python脚本将视频抽帧为图像数据集

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本专栏包括AI应用开发相关内容分享,包括不限于AI算法部署实施细节、AI应用后端分析服务相关概念及开发技巧、AI应用后端应用服务相关概念及开发技巧、AI应用前端实现路径及开发技巧
适用于具备一定算法及Python使用基础的人群

  1. AI应用开发流程概述
  2. Visual Studio Code及Remote Development插件远程开发
  3. git开源项目的一些问题及镜像解决办法
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  8. python字符串转字典
  9. python实现文本向量化及文本相似度计算
  10. python对MySQL数据的常见使用
  11. 一文总结python的异常数据处理示例
  12. 基于selenium和bs4的通用数据采集技术(附代码)
  13. 基于python的知识图谱技术
  14. 一文理清python学习路径
  15. Linux、Git、Docker常用指令
  16. linux和windows系统下的python环境迁移
  17. linux下python服务定时(自)启动
  18. windows下基于python语言的TTS开发
  19. python opencv实现图像分割
  20. python使用API实现word文档翻译
  21. yolo-world:”目标检测届大模型“
  22. 爬虫进阶:多线程爬虫
  23. python使用modbustcp协议与PLC进行简单通信
  24. ChatTTS:开源语音合成项目
  25. sqlite性能考量及使用(附可视化操作软件)
  26. 拓扑数据的关键点识别算法
  27. python脚本将视频抽帧为图像数据集

文章目录

  • AI应用开发相关目录
  • 简介
  • 代码


简介

最近要做一些大模型多模态方面的工作,但缺少图像数据,这里分享一个脚本,可将视频抽帧为图像数据集

代码

# coding=utf-8
import os
import cv2videos_src_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\shuju\\tupianjianji\\shipin\\"
# video_formats = [".MP4", ".MOV"]          我的数据集都是.mp4所以不需要进行分类判断
frames_save_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\shuju\\tupianjianji\\train2\\"
width = 400
height = 300
time_interval = 10def video2frame(video_src_path, frame_save_path, frame_width, frame_height, interval):"""将视频按固定间隔读取写入图片:param video_src_path: 视频存放路径:param formats: 包含的所有视频格式:param frame_save_path: 保存路径:param frame_width: 保存帧宽:param frame_height: 保存帧高:param interval: 保存帧间隔:return: 帧图片"""videos = os.listdir(video_src_path)# def filter_format(x, all_formats):      无需判断所以这部分代码也就不需要了#     if x[-4:] in all_formats:#         return True#     else:#         return False## videos = filter(lambda x: filter_format(x, formats), videos)for each_video in videos:# print "正在读取视频:", each_videoprint("正在读取视频:", each_video)    # 我的是Python3.6each_video_name = each_video[:-4]os.mkdir(frame_save_path + each_video_name)each_video_save_full_path = os.path.join(frame_save_path, each_video_name) + "/"each_video_full_path = os.path.join(video_src_path, each_video)cap = cv2.VideoCapture(each_video_full_path)frame_index = 0frame_count = 0if cap.isOpened():success = Trueelse:success = Falseprint("读取失败!")while(success):success, frame = cap.read()# print "---> 正在读取第%d帧:" % frame_index, successprint("---> 正在读取第%d帧:" % frame_index, success)      # 我的是Python3.6if frame_index % interval == 0 and success:     # 如路径下有多个视频文件时视频最后一帧报错因此条件语句中加and successresize_frame = cv2.resize(frame, (frame_width, frame_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)# cv2.imwrite(each_video_save_full_path + each_video_name + "_%d.jpg" % frame_index, resize_frame)cv2.imwrite(each_video_save_full_path + "%d.jpg" % frame_count, resize_frame)frame_count += 1frame_index += 1cap.release()		def main():video2frame(videos_src_path, frames_save_path, width, height, time_interval)
if __name__ == '__main__':main()

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