数据交易中公共物品属性

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数据交易中公共物品属性

 公共物品属性


数据交易中公共物品属性

 公共物品属性

传统上,公共物品的特性包括非排他性和非竞争性,这意味着一旦数据模型被创建,任何数据需求方都可以访问和使用它,而不影响其他方的使用。然而,在数据交易市场中,这种特性可能导致“搭便车”现象,即某些数据需求方可能选择不参与数据模型的贡献和训练,而是直接利用其他方提供的模型,从而损害了数据供给方的利益。

为了应对这一挑战,本文在区块链技术的支持下,设计了一种去中心化的激励机制。通过智能合约的执行,确保数据供给方在贡献数据和参与模型训练时能够获得相应的回报,同时保障数据需求方在公平和透明的方式下访问和使用数据模型。

具体来说,本激励机制结合了贝叶斯博弈模型和沙普利值的概念,为数据供给方提供了一种合理的报酬分配方式通过联盟区块链技术,确保报酬分配的公平性和可信性,从而激励数据供给方积极参与数据模型的训练和贡献。

此外,本文还提出了一种隐私保护的贝叶斯博弈行动策略共识算法</

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