Java数据结构与算法(爬楼梯动态规划)

前言

爬楼梯就是一个斐波那契数列问题,采用动态规划是最合适不过的。

实现原理

初始化:dp[0]=1;dp[1]=2;

转移方程:dp[i]=dp[i-1]+d[i-2];

边界条件:无

具体代码实现

class Solution {public int climbStairs(int n) {if(n==1){return 1;}int[] dp=new int[n];dp[0]=1;dp[1]=2;for(int i=2;i<n;i++){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}return dp[n-1];}
}

QA:内存占用是否可以继续优化?

具体代码实现(通过2个int变量的轮换完成内存的优化)

class Solution {public int climbStairs(int n) {if(n==1){return 1;}int a=1;int b=2;for(int i=2;i<n;i++){int temp=a+b;a=b;b=temp;}return b;}
}

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