这本书给LLM的爱好者者提供了完整的学习路线,让读者从使用大语言模型开始到剖析常用的技术概念,能够填补了机器学习爱好者从传统的文字处理到大语言模型的空白知识,包括显存计算优化,微调,RAG, 多模态,以及部署优化等知识。同时这本书也结合亚马逊云科技上的Sagemaker,Bedrock等服务提供了详实又易用的代码案例,让读者可以不仅可以理解大语言模型是怎么工作的,也可以动手根据大语言模型定制自己的产品。是一本不可多得的好书。
这本书给LLM的爱好者者提供了完整的学习路线,让读者从使用大语言模型开始到剖析常用的技术概念,能够填补了机器学习爱好者从传统的文字处理到大语言模型的空白知识,包括显存计算优化,微调,RAG, 多模态,以及部署优化等知识。同时这本书也结合亚马逊云科技上的Sagemaker,Bedrock等服务提供了详实又易用的代码案例,让读者可以不仅可以理解大语言模型是怎么工作的,也可以动手根据大语言模型定制自己的产品。是一本不可多得的好书。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/26500.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!