username: 张三

当然使用双引号或者单引号包裹字符也是可以的

字符串可以拆成多行，每一行会被转化成一个空格

布尔值：

数字：

Null：

null:
nodeName: 'node'
parent: ~ #使用~表示null
parent2: None #使用None表示null
parent3: null #使用null表示null
# {None: {'nodeName': 'node', 'parent': None, 'parent2': 'None', 'parent3': None}}

时间和日期：

date:
- 2023-04-18 #日期必须使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd
datetime:
- 2023-04-18T15:09:30+08:00 #时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区
# {'date': [datetime.date(2023, 4, 18)], 'datetime': [datetime.datetime(2023, 4, 18, 15, 9, 30, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=28800)))]}

对象
使用 key:[空格]value 的形式表示一对键值对（空格不能省略），例如：blog: caituotuo.top。

行内写法：

key: {key1: value1, key2: value2, ...}

普通写法，使用缩进表示对象与属性的层级关系：

数组
以 - 开头的行表示构成一个数组。

普通写法：

YAML 支持多维数组，可以使用行内表示：

key: [value1, value2, ...]

数据结构的子成员是一个数组，则可以在该项下面缩进一个空格：

相对复杂的例子：

companies 属性是一个数组，每一个数组元素又是由 id、name、price 三个属性构成

companies:
-
id: 1
name: zhangshan
price: 300W
-
id: 2
name: 测试张三
price: 500W
# {'companies': [{'id': 1, 'name': 'zhangshan', 'price': '300W'}, {'id': 2, 'name': '测试张三', 'price': '500W'}]}

数组也可以使用 flow 流式的方式表示：

companies2: [ { id: 1,name: zhangshan,price: 300W },{ id: 2,name: 测试张三,price: 500W } ]

复合结构
以上三种数据结构可以任意组合使用，以实现不同的用户需求，例如：

platform:
- A1
- A2
- A3
sites:
A1: 测试张三
A2: 测试李四
A3: xxxxxx.com
# {'platform': ['A1', 'A2', 'A3'], 'sites': {'A1': '测试张三', 'A2': '测试李四', 'A3': 'xxxxxx.com'}