Stream将要处理的元素集合看作一种流，在流的过程中，借助Stream API对流中的元素进行操作，比如：筛选、排序、聚合等。

Stream流操作

遍历/匹配（foreach、find、match）

List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 9, 3, 8, 2, 1);
// 遍历输出符合条件的元素
list.stream().filter(x -> x > 6).forEach(System.out::println);
// 匹配第一个
Optional<Integer> findFirst = list.stream().filter(x -> x > 6).findFirst();
// 匹配任意（适用于并行流）
Optional<Integer> findAny = list.parallelStream().filter(x -> x > 6).findAny();
// 是否包含符合特定条件的元素
boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(x -> x > 6);

筛选（filter）

List<Integer> list = Arrays.asList(6, 7, 3, 8, 1, 2, 9);
Stream<Integer> stream = list.stream();
stream.filter(x -> x > 7).forEach(System.out::println);

聚合（max、min、count）

List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 9, 4, 11, 6);
// 自然排序
Optional<Integer> max = list.stream().max(Integer::compareTo);
// 自定义排序
Optional<Integer> max2 = list.stream().max(new Comparator<Integer>() {@Overridepublic int compare(Integer o1, Integer o2) {return o1.compareTo(o2);}
});
System.out.println("自然排序的最大值：" + max.get());
System.out.println("自定义排序的最大值：" + max2.get());

映射（map、flatMap）

映射，可以将一个流的元素按照一定的映射规则映射到另一个流中。
分为map和flatMap：
map：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
flatMap：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。

规约（reduce）

归约，也称缩减，顾名思义，是把一个流缩减成一个值，能实现对集合求和、求乘积和求最值操作。

收集（collect）

collect 收集，就是把一个流收集起来，最终可以是收集成一个值也可以收集成一个新的集合。

归集（toList、toSet、toMap）

因为流不存储数据，那么在流中的数据完成处理后，需要将流中的数据重新归集到新的集合里。toList、toSet和toMap比较常用，另外还有toCollection、toConcurrentMap等复杂一些的用法。

统计（count、averaging）

Collectors提供了一系列用于数据统计的静态方法：

• 计数：count
• 平均值：averagingInt、averagingLong、averagingDouble
• 最值：maxBy、minBy
• 求和：summingInt、summingLong、summingDouble
• 统计以上所有：summarizingInt、summarizingLong、summarizingDouble

分组（partitioningBy、groupingBy）

分区：将stream按条件分为两个Map。
分组：将集合分为多个Map。

接合（joining）

joining可以将stream中的元素用特定的连接符（没有的话，则直接连接）连接成一个字符串。

规约（reducing）

Collectors类提供的reducing方法，相比于stream本身的reduce方法，增加了对自定义归约的支持。

排序（sorted）

sorted，中间操作。有两种排序：
1、sorted()：自然排序，流中元素需实现Comparable接口
2、sorted(Comparator com)：Comparator排序器自定义排序

去重、合并（distinct、skip、limit）

• distinct() 通过 hashCode() 和 eqauls() 方法来判断重复元素。
• skip方法在跳过流的第一个给定元素之后返回一个由该流的其余元素组成的流。
• limit方法返回一个新的流，该流的元素被截断为给定的最大长度。limit方法包含前n个元素，其中n小于或等于给定的最大大小。