Jupyter部署和使用教程

在本教程中,我们将探讨如何部署Jupyter Notebook,它是一个开源的、基于Web的交互式计算环境,用于创建Jupyter笔记本文档。Jupyter支持超过40种编程语言,包括Python、R、Julia和Scala。

一、Jupyter Notebook介绍

Jupyter Notebook是数据科学和教育领域广泛使用的工具,它允许用户创建和共享包含代码、方程、可视化以及解释性文本的文档。这些灵活的特性使它成为演示和教育用途的理想选择。

二、部署Jupyter Notebook

部署Jupyter Notebook可以分为以下几个步骤:

1. 安装Python

Jupyter Notebook依赖Python环境,因此首先需要确保你的系统中安装了Python。访问Python官网下载并安装Python。建议使用Python 3.6及以上版本。

2. 安装Jupyter Notebook

安装完Python后,可以使用Python的包管理器pip来安装Jupyter Notebook。在命令行界面(Terminal或Command Prompt)中运行以下命令:

pip install notebook

这将安装Jupyter Notebook及其所有依赖项。

3. 启动Jupyter Notebook

安装完成后,可以通过在命令行中运行以下命令来启动Jupyter Notebook:

jupyter notebook

此命令将启动Jupyter Notebook服务器,并在默认Web浏览器中打开Jupyter Dashboard。通常,Jupyter Notebook会在localhost:8888上运行,如果该端口被占用,它会尝试使用另一个端口。

4. 创建和运行一个Jupyter笔记本

在Jupyter Dashboard界面,点击右上角的"New"按钮,然后选择你希望使用的编程语言(例如,Python 3)来创建一个新的笔记本。

你可以在笔记本中通过单元格来输入代码或文本。代码单元格允许你执行代码,文本单元格则使用Markdown语法。要执行一个代码单元格,选中它并按Shift + Enter键。

三、使用Jupyter Notebook

Jupyter Notebook的强大之处在于它的交互性和可扩展性。以下是一些基本的使用方法:

  • 导入库:在代码单元格中,你可以导入Python库并使用它们,如导入NumPy和Pandas进行数据分析。
  • 可视化:可以使用如matplotlib或Seaborn库进行数据可视化。
  • Markdown文本:除了代码,你还可以添加Markdown文本单元格来添加说明,包括标题、列表、链接和图片。
  • 魔法命令:Jupyter提供了一系列"魔法命令"(以%%%为前缀),用于提供便利的快捷操作,如%matplotlib inline用于在笔记本内显示图表。

四、结论

Jupyter Notebook是一个强大的工具,适用于数据分析、科学计算和教育。通过本教程,你应该能够成功部署并开始使用Jupyter Notebook。随着对Jupyter和所使用的编程语言的进一步学习,你将能够充分利用这个工具的强大功能。

祝你在Jupyter Notebook的探索旅程上取得成功!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/25709.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Docker:利用Docker搭建一个nginx服务

文章目录 搭建一个nginx服务认识nginx服务Web服务器反向代理服务器高性能特点 安装nginx启动nginx停止nginx查找nginx镜像拉取nginx镜像,启动nginx站点其他方式拉取nginx镜像信息通过 DIGEST 拉取镜像 搭建一个nginx服务 首先先认识一下nginx服务: NGI…

Python面试宝典:Python中与数据处理与清洗相关的面试笔试题(1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer)

Python面试宝典:1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第二部分:Python高级特性:第二十六章:Python与数据科学:第二节:数据处理与清洗】 第二十六章:Python与数据科学第二节:数据处理与清洗1. 数据处理工具1.1 Pandas1.2 NumPy2. 数据清洗工具2.1 处理缺失值2.2 数…

04-认识微服务-SpringCloud

04-认识微服务-SpringCloud 1.SpringCloud: 1.SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址:https://spring.io/projects/spring-cloud 2.SpringCloud集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配&…

SpringCloud-面试篇(二十四)

(1)Nacos如何支撑数十万服务注册的压力 小型企业来讲nacos压力没有那么大,但是想阿里,服务的数量可能会达到数万,那麽多的服务。当服务原来越多时,除了服务注册以外,还有服务的定时更新&#x…

自养号测评防关联的关键点解析, 确保店铺权重和买家账号的安全稳定

现在很多大卖都是自己管理几百个账号,交给服务商不是特别靠谱。你不知道服务商账号质量怎么样,账号一天下了多少你也不清楚,如果下了很多单万一封号被关联了怎么办,你也不知道服务商用什么卡给你下单,用一些低汇率和黑…

C# 共享内存

共享内存定义 共享内存(Shared Memory)是一种进程间通信(IPC)机制,通过它,多个进程可以访问同一块内存,从而实现高效的数据共享和通信。这种方式比其他IPC机制(如管道、消息队列&am…

Redis的基本数据类型

基本的数据类型包括: 字符串、列表、哈希、集合、有序集合 拓展的数据类型包括: bitmaps位图 hyperloglog基数估计算法 geo 地理位置 streams 流 字符串 字符串经常用来存储单个值,用户信息、商品信息等或者二进制的数据。 字符串是基于SDS动态字符串来实现的&a…

一个简单好用的 C# Easing Animation 缓动动画类库

文章目录 1.类库说明2.使用步骤2.1 创建一个Windows Form 项目2.2 安装类库2.3 编码2.4 效果 3. 扩展方法3.1 MoveTo 动画3.2 使用回调函数的Color动画3.3 属性动画3.4 自定义缓动函数 4.该库支持的内置缓动函数5.代码下载 1.类库说明 App.Animations 类库是一个很精炼、好用的…

DeepSORT(目标跟踪算法)中的计算观测值与状态估计的马氏距离

DeepSORT(目标跟踪算法)中的计算观测值与状态估计的马氏距离 flyfish 在目标跟踪中,使用马氏距离可以帮助判断某个观测值是否与当前的状态估计一致。 gating_distance 是一个方法,用于计算状态分布和观测值之间的门限距离&#…

Django ORM的QuerySet:解锁数据库交互的魔法钥匙

用到此篇文章知识的几篇文章: Django ORM实战:模型字段与元选项配置,以及链式过滤与QF查询详解Django API开发实战:前后端分离、Restful风格与DRF序列化器详解 文章目录 前言一、什么是QuerySet?二、QuerySet 的用途三…

Latex详细教程——图片、表格、公式

一、图片 1、占地一栏普通图片 使用figure环境,[thpb]表示希望在文中占地的优先级,[t] ~ top,顶部;[h] ~ here,当前位置;[p] ~ page of its own,浮动页;[b] ~ bottom,底…

Dell服务器根据GPU温度调整风扇转速

前言 dell服务器自动风扇是根据CPU温度来调速的,我跑AI的时候cpu温度不高但是GPU温度很高导致显卡卡死PVE虚拟机直接挂起无法运行,我看了下也没有基于显卡温度调速的脚本,于是我就自己写了一个 基于ipmi工具 乌班图等linux先安装ipmi apt …

GPT-4o:人工智能新贵的崭露头角

近日,OpenAI 推出了 GPT-4o,这一新一代的人工智能技术引起了广泛的关注和讨论。本文将对 GPT-4o 进行评价,包括与之前版本的对比分析、技术能力以及个人整体感受等方面。 1. 版本间的对比分析 GPT-4o 是 GPT 系列的最新版本,相较…

搭建vauditdemo靶场mysql为NO问题

一、问题 在搭建vauditdemo时,遇到如下显示问题: mysql版本检测为NO 二、解决 查找该方面问题时,并没有找到解决方法 然后换mysql版本换了五六个也没有解决问题 问了AI后给的答复有一条为将mysql改为mysqli 修改保存后解决问题 步骤如…

二分【1】二分查找框架 查找指定元素

目录 二分查找 基本思想 几种情况汇总 一。严格递增序列 1.查找本身 2.查找第一个大于等于自己的 3.查找第一个大于自己的 4.严格递减序列 二。有重复元素 1.取其中第一个出现的 2.取其中最后一个出现的 二分查找 基本思想 几种情况汇总 一。严格递增序列 1.查找本身…

QT 使用opencv 打开usb相机

1.在.pro文件中 添加opencv的头文件与lib 库 INCLUDEPATH D:\opencv\build\install\include LIBS D:\opencv\build\install\x64\mingw\lib\libopencv_*.a LIBS D:\opencv\build\install\x64\mingw\bin\libopencv_*.dll 2. usb相机类的头文件usbCamera.h #ifndef USBCAM…

QNX Hypervisor详细介绍

标签: QNX Hypervisor; Hypervisor; QNX Hypervisor是当前主流的满足车规级的虚拟机产品,这方面高通和QNX高度绑定,“QQ”(Qualcomm+QNX)组合在智能座舱领域占比高达90%以上。 什么是QNX Hypervisor? QNX Hypervisor是由BlackBerry旗下的QNX软件系统公司开发的一种虚…

作业-day-240607

思维导图 C编程 要求: 搭建一个货币的场景,创建一个名为 RMB 的类,该类具有整型私有成员变量 yuan(元)、jiao(角)和 fen(分),并且具有以下功能:…

模板显式、隐式实例化和(偏)特化、具体化的详细分析

最近看了<The C Programing Language>看到了模板的特化&#xff0c;突然想起来<C Primer>上说的显式具体化、隐式具体化、特化、偏特化、具体化等概念弄得头晕脑胀&#xff0c;我在网上了找了好多帖子&#xff0c;才把概念给理清楚。 看着这么多叫法&#xff0c;其…

上位机图像处理和嵌入式模块部署(f407 mcu vs h750)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 在目前工业控制上面&#xff0c;f103和f407是用的最多的两种stm32 mcu。前者频率低一点&#xff0c;功能少一点&#xff0c;一般用在低端的嵌入式设…