前言
不知道你是否听过“移动互联网产品经理”这个说法，当移动互联网成为整个互联网行业的基础建设，深入到各行各业，所有产品经理，其实都是移动互联网产品经理。
而近些年，随着 AI 技术逐渐落地和市场认可度的不断提升，AI 产业岗位和泛 AI 产业岗位变得越来越走俏，很多产品经理希望借此风口转型成为“AI 产品经理”，进而拓宽自己的职业道路。
最近，我身边不少产品经理，都会和我讨论 AI 相关的问题，比如：传统行业的产品经理是否适合转行做 AI 产品经理？如果转行的话，需要做哪些准备？AI 产品经理要懂各种算法吗？这些算法太难了，看不懂怎么办？
还有一些刚刚成为 AI 产品经理的朋友向我诉苦：工作上好多事都搞不清楚，给算法团队提需求时，要沟通好几次，效果也不好，他们肯定没少埋怨我；算法同学交付过来的模型，我发现效果不好，但他们说的原因我又听不懂，项目推进起来太困难了……
其实，对比传统产品经理，AI 产品经理更注重对于人工智能行业、场景算法，以及验收评估标准的理解。如果你对 AI 产品经理好奇、想要转型的话，建议你尽早抓住这个破局点，趁行业还没那么成熟，对 AI 产品经理的要求还没那么高的时候入行，这样，作为行业的先行者，你更容易占得先机。
如果你已经是一名 AI 产品经理，并且有上述的类似疑问，建议你尽早储备一些 AI 产品经理相关的知识，找行业内做得好的过来人帮助你，建立起自身价值壁垒，抓住 AI 行业一次不错的红利机会。
写在最后
一、大模型全套的学习路线
学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L2级别：AI大模型API应用开发工程
L3级别：大模型应用架构进阶实践
L4级别：大模型微调与私有化部署
一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。
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二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。
