python-bert模型基础笔记0.1.00
- bert的适合的场景
- bert多语言和中文模型
- bert模型两大类
- 官方建议模型
- 模型中名字的含义
- 标题bert系列模型包含的文件
- bert系列模型参数
- 微调与迁移学习区别
- 参考链接
bert的适合的场景
裸跑都非常优秀，句子级别（例如，SST-2）、句子对级别（例如MultiNLI）、单词级别（例如NER）和跨度级别（例如SQuAD）
bert多语言和中文模型
参考链接：https://github.com/google-research/bert/blob/master/multilingual.md
- 中文简繁体模型（BERT Chinese-only Model ）
BERT-Base, Chinese: Ch
----修改测距范围及测量频率)
