[AI资讯·0605] GLM-4系列开源模型,OpenAI安全疑云,ARM推出终端计算子系统,猿辅导大模型备案……

AI资讯

  • 1毛钱1百万token,写2遍红楼梦!国产大模型下一步还想卷什么?
  • AI「末日」突然来临,公司同事集体变蠢!只因四大聊天机器人同时宕机
  • OpenAI员工们开始反抗了!
  • AI手机PC大爆发,Arm从软硬件到生态发力,打造行业AI百宝箱
  • GLM-4开源版本:超越Llama3,多模态比肩GPT4V,MaaS平台也大升级
  • 猿辅导竟然是一家AI公司?大模型全家桶曝光|甲子光年
  • FineChatBI,帆软在AI方向的新阳谋
  • 大模型“免费”送,厂商们图什么?
  • OpenAI前员工预测:2027年AGI降临!GPT智商飙升,4年从幼儿园蹿到高中生
  • 北京9岁小学生,已经用AI出书了!罗永浩围观:有事找不到我找AI
  • OpenAI CEO豪投400多家公司,持股200亿,AI芯片成重点

1毛钱1百万token,写2遍红楼梦!国产大模型下一步还想卷什么?

智谱AI发布了新一代MaaS平台2.0,并推出GLM-4系列开源模型,包括GLM-49B,这是目前最强大的国产大模型之一,其参数规模从6B升级至9B,同时具备多模态能力。新模型在中文学科方面实现了50%的提升,并且能够处理1M长度的上下文输入,相当于一次读完2本《红楼梦》。此外,智谱AI还提供了AllTools平台,支持开发者轻松训练私有模型,降低成本。随着大规模开源和商业化模式的推进,智谱AI正朝着AGI愿景前进,其MaaS平台2.0将进一步扩大生态圈。(报道详情)

AI「末日」突然来临,公司同事集体变蠢!只因四大聊天机器人同时宕机

昨日,四大聊天机器人ChatGPT、Claude、Gemini和Perplexity同时宕机,引发网友猜测。AI崩溃可能导致生产力下降,对部分依赖它们的人造成影响。宕机原因未明,有可能是DDOS攻击或巧合。OpenAI的ChatGPT先行宕机,其它两个在短时间内解决问题,而Gemini则出现不稳定情况。宕机事件显示了AI对社会的重要性和脆弱性,预示着未来生活中AI不可或缺的角色。此次宕机可能是由于基础设施问题或流量激增引起,也可能与ChatGPT宕机有关。四家公司尚未公布具体原因,但事件已成为对人类依赖AI生活方式的一次警醒。(报道详情)

OpenAI员工们开始反抗了!

OpenAI安全疑云再起,前员工揭露内部问题。阿申布伦纳因向董事会分享安全备忘录被解雇,指出公司对AGI发展的热情与利润追求并重。13位前OpenAI和GoogleDeepMind员工联名信呼吁建立开放批评文化、匿名举报机制,警告AI公司避免监管和负责任地推动技术。OpenAI回应称,已有内部安全措施,但被指责为不当。(报道详情)

AI手机PC大爆发,Arm从软硬件到生态发力,打造行业AI百宝箱

AI手机PC大爆发,Arm从软硬件到生态发力,打造行业AI百宝箱

随着"Gen-AI"时代的到来,生成式AI与移动设备紧密结合,深刻影响生活和工作。Arm作为移动计算基础提供者,在架构、硬件、软件全面布局,为产业带来新的解决方案。Arm推出终端计算子系统(CSS),结合最新Armv9架构,CPU和GPU性能大幅提升。此次智东西对话Arm终端事业部产品管理副总裁JamesMcNiven,深入探讨了Arm在生成式AI时代的布局和思考。Arm通过完整解决方案让合作伙伴快速实现AI结合,为行业打造"AI百宝箱"。Arm的DNA与生成式AI契合,提供高性能、高能效的计算平台。新终端CSS基于3nm工艺,CPU和GPU物理实现,提升了30%的计算和图形性能,59%的AI推理速度。此外,ArmKleidi开发工具为开发者提供了快速开发生成式AI应用的解决方案。Arm生态系统迎来新的增长高潮,与微软合作,推动Windows与Arm架构的融合,加速WoA生态系统的发展。随着越来越多的应用成为Arm原生应用,ArmPC体验将更加完善。Arm通过技术创新保持核心竞争力,继续壮大生态,为生成式AI未来提供坚实基础。(报道详情)

GLM-4开源版本:超越Llama3,多模态比肩GPT4V,MaaS平台也大升级

智谱AI宣布其大模型开放平台已获得30万注册用户,日调用量达400亿Tokens,API每日消费量增长50倍。GLM-4模型性能强劲,过去4个月内增长90倍。大型App中活跃智能体超过30万,包括生产力工具等。新技术侧,GLM-4-9B超越Llama3.8B,大模型保持开源。商业成果和技术突破令人瞩目。MaaS平台升级2.0,降低大模型应用门槛,国内大模型竞争加剧。智谱AICEO张鹏表示,通过技术创新实现成本持续下降,不怕价格战。API最高折扣达6折,GLM-4-9B版本仅需6分/100万token。智谱AI推出MaaS开放平台2.0,升级新模型、成本和安全等方面。在OpenDay活动中,智谱AI介绍了其开放平台最新进展,模型微调平台简化企业构建私有模型过程,全系列GLM-4大模型支持三步部署。(报道详情)

猿辅导竟然是一家AI公司?大模型全家桶曝光|甲子光年

猿辅导竟然是一家AI公司?大模型全家桶曝光|甲子光年

猿辅导旗下看云大模型成功通过大模型备案,引起教育界热议。尽管在“百模大战”中相对不占优势,但猿辅导凭借多年积累的数据资源和技术实力,以AI为核心的产品逐步展开了大模型的应用。其自研大模型并非作为单一产品,而是技术底座,通过与现有产品结合,为教育场景提供个性化服务。猿辅导的大模型落地速度快,涵盖家庭教育、作业批改、答疑系统等多个方面,其AI技术在教材识别、批改、生成反馈等环节发挥作用。通过大模型,学生可以享受到更为丰富的学习体验,教师则有助于提高教学效率。猿辅导的教育“全家桶”展现了大模型在教育中的潜力和应用前景,预示着将来AI技术会彻底改变传统教育模式,使得每个学生都能拥有专属的学习体验。(报道详情)

FineChatBI,帆软在AI方向的新阳谋

在AI大模型技术的推动下,商业智能(BI)领域正迎来新的变革。帆软产品研发中心总经理陈敏表示,希望通过AI技术降低数据分析门槛,让更多人成为数据分析师。微软率先将Copilot整合进PowerBI,而全球知名BI服务提供商也开始注入AI大模型计划。国内BI厂商也紧跟趋势,推出类似功能。过去的问答式BI产品受限于技术,无法满足用户需求,帆软FineChatBI通过利用AI大模型的泛化能力,实现了对话式业务分析,让非专业人员能够进行数据分析。FineChatBI不仅能理解用户问题,还能拆解、查询数据,并提供异常检测和趋势预测功能。未来,FineChatBI有望进一步成为业务决策入口,直接将分析结果转化为业务指令。这将是BI领域的一个巨大变革,使得BI从辅助工具转变为实现业务闭环的核心。虽然AI技术进步迅速,但帆软认为,AI与BI不是简单相加,而是“AIforBI”,通过AI提升BI效率和降低使用门槛,让更多人能更好地利用BI工具。(报道详情)

大模型“免费”送,厂商们图什么?

2024年618期间,大模型市场爆发了激烈的“价格战”,部分企业甚至开始免费提供服务。字节跳动宣布其豆包主力模型定价为0.0008元/千Tokens,远低于行业平均水平;阿里云则将通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格降至0.0005元/千Tokens。百度、腾讯云和科大讯飞也相继跟进,降低了自己的大模型定价。尽管如此,大部分企业的大模型业务仍面临高算力和人力成本的挑战,未能盈利。这种非理性的价格战反映出上游企业希望通过让利来打通大模型商业闭环的内在焦虑。然而,大模型商业模式不健全,成本高、落地难等问题仍然存在。由于训练和部署成本较高,一些企业对此保持观望态度。目前,大部分大模型仅推理用的token降价,而训练和部署成本依然不低。虽然价格战可能吸引了更多下游企业,但实际上,使用大模型服务的成本远未达到“免费”的程度。此次价格战或许能引起下游企业对大模型技术的关注,并有望探索出良性的商业模式。(报道详情)

OpenAI前员工预测:2027年AGI降临!GPT智商飙升,4年从幼儿园蹿到高中生

文章作者LeopoldAschenbrenner预测2027年可能实现强人工智能(AGI),引发了对其可行性的讨论。虽然他提供了多种数据和分析,但结论仍然存在争议,尤其是考虑到算力、算法效率与解开收益的叠加,以及未来四年的发展预测。同时,文章也提出了AGI实现可能面临的挑战,如幻觉问题等。(报道详情)

北京9岁小学生,已经用AI出书了!罗永浩围观:有事找不到我找AI

智谱AI举办OpenDay活动,展示了其AI智能体与小学生许萌萌合作出版的科普小说《AI少年——火星生存大挑战》。智谱清言AI智能体可以协助用户完成多项任务,如速读论文、生成PPT和流程图等。新发布的大型模型GLM-4-9B在综合能力上比ChatGLM3-6B提升40%,中文学科方面提升50%。同时,智谱AI开放平台升级至MaaS2.0,价格下降,性能提升。活动还展示了儿童使用智谱清言APP创作的画作,显示大模型应用的普及趋势。(报道详情)

OpenAI CEO豪投400多家公司,持股200亿,AI芯片成重点

OpenAI CEO豪投400多家公司,持股200亿,AI芯片成重点

1.OpenAICEOSamAltman拥有至少28亿美元的隐秘投资帝国,涉及400多家企业,其中包括知名AI公司。2.Altman的投资风格激进,曾在未完成介绍前即做出决定,他利用个人信贷对初创公司进行高风险投资。3.Altman在AI领域有显著投资,如CerebrasSystems、Humane和RainAI等。其中,Stripe是他最成功的投资之一,其估值为650亿美元。4.Altman与OpenAI的利益关系引发关注,他同时持股多家与OpenAI合作的公司,可能存在利益冲突。5.尽管如此,Altman表示会遵循政策,并对其投资保持透明。(报道详情)


关注本公众号,我们共同学习进步👇🏻👇🏻👇🏻

微信公众号:老牛同学


我的本博客原地址:https://mp.weixin.qq.com/s/o7g2-mLOXihAZuTwIhto4Q


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/23014.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Git】Git 的基本操作 -- 详解

一、创建 Git 本地仓库 要提前说的是,仓库是进行版本控制的一个文件目录。我们要想对文件进行版本控制,就必须先创建一个仓库出来。 创建⼀个 Git 本地仓库对应的命令为 git init ,注意命令要在文件目录下执行,例如:…

HCIP-Datacom-ARST自选题库_10_多种协议多选【24道题】

1.如图所示,PE1和PE2之间通过LoopbackO接口建立MP-BGP邻居关系,在配完成之后,发现CE1和CE2之间无法互相学习路由,下列哪些选项会造成该问题的出现? PE1或PE2未在BGP-VPNV4单播地址族视图使能邻居A PE1或PE2上的VPN实例参数配置错…

windows系统 flutter 开发环境配置

1、管理员运行powershell,安装:Chocolatey 工具,粘贴复制运行下列脚本: Chocolatey 官方安装文档 Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol [System.Net.ServicePointManage…

CSS函数:scale、scale3d函数的使用

CSS函数scale()主要是为了实现元素的放大和缩小效果,使用的是元素的变换效果。使用的是元素的转换属性:transform的,该函数可以实现指定X轴和Y轴的放大、缩小效果。除此之外,我们还可以通过如下两种方式实现指定方向的转换&#x…

[论文笔记]Mixtral of Experts

引言 今天带来大名鼎鼎的Mixtral of Experts的论文笔记,即Mixtral-8x7B。 作者提出了Mixtral 8x7B,一种稀疏专家混合(Sparse Mixture of Experts,SMoE)语言模型。Mixtral与Mistral 7B具有相同的架构,不同之处在于每个层由8个前馈…

SpringCache 缓存 - @Cacheable、@CacheEvict、@CachePut、@Caching、CacheConfig 以及优劣分析

目录 SpringCache 缓存 环境配置 1)依赖如下 2)配置文件 3)设置缓存的 value 序列化为 JSON 格式 4)EnableCaching 实战开发 Cacheable CacheEvict CachePut Caching CacheConfig SpringCache 的优势和劣势 读操作…

reduce过滤递归符合条件的数据

图片展示 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document</title> </head><…

Python 实现乘数加密法

乘数加密是简单代替密码的一种。乘数加密法脱胎于凯撒加密法,加密和解密符号设计把他们转换成数字,加上或者减去密钥,然后把新的数字转换回符号,当我们把加减密钥变成乘以密钥,就是乘法加密法。有关凯撒加密法可以看之前的文章《Python实现凯撒加解密》。 加密过程 乘数加…

力扣hot100:25. K 个一组翻转链表

LeetCode&#xff1a;25. K 个一组翻转链表 这个题很像24. 两两交换链表中的节点 和 206. 反转链表 的合并体。 在力扣hot100&#xff1a;24. 两两交换链表中的节点中我们使用递归来实现这个问题是很方便的&#xff0c;使用迭代在k个结点一组时就不太好使了&#xff0c;我们可…

鸿蒙轻内核M核源码分析系列六 任务及任务调度(3)任务调度模块

调度&#xff0c;Schedule也称为Dispatch&#xff0c;是操作系统的一个重要模块&#xff0c;它负责选择系统要处理的下一个任务。调度模块需要协调处于就绪状态的任务对资源的竞争&#xff0c;按优先级策略从就绪队列中获取高优先级的任务&#xff0c;给予资源使用权。本文我们…

关于map并发读写问题的解决方案考虑小计

叠甲&#xff1a;未详细看底层实现&#xff0c;只是大概看了一下涉及的api的源码&#xff0c;理解错的地方勿喷 问题背景 公司业务中用到了一个map&#xff0c;作用是存储需要屏蔽的数据&#xff0c;请求打过来后会去其中匹配 若命中则直接退出 该map的使用有以下几个特点&am…

欧洲历史的五个阶段

欧洲的历史基本上都是分裂的&#xff0c;大致可以分为五个时期&#xff0c;分别为古希腊时代、罗马帝国时代、中世纪时代&#xff0c;文艺复兴时代、工业革命时代。 一&#xff0c;古希腊时代 古希腊是西方文明的源头&#xff0c;也是最重要和最直接的文明起源&#xff0c;首…

nexus搭建npm前端项目的私服

一、为什么要搭建私库 节省外网带宽加速maven构建部署第三方构件&#xff08;特别是无法从公共仓库下载的构件&#xff09;提高稳定性&#xff08;内网部署&#xff0c;更少地依赖外网&#xff09;降低中央仓库的负荷 构件&#xff0c;好比我们的藏书&#xff0c;去书店或商城…

深度学习——TensorBoard的使用

官方文档torch.utils.tensorboard — PyTorch 2.3 documentation TensorBoard简介 TensorBoard是一个可视化工具&#xff0c;它可以用来展示网络图、张量的指标变化、张量的分布情况等。特别是在训练网络的时候&#xff0c;我们可以设置不同的参数&#xff08;比如&#xff1…

【kubernetes】探索k8s集群的pod控制器详解(Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob)

目录 一、Pod控制器及其功用 二、pod控制器有多种类型 2.1ReplicaSet 2.1.1ReplicaSet主要三个组件组成 2.2Deployment 2.3DaemonSet 2.4StatefulSet 2.5Job 2.6Cronjob 三、Pod与控制器之间的关系 3.1Deployment 3.2SatefulSet 3.2.1StatefulSet三个组件 3.2.2为…

力扣 54.螺旋矩阵

题目描述&#xff1a; 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix &#xff0c;请按照 顺时针螺旋顺序 &#xff0c;返回矩阵中的所有元素。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;matrix [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出&#xff1a;[1,2,3,6,9,8,7,4,5]示例 2&#xff1a; 输入&#…

什么是Spark RDD?(RDD的介绍与创建)

什么是Spark RDD&#xff1f;(RDD的介绍与创建) 一、RDD介绍 1、特点2、RDD的存储和指向3、RDD与DAG4、RDD的特性5、RDD分区6、RDD操作类型 二、RDD创建 1、引入必要的 Spark 库2、配置 Spark3、RDD创建4、示例代码 一、RDD介绍 RDD: 弹性分布式数据集&#xff08;Resilient…

【PCB]射频电路pcb设计

学习改变命运&#xff0c;技能成就未来&#xff01;❤~~ 1射频信号的基础知识及工作原理介绍 射频的基础知识介绍 2射频板PCB的布局要求 3射频板布局要求 4屏蔽帐设计 5射频板的层叠阻抗设计 6射频板的PCB布线原则 7射频板的PCB布线要求 8射频板的设计实战

10个令人惊叹的Python自动化脚本

大家好&#xff0c;Python凭借其简单和通用性&#xff0c;能够为解决每天重复同样的工作提供最佳方案。本文将介绍10个Python自动化脚本&#xff0c;可以帮助自动化完成任务&#xff0c;提高工作效率&#xff0c;它们可以成为项目运行中的便捷工具&#xff0c;可以收藏这些脚本…

AI办公自动化:用kimi批量提取音频中的标题并重命名

很多音频文件&#xff0c;文件名很乱&#xff0c;需要根据音频信息中的标题聪明吗 在kimi中输入提示词&#xff1a; 你是一个Python编程专家&#xff0c;一步步的思考&#xff0c;完成以下脚本的撰写&#xff1a; 打开文件夹&#xff1a;E:\有声\a16z播客 读取里面所有的mp3格…